如何针对低分辨率/模糊素材优化 OpenCV 的 Canny 边缘检测

Posted 2023-02-21

【中文标题】如何针对低分辨率/模糊素材优化 OpenCV 的 Canny 边缘检测

【英文标题】：How can I optimize OpenCV's Canny edge detection for low resolution/blurry footage

【发布时间】：2016-10-18 12:50:47

【问题描述】：

我有低分辨率的模糊灰度图像，并且针对它运行精明的边缘检测不会产生任何结果（黑色图像）。这是图像的示例：

是否有一种（相对简单/快速）的方法来为 canny 准备图像或使用任何其他 OpenCV 算法在模糊图像上表现更好？

感谢您的帮助。

【问题讨论】：

试试this。

【参考方案1】：

您需要更宽的高斯滤波器。并且阈值需要设置得更低。如果您使用我的二进制图像库中的例程，它在源代码中可用，因此您可以看到调整参数的效果。 Canny source

【讨论】：

谢谢。我从未将 opencv 作为 c 代码运行。总是通过 python 绑定。我如何在 python 中或独立使用你的 c 代码。抱歉这个新手问题...感谢您的帮助。

我不知道如何扩大 OpenCV 中的高斯分布，但您可以像 Malcolm McLean 所说的那样简单地降低阈值。我得到了这样的结果（postimg.org/image/ykc7lwlyz），edges = cv2.Canny(img,10,30)。

太棒了！谢谢。出于某种原因，我在测试这些值时犯了一个错误，它并没有给我带来好的结果。现在我重新启动，你的价值观完美运作。非常感谢！！