OpenCV，Android：从图像中检测对象而不是实时检测

Posted 2023-02-22

【中文标题】OpenCV，Android：从图像中检测对象而不是实时检测

【英文标题】：OpenCV, Android: Detecting an object from an image instead of real-time detection

【发布时间】：2017-06-19 06:53:19

【问题描述】：

我正在制作一个 android 应用程序，它可以从从视频中捕获的图像帧中检测对象。

openCV 中的示例应用程序只有实时检测的示例。

附加信息： -我正在使用 Haar 分类器

到目前为止，我将捕获的帧存储在 ImageView 数组中，如何使用 OpenCV 检测对象并在其周围绘制一个矩形？

for(int i=0 ;i <6; i++)
        
            ImageView imageView = (ImageView)findViewById(ids_of_images[i]);

            imageView.setImageBitmap(retriever.getFrameAtTime(looper,MediaMetadataRetriever.OPTION_CLOSEST_SYNC));
            Log.e("MicroSeconds: ", ""+looper);
            looper +=10000;
        

【参考方案1】：

我希望你在你的项目中集成了 opencv 4 android 库。 现在，您可以使用 opencv 函数将图像转换为 Mat

Mat srcMat = new Mat();
Utils.bitmapToMat(yourbitmap,srcMat);

一旦有了垫子，您就可以应用 opencv 函数从图像中查找矩形对象。 现在，按照代码检测矩形：

Mat mGray = new Mat();
cvtColor(mRgba, mGray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY, 1);
Imgproc.GaussianBlur(mGray, mGray, new Size(3, 3), 5, 10, BORDER_DEFAULT);
Canny(mGray, mGray, otsu_thresold, otsu_thresold * 0.5, 3, true); // edge detection using canny edge detection algorithm
List<MatOfPoint> contours = new ArrayList<>();
Mat hierarchy = new Mat();
Imgproc.findContours(mGray,contours,hierarchy,Imgproc.RETR_EXTERNAL, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);

现在，您有来自 image 的轮廓。因此，您可以从中获取最大轮廓并使用 drawContour() 方法进行绘制：

for (int contourIdx = 0; contourIdx < contours.size(); contourIdx++)
Imgproc.drawContours(src, contours, contourIdx, new Scalar(0, 0, 255)-1);

你就完成了！你可以参考这个链接： Android using drawContours to fill region

希望对你有帮助！！