jsonify Flask中的SQLAlchemy结果集[重复]
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【中文标题】jsonify Flask中的SQLAlchemy结果集[重复]【英文标题】:jsonify a SQLAlchemy result set in Flask [duplicate] 【发布时间】:2011-10-29 11:40:53 【问题描述】:我正在尝试在 Flask/Python 中对 SQLAlchemy 结果集进行 jsonify。
Flask 邮件列表建议使用以下方法http://librelist.com/browser//flask/2011/2/16/jsonify-sqlalchemy-pagination-collection-result/#04a0754b63387f87e59dda564bde426e:
return jsonify(json_list = qryresult)
但是我收到以下错误:
TypeError: <flaskext.sqlalchemy.BaseQuery object at 0x102c2df90>
is not JSON serializable
我在这里忽略了什么?
我发现了这个问题:How to serialize SqlAlchemy result to JSON?,这看起来非常相似,但是我不知道 Flask 是否有一些魔力可以让它更容易,正如邮件列表帖子所建议的那样。
编辑:为了澄清,这就是我的模型的样子
class Rating(db.Model):
__tablename__ = 'rating'
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
fullurl = db.Column(db.String())
url = db.Column(db.String())
comments = db.Column(db.Text)
overall = db.Column(db.Integer)
shipping = db.Column(db.Integer)
cost = db.Column(db.Integer)
honesty = db.Column(db.Integer)
communication = db.Column(db.Integer)
name = db.Column(db.String())
ipaddr = db.Column(db.String())
date = db.Column(db.String())
def __init__(self, fullurl, url, comments, overall, shipping, cost, honesty, communication, name, ipaddr, date):
self.fullurl = fullurl
self.url = url
self.comments = comments
self.overall = overall
self.shipping = shipping
self.cost = cost
self.honesty = honesty
self.communication = communication
self.name = name
self.ipaddr = ipaddr
self.date = date
【问题讨论】:
jsonify(list(map(lambda x: x.to_dict(), qryresult)))
【参考方案1】:
看来您实际上还没有执行您的查询。请尝试以下操作:
return jsonify(json_list = qryresult.all())
[编辑]:jsonify 的问题是,通常对象不能被自动 json 化。甚至 Python 的日期时间也失败了 ;)
我过去所做的是向需要序列化的类添加一个额外的属性(如serialize
)。
def dump_datetime(value):
"""Deserialize datetime object into string form for JSON processing."""
if value is None:
return None
return [value.strftime("%Y-%m-%d"), value.strftime("%H:%M:%S")]
class Foo(db.Model):
# ... SQLAlchemy defs here..
def __init__(self, ...):
# self.foo = ...
pass
@property
def serialize(self):
"""Return object data in easily serializable format"""
return
'id' : self.id,
'modified_at': dump_datetime(self.modified_at),
# This is an example how to deal with Many2Many relations
'many2many' : self.serialize_many2many
@property
def serialize_many2many(self):
"""
Return object's relations in easily serializable format.
NB! Calls many2many's serialize property.
"""
return [ item.serialize for item in self.many2many]
现在我可以做的视图:
return jsonify(json_list=[i.serialize for i in qryresult.all()])
希望这会有所帮助;)
[编辑 2019]: 如果您有更复杂的对象或循环引用,请使用 marshmallow 之类的库。
【讨论】:
嗯,这已经改变了错误,现在我得到了引用 SQLAlchemy 对象的错误,如:myapp.models.Rating object at 0x102f25c10&gt; is not JSON serializable
。有什么线索吗?该对象仅包含字符串和整数。
想知道您为什么选择将serialize
设为属性而不是函数?
