如何删除包含 alpha 值或整个 dbf 列的 dbf 行

Posted 2023-02-18

【中文标题】如何删除包含 alpha 值或整个 dbf 列的 dbf 行

【英文标题】：How to delete dbf rows containing an alpha value or an entire dbf column

【发布时间】：2020-01-12 06:58:57

【问题描述】：

我想删除我的 dfb 上包含特定数据的一些行和列。

假设 dfb 的结构如下图所示，并且我想删除以 'knapford' 作为 'Prov' 的行和 'Reg' 列。

当我尝试遵循这个脚本时：

table = dbf.Table(wonderland.dbf).open(mode=dbf.READ_WRITE)
with table as tab:
    print (table)
    for record in dbf.Process(tab):
        dbf.delete(record[0])

我收到此错误：

  File "<ipython-input-4-d8feabfc9819>", line 4, in <module>
    dbf.delete(record[0])

  File "C:\Users\fassi\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\dbf\__init__.py", line 8349, in delete
    if not template and record._meta.status == CLOSED:

AttributeError: 'int' object has no attribute '_meta'

我想到了这个其他建议，但我想知道它是否真的会删除该行的所有字段，只是一些特定的字段或所有记录！

table = dbf.Table(wonderland.dbf).open(mode=dbf.READ_WRITE)
with table as tab:
    dbf.delete_fields(table, Reg)
    for record in dbf.Process(tab):
        if record[0].strip()=='Knapford': #since we've delete the Reg, Prov is becoming record[0]?
            dbf.delete(record)

提前致谢

【参考方案1】：

我认为这应该可行：

from simpledbf import Dbf5

dbf = Dbf5('file.dbf')
data = dbf.to_dataframe()

for row in range(len(data)):
    Reg= data.loc[row,'Reg']
    Prov = data.loc[row,'Prov']
    if Reg =='knapford' or Prov =='knapford':
        data.drop(index=row, axis=0, inplace=True)

其他脚本运行良好：

import dbf
with table as tab:
    for record in dbf.Process(tab):
        if record[1].strip()=='Knapford':
            #print (record)
            dbf.delete(record)
table.pack()

【讨论】：

亲爱的@Misieq，我为同一个dbf重试了这段代码，它只对数据帧中的行有效（没有删除dbf的行）。我不知道我错过了什么，因为它第一次工作^^"

因为在这一行：data = dbf.to_dataframe() 我们正在将 'dbf' 复制到 'data' 变量中，从现在开始我们正在处理 'data'

我明白这一点，但为什么它第一次工作？是不是很奇怪？！