如何使用 javascript 检测表情符号
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【中文标题】如何使用 javascript 检测表情符号【英文标题】：How to detect emoji using javascript 【发布时间】：2021-11-05 17:23:37 【问题描述】：我需要有关如何检测输入是否包含日语表情符号/表情符号的帮助。
目前我的字符集是charset=utf-8。在输入文本时，用户可以输入日文字符/字母数字/符号，但如果他们插入表情符号，onsubmit javascript 将检查是否有表情符号，并显示错误消息。
我无法让它工作，因为我不知道如何在 JavaScript 中检测表情符号？
【问题讨论】：
【参考方案1】：答案可能有效，但很糟糕，因为它们依赖于不可读且有点“神奇”的 unicode 范围，因为它们来自哪里以及它们为什么工作并不总是很清楚，更不用说它们对新的表情符号没有弹性正在添加到规范中。
主要浏览器现在支持unicode property escape，它允许根据它们在Emoji unicode 类别中的归属来匹配表情符号：\pEmoji 匹配一个表情符号，\PEmoji 匹配一个非表情符号。
请注意officially、0123456789#* 和其他字符也是表情符号，因此您可能要使用的属性转义不是Emoji，而是Extended_Pictographic，它表示所有通常被理解为表情符号的字符！
确保在末尾包含the u flag。
console.log(
/\pEmoji/u.test('flowers'), // false :)
/\pEmoji/u.test('flowers ???'), // true :)
/\pEmoji/u.test('flowers 123'), // true :(
)
console.log(
/\pExtended_Pictographic/u.test('flowers'), // false :)
/\pExtended_Pictographic/u.test('flowers ???'), // true :)
/\pExtended_Pictographic/u.test('flowers 123'), // false :)
)这可以很好地检测表情符号，但是如果您想使用相同的正则表达式来提取它们，您可能会对它的行为感到惊讶，因为某些表情符号出现因为一个字符实际上是几个字符。它们就是我们所说的表情符号序列，更多关于它们的信息in this question
const regex = /\pExtended_Pictographic/ug
const family = '???' // "family
console.log(family.length) // not 1, but 8!
console.log(regex.test(family)) // true, as expected
console.log(family.match(regex)) // not [family], but [man, woman, girl]【讨论】：
这应该是被接受的答案。所有其他正则表达式都不是真正可维护的。 Emoji 类似乎也匹配数字。试试这个：/^\pEmoji*$/u.test("123") 一个解决方法是这个正则表达式：/(?=\pEmoji)(?!\pNumber)/u
啊，谢谢@Bronzdragon！问题更复杂，我问了another question on the subject 并提到了你的修复，并更新了上面的答案，因为你的修复不能处理* 和# 也是表情符号
这个 是 一个不错的简单答案，但请注意它不会像您预期的那样解释多部分表情符号。例如：'???'.match(/\pExtended_Pictographic/ug) -> ["?","?","?"]
@SimplGy 感谢您了解这个问题！我相应地编辑了我的答案。【参考方案2】：
您可以使用以下正则表达式：
/(?:[\u2700-\u27bf]|(?:\ud83c[\udde6-\uddff])2|[\ud800-\udbff][\udc00-\udfff]|[\u0023-\u0039]\ufe0f?\u20e3|\u3299|\u3297|\u303d|\u3030|\u24c2|\ud83c[\udd70-\udd71]|\ud83c[\udd7e-\udd7f]|\ud83c\udd8e|\ud83c[\udd91-\udd9a]|\ud83c[\udde6-\uddff]|\ud83c[\ude01-\ude02]|\ud83c\ude1a|\ud83c\ude2f|\ud83c[\ude32-\ude3a]|\ud83c[\ude50-\ude51]|\u203c|\u2049|[\u25aa-\u25ab]|\u25b6|\u25c0|[\u25fb-\u25fe]|\u00a9|\u00ae|\u2122|\u2139|\ud83c\udc04|[\u2600-\u26FF]|\u2b05|\u2b06|\u2b07|\u2b1b|\u2b1c|\u2b50|\u2b55|\u231a|\u231b|\u2328|\u23cf|[\u23e9-\u23f3]|[\u23f8-\u23fa]|\ud83c\udccf|\u2934|\u2935|[\u2190-\u21ff])/g
如果你只是想从字符串中删除它，你可以这样做。
function removeEmojis (string)
var regex = /(?:[\u2700-\u27bf]|(?:\ud83c[\udde6-\uddff])2|[\ud800-\udbff][\udc00-\udfff]|[\u0023-\u0039]\ufe0f?\u20e3|\u3299|\u3297|\u303d|\u3030|\u24c2|\ud83c[\udd70-\udd71]|\ud83c[\udd7e-\udd7f]|\ud83c\udd8e|\ud83c[\udd91-\udd9a]|\ud83c[\udde6-\uddff]|\ud83c[\ude01-\ude02]|\ud83c\ude1a|\ud83c\ude2f|\ud83c[\ude32-\ude3a]|\ud83c[\ude50-\ude51]|\u203c|\u2049|[\u25aa-\u25ab]|\u25b6|\u25c0|[\u25fb-\u25fe]|\u00a9|\u00ae|\u2122|\u2139|\ud83c\udc04|[\u2600-\u26FF]|\u2b05|\u2b06|\u2b07|\u2b1b|\u2b1c|\u2b50|\u2b55|\u231a|\u231b|\u2328|\u23cf|[\u23e9-\u23f3]|[\u23f8-\u23fa]|\ud83c\udccf|\u2934|\u2935|[\u2190-\u21ff])/g;
