在 Plotly 中创建 3D 曲面图

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【中文标题】在 Plotly 中创建 3D 曲面图【英文标题】:Create a 3D surface plot in Plotly 【发布时间】:2021-12-06 01:47:59 【问题描述】:

我想通过从外部文件读取数据。以下是我正在使用的代码:

    import numpy as np
    import plotly.graph_objects as go 
    import plotly.express as px
    
    
    data = np.genfromtxt('values.dat', dtype=float)
    
    # The shape of X, Y and Z is (10,1)
    X = data[:,0:1] 
    Y = data[:,1:2]
    Z = data[:,2:3]
    
    fig = go.Surface(x=X, y=Y, z=Z, name='Surface plot', colorscale=px.colors.sequential.Plotly3)
    plot(fig)

上面的代码不会产生任何表面图。创建曲面图需要进行哪些更改?

【问题讨论】:

【参考方案1】:

来自情节图参考:

描述表面坐标的数据设置在z中。 z 中的数据应该是一个二维列表。 xy 中的坐标可以是一维列表或2D 数组

我有一个示例数据集。它包含三列 (x,y,z)。

import plotly.graph_objects as go
import pandas as pd
import numpy as np
from scipy.interpolate import griddata


df = pd.read_csv('./test_data.csv')

x = np.array(df.lon)
y = np.array(df.lat)
z = np.array(df.value)


xi = np.linspace(x.min(), x.max(), 100)
yi = np.linspace(y.min(), y.max(), 100)

X,Y = np.meshgrid(xi,yi)

Z = griddata((x,y),z,(X,Y), method='cubic')



fig = go.Figure(go.Surface(x=xi,y=yi,z=Z))
fig.show()

参考页面:https://plotly.com/python/reference/surface/

【讨论】:

以上是关于在 Plotly 中创建 3D 曲面图的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Plotly:如何更改 3D 曲面图的配色方案?

r plotly 3d曲面图问题

如何转换 Excel 导入的数据以使用 Plotly 3D 曲面图?

使用 R 绘制带有等高线图叠加的 3D 曲面图

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