如何在 r 的范围内返回 .csv 列中的值的数量
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【中文标题】如何在 r 的范围内返回 .csv 列中的值的数量【英文标题】:How to return the number of values in .csv column within a range in r 【发布时间】:2022-01-01 23:14:04 【问题描述】:我有一个文件,其中第二列包含感兴趣的值。我正在尝试遍历一组数字 (n) 并让它计算使用 R 在该列中出现 n-5:n+5 范围内的值的次数。然后我希望将其输出到.csv(但到目前为止尚未将其写入代码)。
我一直在使用:
library(expss)
SNP_file <- read.csv("testdata.csv", header = FALSE, sep = "\t")
for (n in 31130:31150)
SNP_Number <- 0
SNP_Number <- count_if(n-5:n+5, SNP_file$V2)
df <- data.frame(column1 = c(n), column2 = c(SNP_Number))
print(df)
在 testdata.csv 中,第二列有 31140 和 31141 的值。
这会返回如下输出:
column1 column2
1 31130 1
column1 column2
1 31131 1
column1 column2
1 31132 1
column1 column2
1 31133 1
column1 column2
1 31134 1
column1 column2
1 31135 1
column1 column2
1 31136 1
column1 column2
1 31137 1
column1 column2
1 31138 1
column1 column2
1 31139 1
column1 column2
1 31140 2
column1 column2
1 31141 3
column1 column2
1 31142 3
column1 column2
1 31143 3
column1 column2
1 31144 3
column1 column2
1 31145 3
column1 column2
1 31146 3
column1 column2
1 31147 3
column1 column2
1 31148 3
column1 column2
1 31149 3
column1 column2
1 31150 3
但这首先是错误地记录了一个初始值 1,其中应该是一个值 0,每次 n 超过 testdata.csv 中的另一个值时它只会增加,并且一旦 n 没有回落到 0 n-5:n+5 范围内的值。
所以它应该是这样的:
column1 column2
1 31130 0
column1 column2
1 31131 0
column1 column2
1 31132 0
column1 column2
1 31133 0
column1 column2
1 31134 0
column1 column2
1 31135 1
column1 column2
1 31136 2
column1 column2
1 31137 2
column1 column2
1 31138 2
column1 column2
1 31139 2
column1 column2
1 31140 2
column1 column2
1 31141 2
column1 column2
1 31142 2
column1 column2
1 31143 2
column1 column2
1 31144 2
column1 column2
1 31145 2
column1 column2
1 31146 1
column1 column2
1 31147 0
column1 column2
1 31148 0
column1 column2
1 31149 0
column1 column2
1 31150 0
我在这里做错了什么?
【问题讨论】:
我不明白。对于n=31130
,您想知道第二列中有多少值在31130-5
和31130+5
之间,那么对于n=31131
,31131-5
和31131+5
之间有多少值等等?另外,你能发布dput(head(SNP_file$V2, 20))
的输出吗?
是的,就是这样!因此,对于 n = 31130,有多少个值的实例在 31125 到 31135 之间,对于 n = 31131,在 31126 到 31136 之间。dput(head(SNP_file$V2, 20))
返回:c(22761L, 31140L, 31141L, 36701L, 44108L, 46917L, 51958L, 53661L, 119844L, 119845L, 184836L, 195026L, 249733L, 251024L, 271357L, 287257L, 360638L, 382559L, 384590L, 399027L)
【参考方案1】:
试试这个:
vec <- c(22761L, 31140L, 31141L, 36701L, 44108L, 46917L, 51958L, 53661L, 119844L, 119845L, 184836L, 195026L, 249733L, 251024L, 271357L, 287257L, 360638L, 382559L, 384590L, 399027L)
sapply(31130:31150, function(z) sum( (z-5) <= vec & vec <= (z+5) ))
# [1] 0 0 0 0 0 1 2 2 2 2 2 2 2 2 2 2 1 0 0 0 0
【讨论】:
效果很好!非常感谢! 如果您确信答案可以解决您的问题,请accept it。谢谢!以上是关于如何在 r 的范围内返回 .csv 列中的值的数量的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
如何使用 CSVHelper 更新现有 CSV 文件中特定列中的值?