return string.replace(regex, '');
【讨论】：
对我来说很好的答案。然而，正则表达式中的错误会导致它也匹配右括号 ([)。看起来只是复制和粘贴代码的错误，但卢卡斯请修复。此处修复正则表达式：pastebin.com/0VZZKfWf 如何处理添加到规范中的新表情符号？ @JamieStreet 你试过了吗？如果它不起作用，很遗憾，正则表达式可能需要调整 +1。我想知道它是否会像***.com/a/20208095/470749的正则表达式一样更新 它适用于此处列出的所有表情符号：getemoji.com【参考方案3】：您可以使用此库中的正则表达式emoji-regex
【讨论】：
【参考方案4】：一个简单的函数，如果您的字符串包含一个或多个表情符号，则返回 true。
function isEmoji(str)
var ranges = [
'(?:[\u2700-\u27bf]|(?:\ud83c[\udde6-\uddff])2|[\ud800-\udbff][\udc00-\udfff]|[\u0023-\u0039]\ufe0f?\u20e3|\u3299|\u3297|\u303d|\u3030|\u24c2|\ud83c[\udd70-\udd71]|\ud83c[\udd7e-\udd7f]|\ud83c\udd8e|\ud83c[\udd91-\udd9a]|\ud83c[\udde6-\uddff]|[\ud83c[\ude01-\ude02]|\ud83c\ude1a|\ud83c\ude2f|[\ud83c[\ude32-\ude3a]|[\ud83c[\ude50-\ude51]|\u203c|\u2049|[\u25aa-\u25ab]|\u25b6|\u25c0|[\u25fb-\u25fe]|\u00a9|\u00ae|\u2122|\u2139|\ud83c\udc04|[\u2600-\u26FF]|\u2b05|\u2b06|\u2b07|\u2b1b|\u2b1c|\u2b50|\u2b55|\u231a|\u231b|\u2328|\u23cf|[\u23e9-\u23f3]|[\u23f8-\u23fa]|\ud83c\udccf|\u2934|\u2935|[\u2190-\u21ff])' // U+1F680 to U+1F6FF
];
if (str.match(ranges.join('|')))
return true;
else
return false;
【讨论】：
不匹配 ✈️、❤️ 和 ? 我们如何检测字符串是否真的只有一个表情符号？如果字符串包含表情符号，则返回 true 包含长度为 198 个字符的正则表达式的函数不是 “简单函数”【参考方案5】：我们可以检测所有代理对列表或特定范围内的表情符号字符。 如果问题与将输入字符串存储到数据库（如 5.5 之前的 mysql 版本）有关，我们需要使用以下正则表达式检测并删除所有代理对
/([\uD800-\uDBFF][\uDC00-\uDFFF])/g.
【讨论】：
它不匹配⚱️和⚰️【参考方案6】：2020 年更新：其中许多模式无法正确匹配复合表情符号或修饰符序列，或者只是过时且与较新的表情符号不匹配。
想想这对接吻的情侣：??❤️???。它实际上是 6 个（也许更多）其他表情符号与 ZWJ 零宽度连接器粘合在一起。要正确匹配，您必须实际匹配该序列。
因此，通过首先匹配较长的序列，这种蛮力模式 （太长太粘贴，但它是一个简单的替代并且运行速度很快） 正确解析了截至 2021 年 5 月的所有 3521 个组合表情符号：
GitHub 链接：https://github.com/sweaver2112/Regex-combined-emojis
2021 年 5 月 10 日编辑：如果这个正则表达式的大小让你反感，你实际上可以跳过 Unicode 转义序列，只使用文字表情符号，从而节省 吨 的空间......嗯，差不多。这个以星号开头的字符“*️⃣”会抛出“nothing to quantify”错误。摆脱这个家伙会产生一个更短的、仍在工作的、复制/粘贴的正则表达式，目前匹配 3,520/3,521 个表情符号：
(?:??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|??❤️???|???????|???????|???????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|?????|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|??❤️??|?❤️??|?❤️??|?❤️??|????|????|????|????|????|????|????|????|????|???|?❤️?|?❤️?|?❤️?|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|?️?️|??♂️|??♂️|??♂️|??♂️|??♂️|??♀️|??♀️|??♀️|??♀️|??♀️|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|??♀️|??♀️|??♀️|??♀️|??♀️|??♂️|??♂️|??♂️|??♂️|??♂️|??♂️|??♂️|??♂️|??♂️|??♂️|??♀️|??♀️|??♀️|??♀️|??♀️|??♂️|??♂️|??♂️|??♂️|??♂️|??♀️|??♀️|??♀️|??♀️|??♀️|??♂️|??♂️|??♂️|??♂️|??♂️|??♀️|??♀️|??♀️|??♀️|??♀️|??♂️|??♂️|??♂️|??♂️|??♂️|??♀️|??♀️|??♀️|??♀️|??♀️|??♂️|??♂️|??♂️|??♂️|??♂️|??♀️|??♀️|??♀️|??♀️|??♀️|??♂️|??♂️|??♂️|??♂️|??♂️|??♀️|??♀️|??♀️|??♀️|??♀️|??♂️|??♂️|??♂️|??♂️|??♂️|??♀️|??♀️|??♀️|??♀️|??♀️|??♂️|??♂️|??♂️|??♂️|??♂️|??♀️|??♀️|??♀️|??♀️|??♀️|??♂️|??♂️|??♂️|??♂️|??♂️|??♀️|??♀️|??♀️|??♀️|??♀️|??♂️|??♂️|??♂️|??♂️|??♂️|??♀️|??♀️|??♀️|??♀️|??♀️|??⚕️|??⚕️|??⚕️|??⚕️|??⚕️|??⚕️|??⚕️|??⚕️|??⚕️|??⚕️|??⚕️|??⚕️|??⚕️|??⚕️|??