如何将灰度图像中的轮廓值设置为该轮廓的最大值？

Posted 2023-02-22

【中文标题】如何将灰度图像中的轮廓值设置为该轮廓的最大值？

【英文标题】：How to set the value of a contours in a gray image to the highest value of this contours?

【发布时间】：2017-04-04 09:20:07

【问题描述】：

我想将一个轮廓的所有值与该轮廓的最高值相等，为了更好地理解，请看下面的图片：

这里查看最大值为200的第一个轮廓，经过处理后，所有区域都变为最大值，第二个轮廓的最大值为255，处理后所有区域这个轮廓的轮廓变得相同了。

有没有简单有效的方法来做到这一点？

【参考方案1】：

是的，并且在带有阈值的 opencv 中相当容易。这是Python中的代码

import numpy as np
import cv2

img=cv2.imread(your_input_image_path)

max_value=np.max(img)

#thresholding : setting every pixel in img above 1 to max_value
_,th=cv2.threshold(img,1,max_value,cv2.THRESH_BINARY)

cv2.imwrite(your_output_image_path,th)

输入：

输出：

这适用于您的图像，如果您的背景并不总是黑色，则需要稍微调整，或者您想在特定对象上执行此操作（我对您使用轮廓这个词有点退缩） .如果是这样，那么您需要使用findContours 或类似方法首先获取对象的边界，然后使用蒙版仅对图像的该部分进行阈值处理。 但是，如果您的图像始终是黑色背景上的一个对象，则此代码有效。

【讨论】：

谢谢！你能告诉我什么是np.max()我在Java中使用OpenCV，

（此处）二维数组的最大值。

我只是在寻找一些东西来获得最大值，但是如何在 Java 中做到这一点

不是 Java 编码器，它似乎比 Python 复杂一些，但例如在这个问题***.com/questions/29452190/… 中，这家伙用双 for 循环来完成

我找到了如何获取最大值，minMaxLoc() Opencv 内置函数。