在 xcode 4.5.1 上链接库 OpenCV 2.4.2

Posted 2023-02-21

【中文标题】在 xcode 4.5.1 上链接库 OpenCV 2.4.2

【英文标题】：Linking libraries OpenCV 2.4.2 on xcode 4.5.1

【发布时间】：2012-10-07 15:27:11

【问题描述】：

我已经按照此处的说明安装了带有 macports 的 opencv：Compile OpenCV (2.3.1+) for OS X Lion / Mountain Lion with Xcode

我还在 stackexchange 和 google 上搜索并尝试了这个的所有其他变体，但这似乎让我最接近。

它似乎适用于某些事情，但不适用于 2.4.2 附带的示例代码。请注意，我添加了所有 opencv 2.4.2 dylibs Link Binary with Libraries。

例如，以下将编译并运行：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>

int main ( int argc, char **argv )

    cvNamedWindow( "My Window", 1 );
    IplImage *img = cvCreateImage( cvSize( 640, 480 ), IPL_DEPTH_8U, 1 );
    CvFont font;
    double hScale = 1.0;
    double vScale = 1.0;
    int lineWidth = 1;
    cvInitFont( &font, CV_FONT_HERSHEY_SIMPLEX | CV_FONT_ITALIC,
           hScale, vScale, 0, lineWidth );
    cvPutText( img, "Hello World!", cvPoint( 200, 400 ), &font,
          cvScalar( 255, 255, 0 ) );
    cvShowImage( "My Window", img );
    cvWaitKey();
    return 0;

但是，当我尝试构建任何示例时，例如 display_image.cpp，示例如下，我得到链接错误。

-不起作用-

 #include <stdio.h>
 #include <iostream>
 #include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
 #include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
 #include "opencv2/flann/miniflann.hpp"

 using namespace cv; // all the new API is put into "cv" namespace. Export its content
 using namespace std;
 using namespace cv::flann;

static void help()

    cout <<
    "\nThis program shows how to use cv::Mat and IplImages converting back and forth.\n"
    "It shows reading of images, converting to planes and merging back, color conversion\n"
    "and also iterating through pixels.\n"
    "Call:\n"
    "./image [image-name Default: lena.jpg]\n" << endl;


int main(int argc, char *argv[])

    help();
    const char* imagename = argc > 1 ? argv[1] : "lena.jpg";
    Mat img = imread(imagename); // the newer cvLoadImage alternative, MATLAB-style function
    if(img.empty())
    
        fprintf(stderr, "Can not load image %s\n", imagename);
        return -1;
    
    if( !img.data ) // check if the image has been loaded properly
        return -1;

    Mat img_yuv;
    cvtColor(img, img_yuv, CV_BGR2YCrCb); // convert image to YUV color space. The output image will be created automatically

    vector<Mat> planes; // Vector is template vector class, similar to STL's vector. It can store matrices too.
    split(img_yuv, planes); // split the image into separate color planes

    imshow("image with grain", img);

    waitKey();

    return 0;

---

我收到以下错误：

Undefined symbols for architecture x86_64:
 "cv::split(cv::Mat const&, std::__1::vector<cv::Mat, std::__1::allocator<cv::Mat> >&)", referenced from:
  _main in main1.o
 "cv::imread(std::__1::basic_string<char, std::__1::char_traits<char>, std::__1::allocator<char> > const&, int)", referenced from:
  _main in main1.o
 "cv::imshow(std::__1::basic_string<char, std::__1::char_traits<char>, std::__1::allocator<char> > const&, cv::_InputArray const&)", referenced from:
  _main in main1.o
 ld: symbol(s) not found for architecture x86_64
 clang: error: linker command failed with exit code 1 (use -v to see invocation)

知道如何解决这个问题吗？

【问题讨论】：

安东尼和马可在下面给了你正确的答案。它是其中之一，一旦你体验过它，你就会永远知道它。您应该接受答案以帮助未来的访问者。

【参考方案1】：

我遇到了同样的问题。 Xcode 4.5 中的构建设置默认值似乎有所不同。

在“构建设置”下--> Apple LLVM 编译器 4.1 - 语言 >

C++ 标准库：= 从 libc++ (LLVM ...) 更改为 libstdc++ (GNU C++ ...)。

【讨论】：

您能否就答案进行更多开发？我不明白为什么我们必须从 LLVM 更改为 GNU C++。 @glerg 接受答案。

它以完全相反的方式为我工作：我将标准库从 GNU 更改为 LLVM。

@BRabbit27 "nm" 命令显示 libc++ 与 libstdc++ 相比具有不同的符号命名约定。因此，我们必须选择与编译 OpenCV 相同的 C++ 库，否则链接器将无法解析符号。这是一个屏幕截图，显示了 libc++ 和 libstdc++ 之间的不同命名 → link

我正好遇到了这个问题。我的名字修饰不匹配，就像 BRappit27 的屏幕截图所示。但我不明白正在使用的 c++ 库与我的程序的二进制文件如何与 opencv 库链接有什么关系。确定名称修改的不是编译器标志吗？有人可以解释一下吗？

我希望我能接受这个答案。为我节省了几个小时的挫败感。

【参考方案2】：

OpenCV 很可能没有使用 C++11 设置编译，而程序是。 在没有 C++11 开关的情况下设置工具的构建（即 -std=c++11 -stdlib=libc++）。

【参考方案3】：

尝试在 Build Settings->Library search path 中手动添加 port 放置所有 dylib 的目录（/opt/local/lib，如果我没有弄错的话）。这应该可以解决链接问题。

【讨论】：

谢谢，但我已经这样做了。没有它，我会得到一个不同的错误：ld: library not found for -lopencv_calib3d.2.4.2 clang: error: linker command failed with exit code 1 (use -v to see invocation)