⚕️|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|??⚖️|??⚖️|??⚖️|??⚖️|??⚖️|??⚖️|??⚖️|??⚖️|??⚖️|??⚖️|??⚖️|??⚖️|??⚖️|??⚖️|??⚖️|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|??✈️|??✈️|??✈️|??✈️|??✈️|??✈️|??✈️|??✈️|??✈️|??✈️|??✈️|??✈️|??✈️|??✈️|??✈️|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|??♂️|??♂️|??♂️|??♂️|??♂️|??♀️|??♀️|??♀️|??♀️|??♀️|??♂️|??♂️|??♂️|??♂️|??♂️|??♀️|??♀️|??♀️|??♀️|??♀️|??♂️|??♂️|??♂️|??♂️|??♂️|??♀️|??♀️|??♀️|??♀️|??♀️|??♂️|??♂️|??♂️|??♂️|??♂️|??♀️|??♀️|??♀️|??♀️|??♀️|??♂️|??♂️|??♂️|??♂️|??♂️|??♀️|??♀️|??♀️|??♀️|??♀️|??♂️|??♂️|??♂️|??♂️|??♂️|??♀️|??♀️|??♀️|??♀️|??♀️|??♂️|??♂️|??♂️|??♂️|??♂️|??♀️|??♀️|??♀️|??♀️|??♀️|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|???|??♂️|??♂️|??♂️|??♂️|??♂️|??♀️|??♀️|??♀️|??♀️|??♀️|??♂️|??♂️|??♂️|??♂️|??♂️|??♀️|??♀️|??♀️|??♀️|??♀️|??♂️|??♂️|??♂️|??♂️|??♂️|??♀️|??♀️|??♀️|??♀️|??♀️|??♂️|??♂️|??♂️|??♂️|??♂️|??♀️|??♀️|??♀️|??♀️|??♀️|??♂️|??♂️|??♂️|??♂️|??♂️|??♀️|??♀️|??♀️|??♀️|??♀️|??♂️|??♂️|??♂️|??♂️|??♂️|??♀️|??♀️|??♀️|??♀️|??♀️|??♂️|??♂️|??♂️|??♂️|??♂️|??♀️|??♀️|??♀️|??♀️|??♀️|??♂️|??♂️|??♂️|??♂️|??♂️|??♀️|??♀️|??♀️|??♀️|??♀️|??♂️|??♂️|??♂️|??♂️|??♂️|??♀️|??♀️|??♀️|??♀️|??♀️|??♂️|??♂️|??♂️|??♂️|??♂️|??♀️|??♀️|??♀️|??♀️|??♀️|??♂️|??♂️|??♂️|??♂️|??♂️|??♀️|??♀️|??♀️|??♀️|??♀️|??♂️|??♂️|??♂️|??♂️|??♂️|??♀️|??♀️|??♀️|??♀️|??♀️|???|???|???|???|???|???|???|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Regex 101 Demo (compact, unsafe literal emoji version)
Regex 101 Demo (long, safe unicode escape version)
演示的输入字符串包括来自
的所有字符https://unicode.org/emoji/charts/full-emoji-list.html (13.1)
https://unicode.org/emoji/charts-13.1/full-emoji-modifiers.html
工作示例（直接链接到 github 上的正则表达式）：
/*compile the pattern string into a regex*/
let emoRegex = new RegExp(emojiPattern, "g")
/*extracting the emojis*/
let emojis = [..."This ??⚖️is the ?♀️text??❤️???.".matchAll(emoRegex)];
console.log(emojis)
/*count of emojis*/
let emoCount = [..."This ??⚖️is the ?♀️text??❤️???.".matchAll(emoRegex)].length
console.log(emoCount)
/*strip emojis from text*/
let stripped = "This ??⚖️is the ?♀️text??❤️???.".replaceAll(emoRegex, "")
console.log(stripped)
/*use the pattern string to build a custom regex*/
let customRegex = new RegExp(".*"+emojiPattern+"3$") //match a string ending in 3 emojis
console.log(customRegex.test("yep three here ??⚖️??❤️???")) //true
console.log(customRegex.test("nope ???❤️???")) //false<script src="https://gitcdn.link/repo/sweaver2112/Regex-combined-emojis/master/regex.js"></script>【讨论】：
【参考方案7】：您可以使用正则表达式在输入文本中检测它：
/([\uE000-\uF8FF]|\uD83C[\uDF00-\uDFFF]|\uD83D[\uDC00-\uDDFF])/g
【讨论】：
不匹配所有表情符号/^([\uE000-\uF8FF]|\uD83C[\uDF00-\uDFFF]|\uD83D[\uDC00-\uDDFF])+$/.test("?") // false【参考方案8】：
我编写了以下函数：containsEmojis(input, includeBasic=true)，它根据 Unicode 规范版本 13 中定义的表情符号列表检查输入字符串中的表情符号（参见 https://unicode.org/Public/emoji/13.0/emoji-sequences.txt），并允许忽略可以忽略的“基本”表情符号仅用 3 个字节表示。
下面的sn-p定义了函数并运行了几个测试用例：
/**
* iterates over the code points of an input string and returns true if an emoji is found.
