如何在 python/pandas 中使用 where 条件转换 sql 计数？

Posted 2023-02-15

【中文标题】如何在 python/pandas 中使用 where 条件转换 sql 计数？

【英文标题】：How to convert sql count with where condition in python/pandas?

【发布时间】：2022-01-22 17:45:44

【问题描述】：

我有下面的 sql 查询，

count(ticket_id) from interactions  as intr
where ticket_status='PENDING'

我需要在 python 中实现相同的目标。我尝试了以下方法。还有什么比这更好的吗？

subset_df = df[df["ticket_status"]== 'PENDING']
column_count = subset_df.count()

这只会给我状态列的计数。 但我正在尝试获取带有 where 条件的票证 ID。

我想计算具有该特定状态的票证 ID。任何帮助都将不胜感激。

【参考方案1】：

对我有用的是：df[df["ticket_status"]== 'PENDING'].value_counts().count() 这将给出ticket_status 为“PENDING”的门票数量。

【参考方案2】：

如果您的目标是计算列中的所有不同实例，您可以使用 df['ticket_status'].value_counts()

对于有条件的计数值，您可以使用 df.where(df['ticket_status'] == 'myvalue').count()

https://pandas.pydata.org/docs/getting_started/comparison/comparison_with_sql.html

【参考方案3】：

试试这个：

df.ticket_status.value_counts()