将excel电子表格读入pandas DataFrame时将数字转换为字符串

Posted 2023-02-19

【中文标题】将excel电子表格读入pandas DataFrame时将数字转换为字符串

【英文标题】：Convert numbers to strings when reading an excel spreadsheet into a pandas DataFrame

【发布时间】：2014-01-25 01:37:51

【问题描述】：

我正在使用read_excel 将一些 excel 电子表格（xlsx 格式）读入 pandas，通常效果很好。我遇到的问题是，当一列包含数字时，pandas 会将它们转换为 float64 类型，我希望它们被视为字符串。读入后，我可以将列转换为str：

my_frame.my_col = my_frame.my_col.astype('str') 

这可以为列分配正确的类型，但是当我查看此列中的值时，字符串以科学格式格式化，例如8.027770e+14，这不是我想要的。我想弄清楚如何告诉熊猫将列作为字符串读取，或者稍后进行转换，以便我获得原始（非科学）格式的值。

【问题讨论】：

read_excel 使用外部模块，dtypes 将嵌入到您的 excel 工作表中，因此没有 dtype 参数，因此您必须导出为 csv 并使用 read_csv 和 @ 987654326@ 参数或转换为后处理步骤

【参考方案1】：

pandas.read_csv() 有一个 dtype 参数：

dtype : 类型名称或列的字典 -> 类型

Data type for data or columns. E.g. ‘a’: np.float64, ‘b’: np.int32

【讨论】：

谢谢。我可以先使用 xlrd 将 excel 文件转换为 csv 格式，但理想情况下我想避免这个额外的步骤。

【参考方案2】：

我用round来解决，如果你做round(number,5)在大多数情况下你不会丢失数据，在8.027770e+14的情况下你会得到零