*
* an emoji is found if the hex code for the character is 5 characters starting with "1F",
* or if @includeBasic is true, the character is 4 and starts with one of the prefixes of
* a basic emoji as defined in the Unicode specification version 13
* see https://unicode.org/Public/emoji/13.0/emoji-sequences.txt
*
* @input the string to check
* @includeBasic include also the basic emojis that only take 3 characters
*/
function containsEmojis(input, includeBasic)
if (typeof includeBasic == "undefined")
includeBasic = true;
for (var c of input)
var cHex = ("" + c).codePointAt(0).toString(16);
var lHex = cHex.length;
if (lHex > 3)
var prefix = cHex.substring(0, 2);
if (lHex == 5 && prefix == "1f")
return true;
if (includeBasic && lHex == 4)
if (["20", "21", "23", "24", "25", "26", "27", "2B", "29", "30", "32"].indexOf(prefix) > -1)
return true;
return false;
// can be tested as follows:
var input;
input = "Hello World!";
console.log(input, containsEmojis(input));
input = "Hello ?!";
console.log(input, containsEmojis(input));
console.log(input, containsEmojis(input, false));
// now try a basic emoji
input = "It sparkles ✨ yay!";
console.log(input, containsEmojis(input));
// pass false for includeBasic
console.log(input, containsEmojis(input, false));【讨论】：
【参考方案9】：首先，您不能依赖符合 ECMAScript 2018+ 的 \pEmoji（至少在撰写本文时）。它确实与一些0123456789#* 非表情符号字符匹配（请参阅Nino Filiu's answer）。详情请见Why do Unicode emoji property escapes match numbers?。
要测试 JavaScript 中的字符串中是否有任何表情符号，您可以使用以下 ECMAScript 2018+ 兼容解决方案（注意u 标志）：
const regex_emoji = /[\pExtended_Pictographic\u1F3FB-\u1F3FF\u1F9B0-\u1F9B3]/u;
console.log( regex_emoji.test('flowers 123') ); // => false
console.log( regex_emoji.test('flowers ???') ); // => true您甚至可以提取一个或多个 emoji 字符序列 使用此模式（注意添加的 g 标志以查找所有匹配项，+ 匹配字符类的一个或多个连续出现模式）：
const regex_emoji = /[\pExtended_Pictographic\u1F3FB-\u1F3FF\u1F9B0-\u1F9B3]+/gu;
console.log( 'flowers 123'.match(regex_emoji) ); // => null
console.log( 'flowers ???'.match(regex_emoji) ); // => [ "???" ]简而言之，Extended_Pictographic Unicode 类别类匹配大多数表情符号字符，除了一些 Emoji_Components，即浅色皮肤到深色皮肤模式字符 (\u1F3FB-\u1F3FF) 和红发到白发字符 ( \u1F9B0-\u1F9B3)。
要从较长的文本中将表情符号计数或提取为单个字符或连续序列的数组（如上面的第二个代码 sn-p），并对表情符号执行其他操作，您可以使用自定义正则表达式（如Scott Weaver's answer）。使用更长的转义版本更安全。但是，Emoji Keyboard/Display Test Data for UTR #51 (Version: 13.1) 文件中定义了4590 emoji characters。因此，（符合 ES5，甚至在 IE 中也可以使用）regex 来匹配 single emoji char 是
var EmojiPattern = /[#*0-9]\uFE0F?\u20E3|©\uFE0F?|[®\u203C\u2049\u2122\u2139\u2194-\u2199\u21A9\u21AA]\uFE0F?|[\u231A\u231B]|[\u2328\u23CF]\uFE0F?|[\u23E9-\u23EC]|[\u23ED-\u23EF]\uFE0F?|\u23F0|[\u23F1\u23F2]\uFE0F?|\u23F3|[\u23F8-\u23FA\u24C2\u25AA\u25AB\u25B6\u25C0\u25FB\u25FC]\uFE0F?|[\u25FD\u25FE]|[\u2600-\u2604\u260E\u2611]\uFE0F?|[\u2614\u2615]|\u2618\uFE0F?|\u261D(?:\uD83C[\uDFFB-\uDFFF]|\uFE0F)?|[\u2620\u2622\u2623\u2626\u262A\u262E\u262F\u2638-\u263A\u2640\u2642]\uFE0F?|[\u2648-\u2653]|[\u265F\u2660\u2663\u2665\u2666\u2668\u267B\u267E]\uFE0F?