OpenCV VideoWriter 耗时太长

Posted 2023-02-22

【中文标题】OpenCV VideoWriter 耗时太长

【英文标题】：OpenCV VideoWriter taking too long

【发布时间】：2014-02-25 15:51:01

【问题描述】：

我有一个简单的应用程序，它使用 OpenCV 2.4.7（在 Mac OS Mavericks 中使用 gcc 4.7.2 编译）从图像集合中创建视频：

std::vector<std::string> filenames = ...; // image filenames

const int FPS = 25;
const cv::Size SZ(640, 896);
cv::VideoWriter video;
video.open("video.avi", CV_FOURCC('m', 'p', '4', 'v'), FPS, SZ, true);

if(video.isOpened())

   for(size_t i = 0; i < filenames.size(); ++i)
   
     cv::Mat im = cv::imread(filenames[i], 1);
     if(!im.empty()) video << im;
   

我只分析命令video << im，我发现随着视频中帧数的增加，它需要的时间越来越长。一开始，每张图像的添加时间不到 5 毫秒。 1万张图像后，每张图像需要100毫秒，2万张图像后，大约需要170毫秒。与此同时，“video.avi”文件正在创建和增长中。

使用另一组图像（相同大小和格式），我在 10000 张图像后每张图像获得最多 3.5 秒。

我的问题是：这种行为正常吗？

【问题讨论】：

我没有答案，只是一个孤立的问题——如果在很多帧之后你执行一个新的video.open，性能会重置吗？在我看来，这将有助于指出可能出了什么问题。

我猜如果我重新打开文件，我会丢失视频的第一部分。

我的意思是打开一个新文件。重点是检查问题是由于视频中的帧数过多造成的，还是由于多次调用后write方法本身的其他原因造成的。

您的图片有多大？我正在尝试在 python 上使用 opencv 重现它，到目前为止我没有减速。

图片为 640x896。通过重新处理文件，执行时间再次从几毫秒开始。所以它可能与VideoWriter

【参考方案1】：

我的设置可能与您的完全不同，但这就是我所拥有的。您能否发布有关您的设置、编解码器等的更多详细信息？

Windows 7 直接从 xvid 站点安装的 XVID 编解码器 OpenCV 2.4.3

这对我来说似乎不正常。下面是一个带有 opencv 和 python 的简单视频编写器。对于 640x480（黑色）图像，10,000 帧的写入时间直方图范围为 ~0 到 2ms。

from collections import deque
import os
import time

import cv2
from cv2 import cv
import numpy

images_directory = 'images'
output_name = 'video.avi'
fps = 25
size = (640, 480)
is_color = True
frames_to_produce = 10000
write_times = deque()
writer = cv2.VideoWriter(output_name, -1, fps, size, is_color)
# writer = cv2.VideoWriter(output_name, cv.CV_FOURCC('x', 'v', 'i', 'd'),
#                          fps, size, is_color)

if writer.isOpened():
    for i in xrange(frames_to_produce):
        filename = os.path.join(images_directory, str(i % 10) + '.png')
        image = cv2.imread(filename)
        if image is not None:
            write_time_start = time.time()
            writer.write(image)
            write_times.append(time.time() - write_time_start)

print 'frames: '.format(len(write_times))
histogram = numpy.histogram(write_times, bins=5)
for count, bin_ in zip(*histogram):
    print '0: 1:.5f'.format(count, bin_)

产量

帧数：10000

对于帧数：帧时间

1987: 0.00000 6108: 0.00060 0:0.00120 1891: 0.00180 14: 0.00240

我还没有绘制图表，但如果你愿意，我可以。

【讨论】：

感谢您的检查。我正在使用的编解码器是我见过的唯一一个可以在 Mac 中使用的编解码器，它是随它一起提供的。我尝试了 divx 和 xvid，执行时间似乎保持稳定，但没有生成可读的视频。

@ChronoTrigger 您是否尝试过 -1 的 FOURCC 参数，然后尝试了所有/一些其他选项进行比较？关于可读视频，我发现即使它产生零帧也不会抱怨，所以要注意虚假完成。