图中的最短路径查询
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【中文标题】图中的最短路径查询【英文标题】:Shortest path queries in a graph 【发布时间】:2022-01-14 03:37:54 【问题描述】:我们得到一个由N
节点组成的静态图,其中我们有边,如下所示:
1. node-1 to node-i (for all 2 <= i <= N) of weight N + 1.
2. node-x to node-y (for all 2 <= x,y <= N) of weight 1, if and only if x divides y OR y divides x.
我们得到Q
类型(u, v)
的查询,我们需要找到节点u
和v.
之间的最短路径
约束:
T <= 10^5 // number of test cases
N <= 2 * 10^5 // number of nodes
Q <= 2 * 10^5 // number of queries
u,v <= N
方法:几乎恒定的时间 - O(1)。
private int gcd(int x, int y)
if(x % y == 0) return y;
return gcd(y, x % y);
private int lcm(int x, int y)
return (x * y) / gcd(x, y);
private int[] shortest_path(int N, int Q, int[][] queries)
int[] result = new int[Q];
int[] smallestDivisor = new int[N + 1];
for(int i = 2; i <= N; i++)
if(smallestDivisor[i] == 0)
int f = 1;
while(i * f <= N)
if(smallestDivisor[i * f] == 0)
smallestDivisor[i*f] = i;
f += 1;
for(int i = 0; i < Q; i++)
int u = queries[i][0];
int v = queries[i][1];
int LCM = lcm(u, v);
int GCD = gcd(u, v);
int smallestDivisorOfU = smallestDivisor[u];
int smallestDivisorOfV = smallestDivisor[v];
if(u == v)
result[i] = 0; // if nodes are same
else if(u == 1 || v == 1)
result[i] = N + 1; // if any of the node is '1'
else if(u % v == 0 || v % u == 0)
result[i] = 1; // if nodes are divisible
else if(GCD != 1 || LCM <= N)
result[i] = 2; // if gcd != 1 || lcm exists thus we can go as: 'x' --> gcd(x, y)/lcm(x,y) --> 'y' : 2 distance
else if(Math.min(smallestDivisorOfU * v, smallestDivisorOfV * u) <= N)
result[i] = 3;
else
result[i] = 2 * (N + 1); // we have to go via '1' node
return result;
这种方法是否适用于每个测试用例?
【问题讨论】:
为什么选择 LCM 而不是 GCD?示例:节点 16,12 当 N @MBo,是的,我应该考虑这两种情况,对吗? GCD n 液晶模组。好像GCD == 1,比如说2个素数,那么我必须考虑LCM的情况,如果它存在,那么我们可以说最短距离是2,否则是2 * (N+1)。 是的,你完全正确 - 先 gcd,然后 lcm 如果 gcd==1 @MBo,将更新代码,您是否看到任何其他可能在 OP 的方法上失败的案例 我在回答中添加了提案 【参考方案1】:在 LCM 之前添加 GCD 计算以提供路径 A => GCD(A,B) => B
(完成)
当 LCM 检查失败时,对值进行因式分解。如果它们是素数,则通过"1"
节点。否则检查
if (min(SmallestDivisorOfA * B , SmallestDivisorOfB * A) <= N)
result[i] = 3;
Example: 7=>14=>2=>6
【讨论】:
以上是关于图中的最短路径查询的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章