|\u267F|\u2692\uFE0F?|\u2693|[\u2694-\u2697\u2699\u269B\u269C\u26A0]\uFE0F?|\u26A1|\u26A7\uFE0F?|[\u26AA\u26AB]|[\u26B0\u26B1]\uFE0F?|[\u26BD\u26BE\u26C4\u26C5]|\u26C8\uFE0F?|\u26CE|[\u26CF\u26D1\u26D3]\uFE0F?|\u26D4|\u26E9\uFE0F?|\u26EA|[\u26F0\u26F1]\uFE0F?|[\u26F2\u26F3]|\u26F4\uFE0F?|\u26F5|[\u26F7\u26F8]\uFE0F?|\u26F9(?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?|\uD83C[\uDFFB-\uDFFF](?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?)?|\uFE0F(?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?)?)?|[\u26FA\u26FD]|\u2702\uFE0F?|\u2705|[\u2708\u2709]\uFE0F?|[\u270A\u270B](?:\uD83C[\uDFFB-\uDFFF])?|[\u270C\u270D](?:\uD83C[\uDFFB-\uDFFF]|\uFE0F)?|\u270F\uFE0F?|[\u2712\u2714\u2716\u271D\u2721]\uFE0F?|\u2728|[\u2733\u2734\u2744\u2747]\uFE0F?|[\u274C\u274E\u2753-\u2755\u2757]|\u2763\uFE0F?|\u2764(?:\u200D(?:\uD83D\uDD25|\uD83E\uDE79)|\uFE0F(?:\u200D(?:\uD83D\uDD25|\uD83E\uDE79))?)?|[\u2795-\u2797]|\u27A1\uFE0F?|[\u27B0\u27BF]|[\u2934\u2935\u2B05-\u2B07]\uFE0F?|[\u2B1B\u2B1C\u2B50\u2B55]|[\u3030\u303D\u3297\u3299]\uFE0F?|\uD83C(?:[\uDC04\uDCCF]|[\uDD70\uDD71\uDD7E\uDD7F]\uFE0F?|[\uDD8E\uDD91-\uDD9A]|\uDDE6\uD83C[\uDDE8-\uDDEC\uDDEE\uDDF1\uDDF2\uDDF4\uDDF6-\uDDFA\uDDFC\uDDFD\uDDFF]|\uDDE7\uD83C[\uDDE6\uDDE7\uDDE9-\uDDEF\uDDF1-\uDDF4\uDDF6-\uDDF9\uDDFB\uDDFC\uDDFE\uDDFF]|\uDDE8\uD83C[\uDDE6\uDDE8\uDDE9\uDDEB-\uDDEE\uDDF0-\uDDF5\uDDF7\uDDFA-\uDDFF]|\uDDE9\uD83C[\uDDEA\uDDEC\uDDEF\uDDF0\uDDF2\uDDF4\uDDFF]|\uDDEA\uD83C[\uDDE6\uDDE8\uDDEA\uDDEC\uDDED\uDDF7-\uDDFA]|\uDDEB\uD83C[\uDDEE-\uDDF0\uDDF2\uDDF4\uDDF7]|\uDDEC\uD83C[\uDDE6\uDDE7\uDDE9-\uDDEE\uDDF1-\uDDF3\uDDF5-\uDDFA\uDDFC\uDDFE]|\uDDED\uD83C[\uDDF0\uDDF2\uDDF3\uDDF7\uDDF9\uDDFA]|\uDDEE\uD83C[\uDDE8-\uDDEA\uDDF1-\uDDF4\uDDF6-\uDDF9]|\uDDEF\uD83C[\uDDEA\uDDF2\uDDF4\uDDF5]|\uDDF0\uD83C[\uDDEA\uDDEC-\uDDEE\uDDF2\uDDF3\uDDF5\uDDF7\uDDFC\uDDFE\uDDFF]|\uDDF1\uD83C[\uDDE6-\uDDE8\uDDEE\uDDF0\uDDF7-\uDDFB\uDDFE]|\uDDF2\uD83C[\uDDE6\uDDE8-\uDDED\uDDF0-\uDDFF]|\uDDF3\uD83C[\uDDE6\uDDE8\uDDEA-\uDDEC\uDDEE\uDDF1\uDDF4\uDDF5\uDDF7\uDDFA\uDDFF]|\uDDF4\uD83C\uDDF2|\uDDF5\uD83C[\uDDE6\uDDEA-\uDDED\uDDF0-\uDDF3\uDDF7-\uDDF9\uDDFC\uDDFE]|\uDDF6\uD83C\uDDE6|\uDDF7\uD83C[\uDDEA\uDDF4\uDDF8\uDDFA\uDDFC]|\uDDF8\uD83C[\uDDE6-\uDDEA\uDDEC-\uDDF4\uDDF7-\uDDF9\uDDFB\uDDFD-\uDDFF]|\uDDF9\uD83C[\uDDE6\uDDE8\uDDE9\uDDEB-\uDDED\uDDEF-\uDDF4\uDDF7\uDDF9\uDDFB\uDDFC\uDDFF]|\uDDFA\uD83C[\uDDE6\uDDEC\uDDF2\uDDF3\uDDF8\uDDFE\uDDFF]|\uDDFB\uD83C[\uDDE6\uDDE8\uDDEA\uDDEC\uDDEE\uDDF3\uDDFA]|\uDDFC\uD83C[\uDDEB\uDDF8]|\uDDFD\uD83C\uDDF0|\uDDFE\uD83C[\uDDEA\uDDF9]|\uDDFF\uD83C[\uDDE6\uDDF2\uDDFC]|\uDE01|\uDE02\uFE0F?|[\uDE1A\uDE2F\uDE32-\uDE36]|\uDE37\uFE0F?|[\uDE38-\uDE3A\uDE50\uDE51\uDF00-\uDF20]|[\uDF21\uDF24-\uDF2C]\uFE0F?|[\uDF2D-\uDF35]|\uDF36\uFE0F?|[\uDF37-\uDF7C]|\uDF7D\uFE0F?|[\uDF7E-\uDF84]|\uDF85(?:\uD83C[\uDFFB-\uDFFF])?|[\uDF86-\uDF93]|[\uDF96\uDF97\uDF99-\uDF9B\uDF9E\uDF9F]\uFE0F?