如何将数据框的行与组配对?
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【中文标题】如何将数据框的行与组配对?【英文标题】:how to pair rows of a data frame with respect of a group? 【发布时间】:2021-04-27 07:54:01 【问题描述】:我有一个大数据。一列文本和一列id。
column id
hello world 1
dinner 1
father 1
hi 1
work/related 2
summer 2
我想配对具有相同 id 并且彼此跟随的单词
输出:
new column
hello world ,dinner
dinner ,father
father, hi
work/related , summer
【问题讨论】:
【参考方案1】:使用 str.cat 连接组中每 2 个连续的行。
df=df.assign(newcolumn=df.groupby('id')['column'].apply(lambda x: x.str.cat(x.shift(-1),sep=','))).dropna()
column id newcolumn
0 helloworld 1 helloworld,dinner
1 dinner 1 dinner,father
2 father 1 father,hi
4 work/related 2 work/related,summer
【讨论】:
每组的最后一个元素被映射到奇怪的东西 什么意思,我只是复制了你的预期结果。我不是吗? 在我的代码中,每个组的最后一个元素被映射到一些奇怪的东西!我找不到他们是从哪里来的。在输出中,为什么你在父亲之后错过了嗨?在column
这应该可以,如果提供更多信息,我们很乐意提供进一步的帮助。
哦,我看到最后一个元素映射到了 na
删除的东西!酷我明白了以上是关于如何将数据框的行与组配对?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
如果一对列值未在另一个 df2 中配对,则删除 df1 中的行