@Mohamed 7 年前这是有道理的。我创建 serialize
是一个属性,因为我不需要向它推送任何参数。当然,as_json
会是更好的名称。
@plaes 您将如何处理具有相互引用的多对多关系的两个模型?例如,User
模型具有 comments
,Comment
模型具有 User
附加到它。如果你对其中任何一个调用 serialize,你会得到一个递归错误。
我并没有真正处理它。而这个答案只是一个快速的解决方案......【参考方案2】:
这对我来说通常就足够了:
我创建了一个序列化 mixin,用于我的模型。序列化函数基本上获取 SQLAlchemy 检查器公开的任何属性并将其放入字典中。
from sqlalchemy.inspection import inspect
class Serializer(object):
def serialize(self):
return c: getattr(self, c) for c in inspect(self).attrs.keys()
@staticmethod
def serialize_list(l):
return [m.serialize() for m in l]
现在所需要做的就是使用 Serializer
mixin 类扩展 SQLAlchemy 模型。
如果有您不想公开的字段,或者需要特殊格式的字段,只需覆盖模型子类中的serialize()
函数。
class User(db.Model, Serializer):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
username = db.Column(db.String)
password = db.Column(db.String)
# ...
def serialize(self):
d = Serializer.serialize(self)
del d['password']
return d
在您的控制器中,您所要做的就是在结果上调用serialize()
函数(或serialize_list(l)
,如果查询结果为列表):
def get_user(id):
user = User.query.get(id)
return json.dumps(user.serialize())
def get_users():
users = User.query.all()
return json.dumps(User.serialize_list(users))
【讨论】:
如果你为 get_users 使用 jsonify,你的语法需要是:return jsonify(users = User.serialize_list(users)) 我认为这个答案比其他答案要好,谢谢。inspect()
是杀手。
这对我有用。
快速简单,非常感谢!
这是一个不错的解决方案。但它不适用于需要序列化的嵌套属性。【参考方案3】:
我也有同样的需要,序列化成 json。看看this question。它展示了如何以编程方式发现列。因此,我创建了下面的代码。它对我有用,我将在我的网络应用程序中使用它。编码愉快!
def to_json(inst, cls):
"""
Jsonify the sql alchemy query result.
"""
convert = dict()
# add your coversions for things like datetime's
# and what-not that aren't serializable.
d = dict()
for c in cls.__table__.columns:
v = getattr(inst, c.name)
if c.type in convert.keys() and v is not None:
try:
d[c.name] = convert[c.type](v)
except:
d[c.name] = "Error: Failed to covert using ", str(convert[c.type])
elif v is None:
d[c.name] = str()
else:
d[c.name] = v
return json.dumps(d)
class Person(base):
__tablename__ = 'person'
id = Column(Integer, Sequence('person_id_seq'), primary_key=True)
first_name = Column(Text)
last_name = Column(Text)
email = Column(Text)
@property
def json(self):
return to_json(self, self.__class__)
【讨论】:
这看起来很适合我当前的项目,但我使用的是非声明性模型。因此,即使在映射发生后,我似乎也无法访问班级中的__table__
。关于如何将to_json
用于非声明性模型的任何想法?
我最终只是将我自己的 Table
对象添加到每个模型 (__table__ = my_table_instance
) 似乎有效。
您还可以扩展声明性基类以在所有模型中自动包含json
属性。
我如何让它与datetime
一起工作?我最终将sqlalchemy.sql.sqltypes.Date
添加到convert
字典中,然后将c.type
的每个实例更改为type(c.type)
。
@bitcycle 在什么情况下列名会是None?【参考方案4】:
这是我的方法: https://github.com/n0nSmoker/SQLAlchemy-serializer
pip 安装 SQLAlchemy-serializer
您可以轻松地将 mixin 添加到您的模型中,而不仅仅是调用 .to_dict() 方法在它的实例上
您也可以在 SerializerMixin 的基础上编写自己的 mixin
【讨论】:
有趣的解决方案。我必须在 elif hasattr(value, 'iter'): 在 python3 之前添加 elif isinstance(value, str): ret = value 以避免无限递归 我还取出了 if 值:签入 get_public 因为它正在丢弃整数 = 0【参考方案5】:对于平面查询(无连接),您可以这样做
@app.route('/results/')
def results():
data = Table.query.all()
result = [d.__dict__ for d in data]
return jsonify(result=result)
如果你只想从数据库中返回某些列,你可以这样做
@app.route('/results/')
def results():
cols = ['id', 'url', 'shipping']
data = Table.query.all()
result = [col: getattr(d, col) for col in cols for d in data]
return jsonify(result=result)
【讨论】:
为我工作,因为我使用了 postgresql 并在其中有一个我正在查询的表。非常感谢! TypeError: InstanceState 类型的对象不是 JSON 可序列化的不是解决方案【参考方案6】:好的,我已经为此工作了几个小时,并且我开发了我认为是最 Pythonic 的解决方案。以下代码 sn-ps 是 python3,但如果您需要,向后移植应该不会太痛苦。
我们要做的第一件事是从一个 mixin 开始,让你的数据库模型表现得有点像 dict
s:
from sqlalchemy.inspection import inspect
class ModelMixin:
"""Provide dict-like interface to db.Model subclasses."""
