将“a == True:”简化为“a”——这是个好主意吗？

Posted 2023-02-21

【中文标题】将“a == True:”简化为“a”——这是个好主意吗？

【英文标题】：Simplifying "a == True:" to "a" - is it a good idea?

【发布时间】：2021-11-03 20:14:45

【问题描述】：

PEP8 建议应简化以下代码。

原版

if a == True:

建议

if a:

但是，这两者并不相同。当我遵循 PEP8 建议时，我发现了这一点。试试下面的代码

import numpy as np
a = np.nan

if a == True:
    print('a is True')
else:
    print('a is not True')
    
if a:
    print('a is True')
else:
    print('a is not True')

你会发现第一个告诉 a 不正确（正确），而第二个错误告诉 a 是真的。

a is not True
a is True

这个误导性建议的意义何在？

【问题讨论】：

如果您正在使用可能值为True 或np.nan 的变量，那么这是您的设计问题，而不是布尔比较。 if 声明检查数据的真实性。您应该始终了解数据的一般形状。如果数据是一个列表，if 会检查它是否为空。如果数据是布尔值，if 会检查它是否为真。 Python 程序员一眼就能看出这些意图。 == True 只是混淆了这一点，并使惯用的 Python 编码人员认为正在发生一些非常可疑的事情。

您的问题是类型不匹配。 a 是布尔值还是数字？您将 nan 分配给它，它具有真实性值。当您说a = np.nan; if a 时，您是在说“a 是否有价值”。 （它确实是 nan 的值。）通常，如果将值分配给未明确为 False、None、0 或空的名称，您可以期望真值评估将其视为“True”。此外，由于您在询问if a == True 时没有指定a = True，因此您会得到错误的结果。就像你问if 2 == True一样。 nan 不是 True - 它甚至不是布尔值。

PEP8 建议从根本上假设您了解 Python 的真值测试语义，here is the relevant documentation 在这种情况下，np.nan 是真的。为什么你不这么认为？

非常感谢您的良好反馈。不过，我认为建议用不产生相同结果的东西来简化短语有点问题。

Matti：definition 的“真实性”表明看似真实的品质与逻辑、事实证据等无关。

【参考方案1】：

您误读了 PEP8 风格指南。这是相关部分（强调我的）：

不要使用 == 将 boolean 值与 True 或 False 进行比较：

# Correct:
if greeting:
# Wrong:
if greeting == True:

由于np.nan 不是布尔值，因此此建议不适用。

请注意，如果您将数值与True 进行比较，那么您通常首先做错了什么。数值 1 和 1.0 都等于 True，所以如果你有一个变量可以是数字或布尔值，这个测试可能会给你意想不到的结果。拥有一个可以是布尔值或非布尔值的变量通常也是一种反模式。

【参考方案2】：

首先，np.nan 的工作方式与 float('nan') 相同。

import numpy as np
print(type(np.nan))  # <class 'float'>

Python 通常says:

默认情况下，一个对象被认为是true，除非它的类定义了 返回 False 的 __bool__() 方法或 __len__() 方法 使用对象调用时返回零。

然后对于内置数字类型，它说任何零都被认为是False：

任何数字类型的零：0、0.0、0j、Decimal(0)、Fraction(0, 1)

当我将唯一的浮点类型加粗为 False 时，任何其他浮点数都被视为True。

所以：

print(bool(float('nan')))   # True

Numpy 的行为也与 python 一样。

当您说if obj: 时，python 试图通过bool() 的帮助来获取obj 的真值，这确实查看了__bool__ 和__len__ 特殊方法。 （__bool__ 如果实施，优先级更高）。

【讨论】：

"np.nan 的工作方式与 float('nan')" 当然，因为 np.nan *是与 float('nan') 具有相同类型值的相同类型的对象.

"当你说 if obj: 时，它会变成 if bool(obj) is True: 不，python 会这样做。Numpy 无法控制这种行为。实际上，主要的 numpy 类型，np.ndarray，抛出一个错误。因为numpy.ndarray.__bool__ 引发了一个错误（除非你正在使用一个带有一个元素的numpy.ndarray，令人困惑）

@juanpa.arrivillaga 是的，在这两种情况下它都会抛出一个 ValueError ，我的意思是 (if arr:) 和 bool(arr)

@juanpa.arrivillaga 不是因为if arr: 试图在arr 上调用bool() 吗？

正因为如此。让我准确地说，条件语句的机制，例如if something: 被处理是解释器运行时的一部分，即语言本身。本质上，使用了bool(something) 和len(something)，对象可以决定如何使用特殊的方法钩子来响应它，__bool__ 和__len__ 我并不反对你的回答，只是建议一种改写方式让它更清楚。

【参考方案3】：

我建议使用显式条件。如果 a!=0，第二个选项将始终为您提供 True，此外，当您不编写代码时，这种类型的条件会令人困惑。

【参考方案4】：

这意味着变量a 的值是否等于True。

if a == True:

但是这个变量a有没有值。

if a: