如何在调整后的折叠更改代码中使用 is.na 或 is.infinite 覆盖数据帧中的 NA？ [关闭]

Posted 2023-02-21

【中文标题】如何在调整后的折叠更改代码中使用 is.na 或 is.infinite 覆盖数据帧中的 NA？ [关闭]

【英文标题】：How to overwrite NA in a dataframe by using is.na or is.infinite in the Adjusted Fold Change Code? [closed]

【发布时间】：2019-09-12 22:14:47

【问题描述】：

我正在 r 中创建一个图，并且必须用 1e-10 之类的小数字替换 NA 值。我需要使用 is.na() 或 is.infinite() 覆盖调整后的折叠更改代码中的 NA（或无限值，如果您尝试使用 NA 使 R 进行数学运算，您会得到）。

数据框名称为 WVLyme。 我尝试了以下代码：

ADJ<-which(WVLyme,is.na(1e-10))

然后我尝试了：

WVLyme[is.na(WVLyme)] <- 1^-10

但是当我尝试在之后进行折叠更改代码时：

with(WVLyme,max(RawFChange)

什么都没有出现，我得到了一个错误。

r
WVLyme[is.na(WVLyme)] <- 1^-10
with(WVLyme,max(RawFChange)

Error: unexpected ',' in "WVLyme[is.na(WVLyme)] <- 1^-10,"

【问题讨论】：

几个容易修复的错别字/错误：错误消息Error: unexpected ',' in "WVLyme[is.na(WVLyme)] <- 1^-10," 使您看起来有一个杂散的逗号。 1e-10 和 1^-10 不是一回事。您在with 通话结束时缺少结束)。如果您在发布之前检查拼写错误，这真的很有帮助。还有see here提出一个可重复的问题

我为这些错误道歉，我知道错误消息的含义并且我知道我缺少一个结束括号，但是即使修复了这些问题，代码也无法正常工作。该代码总体上不是正确的代码。我在课堂上呆了一个星期，我只是想理解作业。谢谢...

好的，但是为什么要发布您知道有拼写错误的代码，而不是在发布之前修复拼写错误？这只会增加您寻求帮助的人的工作量。

【参考方案1】：

使用基础 R，您可以将 NA 替换为另一个值，如下所示：

df[is.na(df)] <- Inf

    a   b
1 Inf Inf
2   1   1
3   2   2

样本数据：

df <- data.frame(a = c(NA, 1, 2), 
           b = c(NA, 1, 2))