OpenCv 3.2.0 在线程中的内存泄漏
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【中文标题】OpenCv 3.2.0 在线程中的内存泄漏【英文标题】:Memory leak with OpenCv 3.2.0 when in thread 【发布时间】:2017-03-21 20:35:59 【问题描述】:在 Win7 上,在 msys2 上使用 mingw-64 工具链(但同样发生在 linux gcc 上),使用 OpenCv-3.2.0(但与 3.1.0 相同)。
这是我试图尽可能简化以显示我的问题的代码:
#include <thread>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include "opencv_detector.h"
#include <windows.h>
#include <psapi.h>
/**
* Returns the current resident set size (physical memory use) measured in bytes
*/
inline size_t getCurrentRSS( )
PROCESS_MEMORY_COUNTERS info;
GetProcessMemoryInfo( GetCurrentProcess( ), &info, sizeof(info) );
return (size_t)info.WorkingSetSize;
int main(int argc, char** argv)
auto opencvDetector = new wl::ds::OpencvDetector();
cv::Mat img = cv::imread("./test.png");
int i = 0;
long rss = getCurrentRSS();
long rss_start = rss;
long rss1 = rss;
std::cout << std::setw(7) << "START " << rss <<std::endl;
while(i++<1000)
// If I just call the function no memory leak
//opencvDetector->process(img);
// If I call the function in a thread, memory leak
auto opencvDetectProfile = std::thread(&wl::ds::OpencvDetector::process, opencvDetector, img);
opencvDetectProfile.join();
rss1 = getCurrentRSS();
if(rss!=rss1)
std::cout << std::setw(6) << i << " " << rss1 << " (" << std::setw(8) << (rss1-rss) << " / " << std::setw(7) << (rss1-rss_start) << ")" << std::endl;
rss = rss1;
std::cout << std::setw(7) << "STOP " << rss1 << " (" << std::setw(8) << (rss1-rss) << " / " << std::setw(7) << (rss1-rss_start) << ")" << std::endl;
return 0;
这是一个非常简单的 openCvDetector 类:
#ifndef WL_DS_OPENCVDETECTOR_H
#define WL_DS_OPENCVDETECTOR_H
#include <string>
#include <opencv2/opencv.hpp>
namespace wl
namespace ds
class OpencvDetector
private:
cv::CascadeClassifier cascadeClassifier;
public:
OpencvDetector() cascadeClassifier.load("haarcascade_frontalface.xml"); ;
void process(cv::Mat img)
cv::cvtColor(img, img, CV_BGR2GRAY);
cv::equalizeHist(img, img);
std::vector<cv::Rect> faces;
cascadeClassifier.detectMultiScale(img, faces, 1.05, 3, 0|CV_HAAR_SCALE_IMAGE);
;
;
// wl
// ds
#endif // WL_DS_OPENCVDETECTOR_H
如果我直接调用opencvDetector->process(img);
,内存使用会迅速稳定:
START 18280448
1 30892032 (12611584 / 12611584)
2 30908416 ( 16384 / 12627968)
4 30928896 ( 20480 / 12648448)
5 30941184 ( 12288 / 12660736)
8 30945280 ( 4096 / 12664832)
11 30953472 ( 8192 / 12673024)
12 30957568 ( 4096 / 12677120)
STOP 30957568 ( 0 / 12677120)
但是如果我运行线程版本(OpenCvDetector的成员函数在一个线程中调用),内存使用量一直在增长:
START 18280448
1 30965760 (12685312 / 12685312)
2 30879744 ( -86016 / 12599296)
3 30883840 ( 4096 / 12603392)
8 30916608 ( 32768 / 12636160)
10 31035392 ( 118784 / 12754944)
11 31047680 ( 12288 / 12767232)
12 30961664 ( -86016 / 12681216)
14 30965760 ( 4096 / 12685312)
20 30969856 ( 4096 / 12689408)
120 31346688 ( 376832 / 13066240)
121 31084544 ( -262144 / 12804096)
153 31088640 ( 4096 / 12808192)
213 31092736 ( 4096 / 12812288)
233 31096832 ( 4096 / 12816384)
248 31100928 ( 4096 / 12820480)
294 31105024 ( 4096 / 12824576)
335 31109120 ( 4096 / 12828672)
417 31113216 ( 4096 / 12832768)
499 31117312 ( 4096 / 12836864)
504 31121408 ( 4096 / 12840960)
540 31125504 ( 4096 / 12845056)
581 31129600 ( 4096 / 12849152)
665 31133696 ( 4096 / 12853248)
749 31137792 ( 4096 / 12857344)
781 31141888 ( 4096 / 12861440)
833 31145984 ( 4096 / 12865536)
848 31207424 ( 61440 / 12926976)
STOP 31207424 ( 0 / 12926976)
我很失望,因为我想在很多线程中实现很多 OpenCv 检测,所以看起来很小的内存泄漏正在迅速成为资源的巨大浪费。 任何提示将不胜感激...
【问题讨论】:
【参考方案1】:您在所有线程中使用相同的opencvDetector
,这可能会导致未定义的行为。在您的情况下,它会导致内存泄漏。
试试这个方法:
auto opencvDetector = new wl::ds::OpencvDetector();
auto opencvDetectProfile = std::thread(&wl::ds::OpencvDetector::process, opencvDetector, img);
opencvDetectProfile.join();
delete opencvDetector;
【讨论】:
嗨拉玛。纠正我如果我错了,opencvdetector单实例本身没有问题,问题与CascadeClassifier单实例的使用有关吗?我明天早上必须尝试,但这会很烦人,因为加载级联不是一件很轻松的事情...... 无论如何,感谢新的探索途径!虽然,我每次都加入线程时不明白这怎么可能是个问题,但是知道这是否可能是个问题仍然很有趣。 你好@Rama。经过多次其他测试,看起来,即使您的解决方案不符合我的需求(因为它只会降低性能而不是内存),您是对的,一个人不能在多个相同的 cv::CascadeClassifier 上调用 detectMultiScale线程(这里特别说明:github.com/opencv/opencv/issues/4287)。以上是关于OpenCv 3.2.0 在线程中的内存泄漏的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章