|[\uDFA0-\uDFC1]|\uDFC2(?:\uD83C[\uDFFB-\uDFFF])?|[\uDFC3\uDFC4](?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?|\uD83C[\uDFFB-\uDFFF](?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?)?)?|[\uDFC5\uDFC6]|\uDFC7(?:\uD83C[\uDFFB-\uDFFF])?|[\uDFC8\uDFC9]|\uDFCA(?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?|\uD83C[\uDFFB-\uDFFF](?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?)?)?|[\uDFCB\uDFCC](?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?|\uD83C[\uDFFB-\uDFFF](?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?)?|\uFE0F(?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?)?)?|[\uDFCD\uDFCE]\uFE0F?|[\uDFCF-\uDFD3]|[\uDFD4-\uDFDF]\uFE0F?|[\uDFE0-\uDFF0]|\uDFF3(?:\u200D(?:\u26A7\uFE0F?|\uD83C\uDF08)|\uFE0F(?:\u200D(?:\u26A7\uFE0F?|\uD83C\uDF08))?)?|\uDFF4(?:\u200D\u2620\uFE0F?|\uDB40\uDC67\uDB40\uDC62\uDB40(?:\uDC65\uDB40\uDC6E\uDB40\uDC67|\uDC73\uDB40\uDC63\uDB40\uDC74|\uDC77\uDB40\uDC6C\uDB40\uDC73)\uDB40\uDC7F)?|[\uDFF5\uDFF7]\uFE0F?|[\uDFF8-\uDFFF])|\uD83D(?:[\uDC00-\uDC07]|\uDC08(?:\u200D\u2B1B)?|[\uDC09-\uDC14]|\uDC15(?:\u200D\uD83E\uDDBA)?|[\uDC16-\uDC3A]|\uDC3B(?:\u200D\u2744\uFE0F?)?|[\uDC3C-\uDC3E]|\uDC3F\uFE0F?|\uDC40|\uDC41(?:\u200D\uD83D\uDDE8\uFE0F?|\uFE0F(?:\u200D\uD83D\uDDE8\uFE0F?)?)?|[\uDC42\uDC43](?:\uD83C[\uDFFB-\uDFFF])?|[\uDC44\uDC45]|[\uDC46-\uDC50](?:\uD83C[\uDFFB-\uDFFF])?|[\uDC51-\uDC65]|[\uDC66\uDC67](?:\uD83C[\uDFFB-\uDFFF])?|\uDC68(?:\u200D(?:[\u2695\u2696\u2708]\uFE0F?|\u2764\uFE0F?\u200D\uD83D(?:\uDC8B\u200D\uD83D)?\uDC68|\uD83C[\uDF3E\uDF73\uDF7C\uDF93\uDFA4\uDFA8\uDFEB\uDFED]|\uD83D(?:\uDC66(?:\u200D\uD83D\uDC66)?|\uDC67(?:\u200D\uD83D[\uDC66\uDC67])?|[\uDC68\uDC69]\u200D\uD83D(?:\uDC66(?:\u200D\uD83D\uDC66)?|\uDC67(?:\u200D\uD83D[\uDC66\uDC67])?)|[\uDCBB\uDCBC\uDD27\uDD2C\uDE80\uDE92])|\uD83E[\uDDAF-\uDDB3\uDDBC\uDDBD])|\uD83C(?:\uDFFB(?:\u200D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DD74(?:\uD83C[\uDFFB-\uDFFF]|\uFE0F)?|\uDD75(?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?|\uD83C[\uDFFB-\uDFFF](?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?)?|\uFE0F(?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?)?)?|[\uDD76-\uDD79]\uFE0F?|\uDD7A(?:\uD83C[\uDFFB-\uDFFF])?|[\uDD87\uDD8A-\uDD8D]\uFE0F?|\uDD90(?:\uD83C[\uDFFB-\uDFFF]|\uFE0F)?|[\uDD95\uDD96](?:\uD83C[\uDFFB-\uDFFF])?|\uDDA4|[\uDDA5\uDDA8\uDDB1\uDDB2\uDDBC\uDDC2-\uDDC4\uDDD1-\uDDD3\uDDDC-\uDDDE\uDDE1\uDDE3\uDDE8\uDDEF\uDDF3\uDDFA]\uFE0F?|[\uDDFB-\uDE2D]|\uDE2E(?:\u200D\uD83D\uDCA8)?|[\uDE2F-\uDE34]|\uDE35(?:\u200D\uD83D\uDCAB)?|\uDE36(?:\u200D\uD83C\uDF2B\uFE0F?)?|[\uDE37-\uDE44]|[\uDE45-\uDE47](?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?|\uD83C[\uDFFB-\uDFFF](?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?)?)?|[\uDE48-\uDE4A]|\uDE4B(?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?|\uD83C[\uDFFB-\uDFFF](?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?)