如何在 Plotly express 中显示日期时间的“小时精度”？

Posted 2023-02-18

【中文标题】如何在 Plotly express 中显示日期时间的“小时精度”？

【英文标题】：How to show 'hour precision' on datetimes in Plotly express?

【发布时间】：2021-08-16 16:17:21

【问题描述】：

我在所有博客上查找的答案都是徒劳的......我只是在寻找一种在我的图表上以小时精度显示日期时间的方法。这是我的代码生成的示例：

我的“开始日期”和“结束日期”通常采用以下格式“mm-dd-yyyy H-M-S”，但在我放大之前它不会显示小时精度

我知道这个问题听起来很愚蠢，但如果你能指出我正确的方向，我将不胜感激

编辑：

【问题讨论】：

原始数据有时间数据吗？应该显示图表所基于的数据和代码。

确实，我的原始数据当然有时间。检查我在编辑中添加的照片，一旦我放大它们就会开始向我显示日期和时间......但是当我自动缩放以查看整个间隔时，即使它与长度或其他东西无关，它们也会开始从中剪裁时间

要按您想要的方式缩放 X 轴，您可以参考：plotly.com/python/tick-formatting/… 并获得您想要的确切格式，您可以参考：github.com/d3/d3-time-format/blob/master/README.md

【参考方案1】：

是设置xaxis_tickformat的情况。如果没有下面的示例，将按照您的描述运行，没有小时精度

import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.express as px

# for hour slots randonly assign a task
df = pd.DataFrame("Start": pd.date_range("1-jan-2021", periods=10**3, freq="4H")).assign(
    End=lambda d: d.Start + pd.Timedelta(hours=1),
    Task=np.random.choice([f"Task i" for i in range(2)], 10**3, p=(0.8, 0.2)),
)

# compress consequetive rows
df = df.groupby(df.Task.ne(df.Task.shift()).cumsum()).agg(
    "Start": "min", "End": "max", "Task": "first")

fig = px.timeline(df, x_start="Start", x_end="End", y="Task", color="Task")

fig.update_layout(xaxis_tickformat = '%Y-%m-%d %H:%M')

只更改悬停模板而不是整个轴

fig = px.timeline(df, x_start="Start", x_end="End", y="Task", color="Task")
print(fig.data[0].hovertemplate) # just FYI so can see what default template is
fig.update_traces(hovertemplate="Task=%y<br>Start=%base|%Y-%m-%d %H:%M<br>End=%x|%Y-%m-%d %H:%M<extra></extra>")

【讨论】：

我非常感谢这样的回复。它简短、简单且具有建设性。非常感谢 Rob 抽出宝贵时间！

不禁注意到，您的方法对绘制的数据和 x 轴也应用了相同的格式。难道没有办法保持x轴完整并只修改数据格式吗？我尝试修改数据框（包含绘制的数据），但它是徒劳的

这实际上只是相同的技术...更新了如何更改 hover 文本