将opencv Mat创建为二维网格
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【中文标题】将opencv Mat创建为二维网格【英文标题】:Creating opencv Mat to 2d grid 【发布时间】:2017-04-06 20:23:00 【问题描述】:我正在使用 OpenCV Mat 构建搜索算法,我将 Mat 转换为灰色图像,然后检查像素以将其标记为可步行或不可步行及其坐标。我使用矢量>网格。当我尝试从网格中打印 nodeID 时,程序突然关闭(例如grid.grid[10][10]->NodeID
)。
using namespace std;
int gridZise;
class location
public:
int x;
int y;
;
class Node
public:
int gridX;
int gridY;
bool walkable;
location worldPosition;
int NodeID;
int gCost;
int hCost;
Node *parent;
Node(bool _walkable, int _gridX, int _gridY)
walkable = _walkable;
gridX = _gridX;
gridY = _gridY;
NodeID = gridY * gridZise + gridX;
Node(int _gridX, int _gridY)
gridX = _gridX;
gridY = _gridY;
NodeID = gridY * gridZise + gridX;
int fCost()
return gCost + hCost;
;
class Grid
public:
cv::Mat map;
vector<vector<Node*> > grid;
int gridx;
int gridy;
Grid(cv::Mat _map)
map = _map;
gridx = map.cols;
gridy = map.cols;
gridZise = map.cols;
void CreateGrid()
// Set up sizes. (HEIGHT x WIDTH)
grid.resize(gridy);
for (int i = 0; i < gridy; ++i)
grid[i].resize(gridx);
// build up the grid
for(int i=0; i <gridx;i++)
for(int j=0; j < gridy;j++)
int pixel_val = map.at<int>(i,j);
bool _walkable = false;
if(pixel_val > 120)//if the value of the pixel is bigger than 120 is walkable
_walkable = true;
grid[i][j]->walkable = _walkable;
grid[i][j]->gridX = i;
grid[i][j]->gridY = j;
void PrintGrid()
for(int i=0; i <gridx;i++)
for(int j=0; j < gridy;j++)
cout << grid[i][j]->NodeID <<endl;
vector<Node> GetNeighbours(Node node)
vector<Node> neighbours;
for (int x = -1; x <=1; x++)
for (int y = -1; y <= 1; y++)
if (x == 0 && y == 0)
continue;
int checkX = node.gridX + x;
int checkY = node.gridY + y;
if(checkX >=0 && checkX < gridx && checkY >=0 && checkY < gridy)
Node neighbour(checkX,checkY);
neighbours.push_back(neighbour);
return neighbours;
Node nodeFromLocation(location _node)
Node currentNode = *grid[_node.x][_node.y];
return currentNode;
;
using namespace cv;
int main()
cv::Mat img;
img = imread("C:\\Users\\abdulla\\Pictures\\maze.jpg");
if(img.empty())
cout<<"image not load "<<endl;
return -1;
cvtColor(img,img,CV_BGR2GRAY);
imshow("image",img);
waitKey();
Grid grid(img);
grid.PrintGrid();
return 0;
谢谢。
【问题讨论】:
灰度图像是CV_8UC,所以需要用uchar读取每个像素,uchar pixel_val = map.at<uchar>(i,j);
。您也可以使用img = imread(path, CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE )
加载图像,因此您不必再次将其转换为灰色。
嗨@Tony J,感谢您的回复。我确实使用了 uchar 而不是 int。当我尝试在网格中输入节点的值时,问题就开始了。 grid.grid[10][10].NodeID
【参考方案1】:
首先,摆脱using namespace std;
。虽然它看起来很方便,但您正在为一些令人讨厌的惊喜做好准备(请参阅this 问题)。
Grid
的构造函数使用了Grid::grid
的默认构造函数,它创建了一个空向量。
在PrintGrid
中,您会得到未定义的行为。
grid; // ok, grid is a member of Grid
grid[0]; // Returns a reference. No bounds checking is performed.
grid[0][0]; // undefined behaviour. grid[0] is outside of bounds.
有一个方法CreateGrid
在这里不相关,因为你从不调用它。但是让我们假设你已经调用了它。然后 PrintGrid 会像这样工作:
grid; // ok, grid is a member of Grid
grid[0]; // ok
grid[0][0]; // ok, return a pointer to a Node. Which you never initialized.
grid[0][0]->NodeID; // Undefined behaviour. You're trying to access a random memory location.
您真的需要将节点存储为指针吗?你也可以使用vector<vector<Node>>
。这样,某人 (std::vector<...
) 将负责分配和删除节点。您仍然可以使用 use 指针指向父级,只要指针用作引用而不是所有权即可。
如果您确实需要存储指针,make use of smart pointers。这样,就会有人负责删除节点。
最后,Grid
类负责维护正确的状态。总是。所以构造函数应该已经做了CreateGrid
所做的事情。问题是你不能从构造函数中调用CreateGrid
,因为那样你会调用一个生命周期尚未开始的对象的方法(如果我错了,有人纠正我)。
如果您想将其保留为单独的功能,您可以将CreateGrid
设为静态:
class Grid
Grid(cv::Mat _map):
map(_map),
gridx(_map.cols),
gridy(_map.cols),
gridZise(_map.cols),
GreateGrid(grid, map, gridx, gridy);
//...
static void CreateGrid(std::vector<std::vector<Node>> & grid, cv::Mat map, int gridx, int grid y)
//...
//...
;
【讨论】:
谢谢@mars,您的建议非常有用。正如你所说,我重新组织了我的代码。但是,我之所以使用 Node 作为点,是因为当我在没有指针的情况下使用它时,我会收到此错误error: no matching function for call to 'Node::Node()' ::new(static_cast<void*>(__p)) _T1(std::forward<_Args>(__args)...);
,它甚至不在我的代码文件中。
这个问题可以解决。编译器抱怨它不能默认构造节点,但如果你调整向量的大小,它就必须这样做。每当您创建任何自定义构造函数时,c++ 都不会提供自动生成的构造函数。可能的解决方案是:1) 使用 reserve 和 push_back,2) 指定在调整大小期间使用的 Node 值(例如.resize(10, Node(false, 0, 0));
),3) 证明Node
的默认构造函数。要么自己提供Node(): walkable(false)
,要么使用自动生成的Node() = default;
。如果您还需要,复制构造函数 Node(const & Node)
也是如此。
谢谢@mars,这解决了我的问题。我设法顺利运行而没有任何错误,并且我设法在没有指针的情况下运行它,这使得进度更容易。再次感谢您以上是关于将opencv Mat创建为二维网格的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章