如何在 OpenCV 中计算 Mat 的最大像素值 [重复]

Posted 2023-02-22

【中文标题】如何在 OpenCV 中计算 Mat 的最大像素值 [重复]

【英文标题】：How to compute maximum pixel value of Mat in OpenCV [duplicate]

【发布时间】：2012-09-20 22:33:18

【问题描述】：

这应该是显而易见的，我想。但是我找不到在 OpenCV Mat 的所有像素中找到最大值的简单方法。当然，我可以对每种像素类型进行以下操作。但是一般的 max 函数仍然有用。

double cvMax(cv::Mat& mat)

float max=0;
float* pData=(float*)mat.data;
for(int i=0;i<mat.rows;i++) 

    for(int j=0;j<mat.cols;j++)
    
        float value = pData[j+i*mat.cols];
        if(value>max) 
        
            max=value;
        
    

return max;

【参考方案1】：

cv::minMaxIdx 使用起来非常简单。在文档中看起来很复杂，但您可以省略大部分参数：

Mat m = ...;

double min, max;
minMaxIdx(m, &min, &max);

printf("min: %f, max: %f\n", min, max);

此外，cv::minMaxIdx 比 std::max_element 快 10 倍以上。这是因为cv::minMaxIdx 针对处理cv::Mat 数据进行了优化，并且尽可能使用多个线程。

如果还需要图片中最小值和最大值的位置，可以使用cv::minMaxLoc。

【讨论】：

这是我的首选，因为它允许使用更高效的低级代码，而不是通用迭代器。

【参考方案2】：

您始终可以将 std max_element 函数与来自 opencv 的迭代器一起使用

std::max_element(Mat.begin<double>(),Mat.end<double>());

【讨论】：

可能值得一提的是 max_element 返回一个迭代器。

一个注意事项：我希望 Mat 迭代器会很慢，因为在每次增量时，它都必须检查是否到达行尾（矩阵可能是不连续的，并且可能还有填充字节)

【参考方案3】：

您还可以使用 cv::minMaxLoc 内置函数。不过，在您的情况下， std::max_element 更简单。