def __getitem__(self, key):
"""Expose object attributes like dict values."""
return getattr(self, key)
def keys(self):
"""Identify what db columns we have."""
return inspect(self).attrs.keys()
现在我们要定义我们的模型,继承 mixin:
class MyModel(db.Model, ModelMixin):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
foo = db.Column(...)
bar = db.Column(...)
# etc ...
这就是将MyModel()
的实例传递给dict()
并从中获得真实的dict
实例所需的全部内容,这让我们在让jsonify()
理解它方面取得了相当长的进展。接下来,我们需要扩展 JSONEncoder
以完成剩下的工作:
from flask.json import JSONEncoder
from contextlib import suppress
class MyJSONEncoder(JSONEncoder):
def default(self, obj):
# Optional: convert datetime objects to ISO format
with suppress(AttributeError):
return obj.isoformat()
return dict(obj)
app.json_encoder = MyJSONEncoder
加分项:如果您的模型包含计算字段(也就是说,您希望 JSON 输出包含实际未存储在数据库中的字段),那也很容易。只需将计算字段定义为@property
s,然后像这样扩展keys()
方法:
class MyModel(db.Model, ModelMixin):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
foo = db.Column(...)
bar = db.Column(...)
@property
def computed_field(self):
return 'this value did not come from the db'
def keys(self):
return super().keys() + ['computed_field']
现在jsonify很简单:
@app.route('/whatever', methods=['GET'])
def whatever():
return jsonify(dict(results=MyModel.query.all()))
【讨论】:
我认为你的回答有点像我所做的。 很好的答案,因为它适用于原始 flask.jsonify()【参考方案7】:如果你使用flask-restful
,你可以使用marshal:
from flask.ext.restful import Resource, fields, marshal
topic_fields =
'title': fields.String,
'content': fields.String,
'uri': fields.Url('topic'),
'creator': fields.String,
'created': fields.DateTime(dt_format='rfc822')
class TopicListApi(Resource):
def get(self):
return 'topics': [marshal(topic, topic_fields) for topic in DbTopic.query.all()]
您需要明确列出要返回的内容及其类型,无论如何我更喜欢 api。序列化很容易处理(不需要jsonify
),日期也不是问题。请注意,uri
字段的内容是根据 topic
端点和 id 自动生成的。
【讨论】:
【参考方案8】:如果您使用的是声明式基础,这是我的答案(在一些已发布的答案的帮助下):
# in your models definition where you define and extend declarative_base()
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
...
Base = declarative_base()
Base.query = db_session.query_property()
...
# define a new class (call "Model" or whatever) with an as_dict() method defined
class Model():
def as_dict(self):
return c.name: getattr(self, c.name) for c in self.__table__.columns
# and extend both the Base and Model class in your model definition, e.g.
class Rating(Base, Model):
____tablename__ = 'rating'
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
fullurl = db.Column(db.String())
url = db.Column(db.String())
comments = db.Column(db.Text)
...
