如何将数据框的行与组配对?

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【中文标题】如何将数据框的行与组配对?【英文标题】:how to pair rows of a data frame with respect of a group? 【发布时间】:2021-04-27 07:54:01 【问题描述】:

我有一个大数据。一列文本和一列id。

column        id
hello world    1
dinner         1
father         1
hi             1
work/related   2
summer         2

我想配对具有相同 id 并且彼此跟随的单词

输出:

 new column        
hello world ,dinner   
dinner ,father         
father, hi  
work/related , summer  

   

【问题讨论】:

【参考方案1】:

使用 str.cat 连接组中每 2 个连续的行。

 df=df.assign(newcolumn=df.groupby('id')['column'].apply(lambda x: x.str.cat(x.shift(-1),sep=','))).dropna()



     column    id         newcolumn
0    helloworld   1    helloworld,dinner
1        dinner   1        dinner,father
2        father   1            father,hi
4  work/related   2  work/related,summer

【讨论】:

每组的最后一个元素被映射到奇怪的东西 什么意思,我只是复制了你的预期结果。我不是吗? 在我的代码中,每个组的最后一个元素被映射到一些奇怪的东西!我找不到他们是从哪里来的。在输出中,为什么你在父亲之后错过了嗨?在column 这应该可以,如果提供更多信息,我们很乐意提供进一步的帮助。 哦,我看到最后一个元素映射到了 na 删除的东西!酷我明白了

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