如何使用 Opencv 检测三角形交通标志

Posted 2023-02-22

【中文标题】如何使用 Opencv 检测三角形交通标志

【英文标题】：How to detect triangular shaped traffic sign using Opencv

【发布时间】：2019-06-16 09:50:19

【问题描述】：

我写了一个代码 sn-p 来检测交通标志的形状。该代码可以很好地检测除三角形交通标志以外的形状。我尝试将值（即 0.01）调整为函数 cv2.approxPolyDP(c, 0.01 * peri, True) 的第二个参数，但我找不到正确的值。

我尝试将值（即 0.01）调整为函数 cv2.approxPolyDP(c, 0.01 * peri, True) 的第二个参数，但我找不到正确的值。

 from os import listdir
from os.path import isfile, join
import cv2
myPath = '/home/raghu/Downloads/SSIMProject/ImageData/sample'
files = [ f for f in listdir(myPath) if isfile(join(myPath, f))]
for eachFile in files:
    img = cv2.imread(join(myPath, eachFile), 1)
    cv2.imshow('img1', img[:,:,0])
    ret, thresh1 = cv2.threshold(img[:,:,0], 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)
    contours,hierarchy = cv2.findContours(thresh1, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)
    font = cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX
    for cnt in contours:
        approx = cv2.approxPolyDP(cnt, 0.0112 * cv2.arcLength(cnt, True), True)
        print(len(approx))
        if len(approx) == 8:
            print("Octagon")
            cv2.putText(img, 'Octagon', (10, 30), font, 0.3, (0, 0, 0), 1, cv2.LINE_AA)
            cv2.drawContours(img, [cnt], 0, (0, 255, 0), 2)
        elif len(approx) == 7:
            print("Heptagon")
            cv2.putText(img, 'Heptagon', (10, 30), font, 0.3, (0, 0, 0), 1, cv2.LINE_AA)
            cv2.drawContours(img, [cnt], 0, (0, 255, 0), 2)
        elif len(approx) == 6:
            print("Hexagon")
            cv2.putText(img, 'Hexagon', (10, 30), font, 0.3, (0, 0, 0), 1, cv2.LINE_AA)
            cv2.drawContours(img, [cnt], 0, (0, 255, 0), 2)
        elif len(approx) == 5:
            print("Pentagon")
            cv2.putText(img, 'Pentagon', (10, 30), font, 0.3, (0, 0, 0), 1, cv2.LINE_AA)
            cv2.drawContours(img, [cnt], 0, (0, 255, 0), 2)
        elif len(approx) == 4:
            print("Square")
            cv2.putText(img, 'Square', (10, 30), font, 0.3, (0, 0, 0), 1, cv2.LINE_AA)
            cv2.drawContours(img, [cnt], 0, (0, 255, 0), 2)
        elif len(approx) == 3:
            print("Triangle")
            cv2.putText(img, 'Triangle', (10, 30), font, 0.3, (0, 0, 0), 1, cv2.LINE_AA)
            cv2.drawContours(img, [cnt], 0, (0, 255, 0), 2)
        else:
            print("Circle")
            cv2.putText(img, 'Circle', (10, 30), font, 0.3, (0, 0, 0), 1, cv2.LINE_AA)
            cv2.drawContours(img, [cnt], 0, (0, 255, 0), 2)
    cv2.imshow('sign', img)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()

我希望能够检测到三角形的交通标志。

【问题讨论】：

显示您的原始img、thresh1图像和controu图像，以便其他可以帮助您确定无法检测的原因

【参考方案1】：

请尝试以下代码，这将帮助您检测图像中的三角形 一旦你可以根据交通三角形的颜色创建一个颜色过滤器，例如红色过滤器，然后使用它，以便它始终只检测红色标志

import cv2
import numpy as np
font = cv2.FONT_HERSHEY_COMPLEX

img = cv2.imread("shapes.jpg", cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
_, threshold = cv2.threshold(img, 240, 255, cv2.THRESH_BINARY)
_, contours, _ = cv2.findContours(threshold, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

for cnt in contours:
    approx = cv2.approxPolyDP(cnt, 0.01*cv2.arcLength(cnt, True), True)
    cv2.drawContours(img, [approx], 0, (0), 5)
    x = approx.ravel()[0]
    y = approx.ravel()[1]
cv2.putText(img, "Triangle", (x, y), font, 1, (0))
cv2.imshow("shapes", img)
cv2.imshow("Threshold", threshold)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()