MongoDB 将所有现有索引迁移到新数据库

Posted 2023-02-15

【中文标题】MongoDB 将所有现有索引迁移到新数据库

【英文标题】：MongoDB Migrate all existing indexes to new database

【发布时间】：2018-04-10 02:53:35

【问题描述】：

我有一个 MongoDB 开发集群，作为开发改进的一部分，我会随着时间的推移创建索引。在测试/生产 MongoDB 集群上，我也想维护相同的索引。

那么我如何获取现有集合的所有索引并在新数据库上创建相同的集合索引？

【参考方案1】：

从 mongo shell，切换到要收集索引的数据库

第 1 步：切换到现有数据库并运行以下脚本

> use my_existing_db

以下脚本循环遍历所有集合并为每个集合构造一个run command。

var database = ‘my_new_db' // SHOULD ALWAYS MATCH DESTINATION DB NAME
db.getCollectionNames().forEach(function(collection)    
    var command = 
    var indexes = []    
    idxs = db.getCollection(collection).getIndexes()        
    if(idxs.length>1)
        idxs.forEach(function(idoc)
            if(idoc.name!='_id_')
                var ns = database+"."+idoc.ns.substr(idoc.ns.indexOf('.') + 1 )
                idoc.ns = ns
                indexes.push(idoc)
            
        )        
        command['createIndexes'] = collection
        command['indexes'] = indexes         
        print('db.runCommand(')
        printjson(command)     
        print(')')
    
)

脚本为每个集合输出 runCommand

第 2 步：切换到新数据库并执行 runCommands。完成，干杯！

> use my_new_db

runCommands 将是这样的。您可以一次运行所有命令。

db.runCommand(

    "createIndexes" : "foo",
    "indexes" : [
        
            "v" : 2,
            "key" : 
                "xy_point" : "2d"
            ,
            "name" : "xy_point_2d",
            "ns" : "my_new_db.foo",
            "min" : -99999,
            "max" : 99999
        ,
        
            "v" : 2,
            "key" : 
                "last_seen" : 1
            ,
            "name" : "last_seen_1",
            "ns" : "my_new_db.foo",
            "expireAfterSeconds" : 86400
        ,
        
            "v" : 2,
            "key" : 
                "point" : "2dsphere"
            ,
            "name" : "point_2dsphere",
            "ns" : "my_new_db.foo",
            "background" : false,
            "2dsphereIndexVersion" : 3
        
    ]

)
db.runCommand(

    "createIndexes" : "bar",
    "indexes" : [
        
            "v" : 2,
            "unique" : true,
            "key" : 
                "date" : 1,
                "name" : 1,
                "age" : 1,
                "gender" : 1
            ,
            "name" : "date_1_name_1_age_1_gender_1",
            "ns" : "my_new_db.bar"
        
    ]

)