?)?|\uDE4C(?:\uD83C[\uDFFB-\uDFFF])?|[\uDE4D\uDE4E](?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?|\uD83C[\uDFFB-\uDFFF](?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?)?)?|\uDE4F(?:\uD83C[\uDFFB-\uDFFF])?|[\uDE80-\uDEA2]|\uDEA3(?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?|\uD83C[\uDFFB-\uDFFF](?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?)?)?|[\uDEA4-\uDEB3]|[\uDEB4-\uDEB6](?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?|\uD83C[\uDFFB-\uDFFF](?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?)?)?|[\uDEB7-\uDEBF]|\uDEC0(?:\uD83C[\uDFFB-\uDFFF])?|[\uDEC1-\uDEC5]|\uDECB\uFE0F?|\uDECC(?:\uD83C[\uDFFB-\uDFFF])?|[\uDECD-\uDECF]\uFE0F?|[\uDED0-\uDED2\uDED5-\uDED7]|[\uDEE0-\uDEE5\uDEE9]\uFE0F?|[\uDEEB\uDEEC]|[\uDEF0\uDEF3]\uFE0F?|[\uDEF4-\uDEFC\uDFE0-\uDFEB])|\uD83E(?:\uDD0C(?:\uD83C[\uDFFB-\uDFFF])?|[\uDD0D\uDD0E]|\uDD0F(?:\uD83C[\uDFFB-\uDFFF])?|[\uDD10-\uDD17]|[\uDD18-\uDD1C](?:\uD83C[\uDFFB-\uDFFF])?|\uDD1D|[\uDD1E\uDD1F](?:\uD83C[\uDFFB-\uDFFF])?|[\uDD20-\uDD25]|\uDD26(?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?|\uD83C[\uDFFB-\uDFFF](?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?)?)?|[\uDD27-\uDD2F]|[\uDD30-\uDD34](?:\uD83C[\uDFFB-\uDFFF])?|\uDD35(?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?|\uD83C[\uDFFB-\uDFFF](?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?)?)?|\uDD36(?:\uD83C[\uDFFB-\uDFFF])?|[\uDD37-\uDD39](?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?|\uD83C[\uDFFB-\uDFFF](?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?)?)?|\uDD3A|\uDD3C(?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?)?|[\uDD3D\uDD3E](?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?|\uD83C[\uDFFB-\uDFFF](?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?)?)?|[\uDD3F-\uDD45\uDD47-\uDD76]|\uDD77(?:\uD83C[\uDFFB-\uDFFF])?|[\uDD78\uDD7A-\uDDB4]|[\uDDB5\uDDB6](?:\uD83C[\uDFFB-\uDFFF])?|\uDDB7|[\uDDB8\uDDB9](?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?|\uD83C[\uDFFB-\uDFFF](?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?)?)?|\uDDBA|\uDDBB(?:\uD83C[\uDFFB-\uDFFF])?|[\uDDBC-\uDDCB]|[\uDDCD-\uDDCF](?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?|\uD83C[\uDFFB-\uDFFF](?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?)?)?|\uDDD0|\uDDD1(?:\u200D(?:[\u2695\u2696\u2708]\uFE0F?|\uD83C[\uDF3E\uDF73\uDF7C\uDF84\uDF93\uDFA4\uDFA8\uDFEB\uDFED]|\uD83D[\uDCBB\uDCBC\uDD27\uDD2C\uDE80\uDE92]|\uD83E(?:\uDD1D\u200D\uD83E\uDDD1|[\uDDAF-\uDDB3\uDDBC\uDDBD]))|\uD83C(?:\uDFFB(?:\u200D(?:[\u2695\u2696\u2708]\uFE0F?|\u2764\uFE0F?\u200D(?:\uD83D\uDC8B\u200D)?\uD83E\uDDD1\uD83C[\uDFFC-\uDFFF]|\uD83C[\uDF3E\uDF73\uDF7C\uDF84\uDF93\uDFA4\uDFA8\uDFEB\uDFED]|\uD83D[\uDCBB\uDCBC\uDD27\uDD2C\uDE80\uDE92]|\uD83E(?:\uDD1D\u200D\uD83E\uDDD1\uD83C[\uDFFB-\uDFFF]|[\uDDAF-\uDDB3\uDDBC\uDDBD])))?|\uDFFC(?:\u200D(?:[\u2695\u2696\u2708]\uFE0F?|\u2764\uFE0F?