对多个指标求和而不通过通配符求和？

Posted 2023-02-16

【中文标题】对多个指标求和而不通过通配符求和？

【英文标题】：Sum multiple metrics without summing over a wildcard?

【发布时间】：2016-04-15 15:58:33

【问题描述】：

我有以下指标：

folsomite.<host>.cache.hit1 folsomite.<host>.cache.hit2 folsomite.<host>.cache.miss1 folsomite.<host>.cache.miss2 folsomite.<host>.cache.miss3

（我正在使用的缓存库有 2 种命中方式：第一次和第二次机会，以及 3 种未命中）

我想计算(hit1 + hit2) / (miss1 + miss2 + miss3)。我以为我会从计算(hit1 + hit2) 开始，但如果我将sumSeries 用作sumSeries(folsomite.*.cache.hit*)，那么它也会对<host> 值求和。

如何对某些通配符的多个指标求和，而不对其他通配符求和？或者如何在保留通配符的同时专门添加两个（或更多指标）？

而且，这样做之后，我可以将一个（总和）结果除以另一个吗？

编辑：我实际上是在使用 grafana 来渲染图表。这有什么不同吗？

【参考方案1】：

注意我还没有解决这个问题，但信息可能会有所帮助。假设石墨中有以下数据

folsomite.A.cache.hit1
folsomite.B.cache.hit1
folsomite.A.cache.hit2
folsomite.C.cache.hit1
folsomite.B.cache.hit2
folsomite.A.cache.miss1
folsomite.B.cache.miss1
folsomite.A.cache.miss2
folsomite.A.cache.miss3
folsomite.C.cache.miss2
folsomite.B.cache.miss2

要按一个通配符分组，您应该使用groupByNode 所以

groupByNode(folsomite.*.cache.hit*, 1, 'sumSeries')

将输出指标A、B、C 以及总命中。由于未命中的 groupByNode 将返回相同的度量名称，我们应该以某种方式区分它。使用 aliasSub。所以现在我们有：

aliasSub(groupByNode(folsomite.*.cache.hit*, 1, 'sumSeries'), '(.*)', '\1.hit')
aliasSub(groupByNode(folsomite.*.cache.miss*, 1, 'sumSeries'), '(.*)', '\1.miss')

我们得到的指标是A.hit、B.hit、C.hit、A.miss、B.miss、C.miss。

接下来我们可以试试reduceSeries（这对我不起作用，我错过了一些东西:)）。由于减少了要处理的系列的期望列表，因此需要通过group或mapSeries组合，所以

group(
  aliasSub(groupByNode(folsomite.*.cache.hit*, 1, 'sumSeries'), '(.*)', '\1.hit'), 
  aliasSub(groupByNode(folsomite.*.cache.miss*, 1, 'sumSeries'), '(.*)', '\1.miss')
)

将输出完全未命中和命中系列。现在减少

 reduceSeries(
   group(
     aliasSub(groupByNode(folsomite.*.cache.hit*, 1, 'sumSeries'), '(.*)', '\1.hit'),
     aliasSub(groupByNode(folsomite.*.cache.miss*, 1, 'sumSeries'), '(.*)', '\1.miss')
   ), 'divideSeries', 1, 'hit', miss')

就是这样。也许以后我会尝试不同的方法，但是……我希望它至少能给你一些提示。

而且由于 grafana 能够使用变量设置模板，因此可以使用它，但我必须深入研究此功能。