# then after you query and have a resultset (rs) of ratings
rs = Rating.query.all()
# you can jsonify it with
s = json.dumps([r.as_dict() for r in rs], default=alchemyencoder)
print (s)
# or if you have a single row
r = Rating.query.first()
# you can jsonify it with
s = json.dumps(r.as_dict(), default=alchemyencoder)
# you will need this alchemyencoder where your are calling json.dumps to handle datetime and decimal format
# credit to Joonas @ http://codeandlife.com/2014/12/07/sqlalchemy-results-to-json-the-easy-way/
def alchemyencoder(obj):
"""JSON encoder function for SQLAlchemy special classes."""
if isinstance(obj, datetime.date):
return obj.isoformat()
elif isinstance(obj, decimal.Decimal):
return float(obj)
【讨论】:
【参考方案9】:Flask-Restful
0.3.6
the Request Parsing推荐棉花糖
marshmallow 是一个与 ORM/ODM/框架无关的库,用于转换 与本机 Python 之间的复杂数据类型,例如对象 数据类型。
一个简单的marshmallow 示例如下所示。
from marshmallow import Schema, fields
class UserSchema(Schema):
name = fields.Str()
email = fields.Email()
created_at = fields.DateTime()
from marshmallow import pprint
user = User(name="Monty", email="monty@python.org")
schema = UserSchema()
result = schema.dump(user)
pprint(result)
# "name": "Monty",
# "email": "monty@python.org",
# "created_at": "2014-08-17T14:54:16.049594+00:00"
核心功能包含
声明模式 序列化对象(“转储”) 反序列化对象(“加载”) 处理对象集合 验证 指定属性名称 指定序列化/反序列化键 重构:隐式字段创建 订购输出 “只读”和“只写”字段 指定默认序列化/反序列化值 嵌套模式 自定义字段
【讨论】:
【参考方案10】:这是一种在每个类上添加 as_dict() 方法的方法,以及您希望在每个类上添加的任何其他方法。 不确定这是否是所需的方式,但它有效......
class Base(object):
def as_dict(self):
return dict((c.name,
getattr(self, c.name))
for c in self.__table__.columns)
Base = declarative_base(cls=Base)
【讨论】:
【参考方案11】:我在一天的大部分时间里一直在研究这个问题,这就是我想出的(感谢https://***.com/a/5249214/196358 为我指明了这个方向)。
(注意:我使用的是flask-sqlalchemy,所以我的模型声明格式与直接的sqlalchemy有点不同)。
在我的models.py
文件中:
import json
class Serializer(object):
__public__ = None
"Must be implemented by implementors"
def to_serializable_dict(self):
dict =
for public_key in self.__public__:
value = getattr(self, public_key)
if value:
dict[public_key] = value
return dict
class SWEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, obj):
if isinstance(obj, Serializer):
return obj.to_serializable_dict()
if isinstance(obj, (datetime)):
return obj.isoformat()
return json.JSONEncoder.default(self, obj)
def SWJsonify(*args, **kwargs):
return current_app.response_class(json.dumps(dict(*args, **kwargs), cls=SWEncoder, indent=None if request.is_xhr else 2), mimetype='application/json')
# stolen from https://github.com/mitsuhiko/flask/blob/master/flask/helpers.py
我所有的模型对象都是这样的:
class User(db.Model, Serializer):
__public__ = ['id','username']
... field definitions ...
