OpenCV 转换为（）

Posted 2023-02-22

【中文标题】OpenCV 转换为（）

【英文标题】：OpenCV convertTo()

【发布时间】：2015-09-17 20:59:54

【问题描述】：

我遇到了这段代码：

image.convertTo(temp_image,CV_16SC3);

我从here 看到了convertTo() 函数的描述，但让我感到困惑的是image。我们如何阅读上面的代码？ image 和 temp_image 之间的关系是什么？

谢谢。

【参考方案1】：

这里的其他答案是正确的，但缺少一些细节。让我试试。

image.convertTo(temp_image,CV_16SC3);

您有一个源图像image，和一个目标图像temp_image。您没有指定image 的类型，但可能是CV_8UC3 或CV_32FC3，即3 通道图像（因为convertTo 不会更改通道数），其中每个通道的深度为8 位(unsigned char, CV_8UC3) 或 32 位 (float, CV_32FC3)。

这行代码会改变每个通道的深度，使temp_image的每个通道的深度为16位（short）。具体来说，它是 signed short，因为类型说明符具有 S：CV_16SC3。

请注意，如果您要缩小深度，例如从float 到signed short，那么saturate_cast 将确保temp_image 中的所有值都在正确的范围内，即在[–32768, 32767] 为 signed short。

为什么需要更改图像的深度？

一些 OpenCV 函数需要具有特定深度的输入图像。 您需要一个矩阵来包含不同范围的值。例如。如果您需要对某些图像 CV_8UC3（通常是 BGR 图像）求和（或减去），最好将结果存储在 CV_16SC3 中，否则由于饱和度可能会得到错误的结果，因为 CV_8U 图像的范围在 [0,255 ] 您使用imread 阅读，或者想使用imwrite 存储16 位深度的图像。这通常在医学或图形应用程序中使用（AFAIK），以允许更广泛的颜色。但是，大多数显示器不支持 16 位图像可视化。 可能还有其他情况，如果我错过了对您很重要的一个，请告诉我。

【讨论】：

保存这个答案！太棒了

【参考方案2】：

图像是像素信息的矩阵（即1080p 图像将是1,920 × 1,080 矩阵，其中每个条目包含该像素的rbg 值）。您所做的就是将该矩阵（每个像素条目，迭代地）重新格式化为一种新类型（CV_16SC3），以便它可以被不同的程序读取。

temp_image 是一个基于image 的新像素信息矩阵，格式为CV_16SC3。

【讨论】：

@Miki，是的，我的错，正在更新

【参考方案3】：

第一个是来源，第二个是目的地。因此，它获取图像，将其转换为 CV_16SC3 类型并存储在 temp_image 中。