在 OpenCV 中放大对象轮廓

Posted 2023-02-22

【中文标题】在 OpenCV 中放大对象轮廓

【英文标题】：Enlarging objects contours in OpenCV

【发布时间】：2018-11-11 19:41:32

【问题描述】：

从我的图像中，我创建了一个标记一些对象的二进制掩码（一张图像上最多三到四个对象）。 假设我的面具上那些标记的对象的总表面场为X。

现在我想放大它们的轮廓，以便剩余的空间（黑色区域）的表面积为X。 如果他们占用的图像超过50%，那么我想保持不变。

【问题讨论】：

您熟悉侵蚀/扩张的概念吗？这是你需要的吗？

是的，我很熟悉。我在考虑扩张，但我无法明确指定可以通过扩张将对象放大到哪个大小，对吗？膨胀会使我的对象更大，问题是我对我希望它们有多大有严格的规定。

是的，你是对的。您可以调整卷积滤波器的大小，但您无法提前知道对象的表面。知道这一点的唯一方法是应用扩张和计算表面......所以你可以在一个循环中这样做，直到你达到令人满意的精度。我想不出更好的解决方案，我觉得这不是您需要的，所以我不会将其发布为答案...

【参考方案1】：

我会做以下事情。计算掩码的距离变换 M。然后取一些合理的距离 d > 0 作为起始值。然后进行二分查找，即如果 M

【讨论】：

我打算提出类似的建议，但我会计算距离变换的累积直方图，然后您可以轻松找到背景占所有像素一定百分比的阈值。

通过执行距离变换，我可以评估蒙版的大小（非零像素）。对？然后我可以找到这个阈值，但是接下来呢？如何使用此阈值？ user3726947，如果我发现这个“d”变量我不确定我是否理解正确，我该怎么办

我认为 Cris 提出的直方图方法比二分搜索更好，所以我建议你尝试一下。

好的，但你能更具体地解释一下吗，我是 OpenCV 的新手。我应该如何处理这个直方图？我应该使用哪些操作来扩大我的轮廓？

@KarolŻurowski：您需要计算背景内的距离变换 (DT)（即到掩码中最近的“on”像素的距离）。这个 DT 的任何阈值，倒置，都与掩模的膨胀相同。阈值越高，膨胀越大。从某种意义上说，DT 包含所有可能的膨胀。这是同时检查许多不同大小的膨胀的好方法。