\u200D(?:\uD83D\uDC8B\u200D)?\uD83E\uDDD1\uD83C[\uDFFB\uDFFD-\uDFFF]|\uD83C[\uDF3E\uDF73\uDF7C\uDF84\uDF93\uDFA4\uDFA8\uDFEB\uDFED]|\uD83D[\uDCBB\uDCBC\uDD27\uDD2C\uDE80\uDE92]|\uD83E(?:\uDD1D\u200D\uD83E\uDDD1\uD83C[\uDFFB-\uDFFF]|[\uDDAF-\uDDB3\uDDBC\uDDBD])))?|\uDFFD(?:\u200D(?:[\u2695\u2696\u2708]\uFE0F?|\u2764\uFE0F?\u200D(?:\uD83D\uDC8B\u200D)?\uD83E\uDDD1\uD83C[\uDFFB\uDFFC\uDFFE\uDFFF]|\uD83C[\uDF3E\uDF73\uDF7C\uDF84\uDF93\uDFA4\uDFA8\uDFEB\uDFED]|\uD83D[\uDCBB\uDCBC\uDD27\uDD2C\uDE80\uDE92]|\uD83E(?:\uDD1D\u200D\uD83E\uDDD1\uD83C[\uDFFB-\uDFFF]|[\uDDAF-\uDDB3\uDDBC\uDDBD])))?|\uDFFE(?:\u200D(?:[\u2695\u2696\u2708]\uFE0F?|\u2764\uFE0F?\u200D(?:\uD83D\uDC8B\u200D)?\uD83E\uDDD1\uD83C[\uDFFB-\uDFFD\uDFFF]|\uD83C[\uDF3E\uDF73\uDF7C\uDF84\uDF93\uDFA4\uDFA8\uDFEB\uDFED]|\uD83D[\uDCBB\uDCBC\uDD27\uDD2C\uDE80\uDE92]|\uD83E(?:\uDD1D\u200D\uD83E\uDDD1\uD83C[\uDFFB-\uDFFF]|[\uDDAF-\uDDB3\uDDBC\uDDBD])))?|\uDFFF(?:\u200D(?:[\u2695\u2696\u2708]\uFE0F?|\u2764\uFE0F?\u200D(?:\uD83D\uDC8B\u200D)?\uD83E\uDDD1\uD83C[\uDFFB-\uDFFE]|\uD83C[\uDF3E\uDF73\uDF7C\uDF84\uDF93\uDFA4\uDFA8\uDFEB\uDFED]|\uD83D[\uDCBB\uDCBC\uDD27\uDD2C\uDE80\uDE92]|\uD83E(?:\uDD1D\u200D\uD83E\uDDD1\uD83C[\uDFFB-\uDFFF]|[\uDDAF-\uDDB3\uDDBC\uDDBD])))?))?|[\uDDD2\uDDD3](?:\uD83C[\uDFFB-\uDFFF])?|\uDDD4(?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?|\uD83C[\uDFFB-\uDFFF](?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?)?)?|\uDDD5(?:\uD83C[\uDFFB-\uDFFF])?|[\uDDD6-\uDDDD](?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?|\uD83C[\uDFFB-\uDFFF](?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?)?)?|[\uDDDE\uDDDF](?:\u200D[\u2640\u2642]\uFE0F?)?|[\uDDE0-\uDDFF\uDE70-\uDE74\uDE78-\uDE7A\uDE80-\uDE86\uDE90-\uDEA8\uDEB0-\uDEB6\uDEC0-\uDEC2\uDED0-\uDED6])/g;
请参阅regex demo。末尾的g 标志意味着此正则表达式可以匹配输入字符串中的所有匹配项。
模式是从表情符号列表中动态创建的，并使用正则表达式树进行收缩。
Here is the ES6+ compliant single emoji pattern（允许\uXXXXX 表示法），但它有点长。
查看这个 JavaScript 演示：
var text = 'flowers ???';
// Detecting if there is at least one emoji
console.log( emoji_detection_regex.test(text) ); // => true
// Counting emojis
console.log( (text.match(emoji_count_regex) || []).length ); // => 3
// Extracting one by one, single emoji array
console.log( text.match(emoji_count_regex) ); // => ["?","?","?"]
// Extracting emoji sequences
console.log( text.match(emoji_extract_or_remove_regex) ); // => ["???"]
// Removing emojis
console.log( text.replace(emoji_extract_or_remove_regex, '') ); // => 'flowers '<script src="https://gitcdn.link/repo/stribizhev/Emojis/main/ws_emoji_regex.js"></script>https://github.com/stribizhev/Emojis/blob/main/ws_emoji_regex.js 文件中提供了表情符号正则表达式声明。
【讨论】：
【参考方案10】：像下面这样检查表情符号
function getEmojiChars(text)
console.log(text.match(/\ud83c[\udf00-\udfff]|\ud83d[\udc00-\ude4f]|\ud83d[\ude80-\udeff]/g)) ;
您将在文本中获得表情符号数组
【讨论】：
这不适用于大多数表情符号。以上是关于如何使用 javascript 检测表情符号的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章