在 R 中格式化具有不一致日期格式的向量

Posted 2023-02-14

【中文标题】在 R 中格式化具有不一致日期格式的向量

【英文标题】：Formatting a vector with inconsistent date formats in R

【发布时间】：2022-01-04 21:05:00

【问题描述】：

我是 R 新手，正在清理数据表，csv 有一个名为 Contract.Valid.Until 的列

df$Contract.Valid.Until <- c("2020", "2021", "2019", "30-Jun-19", "2022", "18-Aug-2021")

我现在想将其转换为统一的日期类型，我在 Stack Overflow 上找到了 Year 和 Dates 的函数，但没有找到如何组合它们，这是我找到的函数

df$Contract.Valid.Until <- lubridate::ymd(df$Contract.Valid.Until, truncated = 2L)

df$Contract.Valid.Until <- as.Date(df$Contract.Valid.Until, "%d-%b-%y")

如果有人能帮助我，我会很高兴:)

【参考方案1】：

也许parse_date 会起作用

library(parsedate)
parse_date(c("2020", "2021", "2019", "30-Jun-19", "2022", "18-Aug-2021"))
[1] "2020-01-01 UTC" "2021-01-01 UTC" "2019-01-01 UTC" "2019-06-30 UTC" "2022-01-01 UTC" "2021-08-18 UTC"

【讨论】：

您的解决方案适用于我给出的向量，但是当我在我的实际列（类字符）中尝试它时它不起作用。这是我收到的错误消息：警告：17885 解析失败。 row col 预期实际 1 -- 日期如 2021 2 -- 日期如 2022

如果解决方案适用于您提供的数据，则您未能提供适当的可重现示例。请与解析失败的列共享数据。

不，我的例子是正确的，解决方案也是正确的，我只有多个库，我的程序使用了错误的 parse_date 函数。我道歉，这是我的第一个 Stack Overflow 问题，也是我的第一个 R 项目，感谢你们的帮助