OpenCV 矩阵运算是不是比简单的循环迭代更快？

Posted 2023-02-22

【中文标题】OpenCV 矩阵运算是不是比简单的循环迭代更快？

【英文标题】：Are OpenCV matrix operations faster than simple for loop iterations?OpenCV 矩阵运算是否比简单的循环迭代更快？

【发布时间】：2015-06-10 08:58:49

【问题描述】：

我想了解我是否应该更喜欢使用为 OpenCV 的 cv::Mat 类定义的矩阵运算，或者它们的计算时间是否与在双精度数组上使用 for 循环进行迭代相同。

【问题讨论】：

你试过测量吗？

其实我不认为有人知道答案，而无需对其进行测试。到目前为止，我决定自己实现该操作，因为只是向量/矩阵乘法。

预写的矩阵库通常是经过优化的，您将很难达到相同的性能水平。如果本机矩阵运算很好地映射到您想做的工作，那么您完全有理由使用它们。如果他们不这样做，问题是什么？

【参考方案1】：

OpenCV cv::Mat 类使用指针以使它们尽可能高效。话虽如此，如果您想做一个非常具体的操作，您可能会发现自己实施起来更快。

以下是来自 OpenCV 源代码的简单 cv::Mat 转置代码：

void MatOp::transpose(const MatExpr& expr, MatExpr& res) const

Mat m;
expr.op->assign(expr, m);
MatOp_T::makeExpr(res, m, 1);

【讨论】：

这似乎是CUDA代码，它与问题有什么关系？

更改了代码，关键是 OpenCV 已优化，除非您有非常具体的示例