结合背景减法和光流

Posted 2023-02-21

【中文标题】结合背景减法和光流

【英文标题】：Combining Background subtraction and Opticalflow

【发布时间】：2013-04-03 15:19:48

【问题描述】：

我正在尝试通过缓慢的照明变化（= 背景变化）进行一些移动物体检测（从背景中分割前景移动物体）。有时物体的 osme 部分与背景大小相同，因此斑点检测不可靠或不准确。

我认为结合背景减法（颜色和渐变）和光流可以得到更好的结果。从opencv示例中我尝试了两者的代码并且很容易理解，但我不知道如何将它们结合起来。

欢迎任何提示或建议！

【参考方案1】：

调用 goodfeaturestotrack 以获取跟踪点。 使用光流获取下一帧中的对应点。 获取该帧中点的边界框。 选择比您在第 3 步中获得的边界框稍大的区域 (ROI)。 从相同的 ROI 中减去此 ROI，但与您的背景相关。所以currentframeROI - backgroundROI = moving object where currentFrameROI = currentFrame(ROI) and backgroundROI = background(ROI).选择第一帧作为背景或者物体静止的那一帧比较好。 这甚至适用于多个移动对象。

【讨论】：

感谢您的回答！但我没有完全明白..你能解释一下它背后的概念吗？但是您对此程序有一些参考吗？我的意思是，论文或相关作品？

我已经在我的一个应用程序中实现了它...我会尝试用一些图表来更新我的答案...

好的，非常感谢！ “从相同的 ROI 中减去这个 ROI，但相对于您的背景”尚不清楚。我的意思是，像 opencv 内置这样的普通背景减法器有什么优势？