在我看来,无论我会调用 Jsonify
,我都会调用 SWJsonify,就像这样:
@app.route('/posts')
def posts():
posts = Post.query.limit(PER_PAGE).all()
return SWJsonify('posts':posts )
似乎工作得很好。甚至在人际关系上。我还没有走多远,所以 YMMV,但到目前为止,它对我来说感觉很“正确”。
欢迎提出建议。
【讨论】:
【参考方案12】:我一直在寻找类似于 ActiveRecord to_json 中使用的 rails 方法的东西,并在对其他建议不满意后使用这个 Mixin 实现了类似的东西。它处理嵌套模型,包括或排除***或嵌套模型的属性。
class Serializer(object):
def serialize(self, include=, exclude=[], only=[]):
serialized =
for key in inspect(self).attrs.keys():
to_be_serialized = True
value = getattr(self, key)
if key in exclude or (only and key not in only):
to_be_serialized = False
elif isinstance(value, BaseQuery):
to_be_serialized = False
if key in include:
to_be_serialized = True
nested_params = include.get(key, )
value = [i.serialize(**nested_params) for i in value]
if to_be_serialized:
serialized[key] = value
return serialized
然后,为了让 BaseQuery 可序列化,我扩展了 BaseQuery
class SerializableBaseQuery(BaseQuery):
def serialize(self, include=, exclude=[], only=[]):
return [m.serialize(include, exclude, only) for m in self]
适用于以下型号
class ContactInfo(db.Model, Serializer):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
user_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('user.id'))
full_name = db.Column(db.String())
source = db.Column(db.String())
source_id = db.Column(db.String())
email_addresses = db.relationship('EmailAddress', backref='contact_info', lazy='dynamic')
phone_numbers = db.relationship('PhoneNumber', backref='contact_info', lazy='dynamic')
class EmailAddress(db.Model, Serializer):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
email_address = db.Column(db.String())
type = db.Column(db.String())
contact_info_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('contact_info.id'))
class PhoneNumber(db.Model, Serializer):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
phone_number = db.Column(db.String())
type = db.Column(db.String())
contact_info_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('contact_info.id'))
phone_numbers = db.relationship('Invite', backref='phone_number', lazy='dynamic')
你可以这样做
@app.route("/contact/search", methods=['GET'])
def contact_search():
contact_name = request.args.get("name")
matching_contacts = ContactInfo.query.filter(ContactInfo.full_name.like("%%".format(contact_name)))
serialized_contact_info = matching_contacts.serialize(
include=
"phone_numbers" :
"exclude" : ["contact_info", "contact_info_id"]
,
"email_addresses" :
"exclude" : ["contact_info", "contact_info_id"]
)
return jsonify(serialized_contact_info)
【讨论】:
【参考方案13】:我正在使用名为 jobDict 的 RowProxy 对象列表的 sql 查询 defaultdict 我花了一段时间才弄清楚这些对象是什么类型。
这是一种非常简单的快速解决方法,只需将行类型转换为列表并最初使用 list 值定义 dict。
jobDict = defaultdict(list)
def set_default(obj):
# trickyness needed here via import to know type
if isinstance(obj, RowProxy):
return list(obj)
raise TypeError
jsonEncoded = json.dumps(jobDict, default=set_default)
【讨论】:
【参考方案14】:我只想添加我的方法来做到这一点。
只需定义一个自定义 json 编码器来序列化您的数据库模型。
class ParentEncoder(json.JSONEncoder):
def default(self, obj):
# convert object to a dict
d =
if isinstance(obj, Parent):
return "id": obj.id, "name": obj.name, 'children': list(obj.child)
if isinstance(obj, Child):
return "id": obj.id, "name": obj.name
d.update(obj.__dict__)
return d
然后在你的视图函数中
parents = Parent.query.all()
dat = json.dumps("data": parents, cls=ParentEncoder)
resp = Response(response=dat, status=200, mimetype="application/json")
return (resp)
虽然父母有关系,但效果很好
【讨论】:
【参考方案15】:已经很多次了,有很多有效的答案,但下面的代码块似乎有效:
my_object = SqlAlchemyModel()
my_serializable_obj = my_object.__dict__
del my_serializable_obj["_sa_instance_state"]
print(jsonify(my_serializable_object))
我知道这不是一个完美的解决方案,也不像其他解决方案那样优雅,但是对于那些想要快速修复的人来说,他们可能会尝试这个。
【讨论】:
以上是关于jsonify Flask中的SQLAlchemy结果集[重复]的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
FLASK SQLALCHEMY create_all() 不工作
PyMongo 和 Flask 的 Jsonify 包含转义斜线