如何在 python 中为 plotly boxplot 添加标签？

Posted 2023-02-18

【中文标题】如何在 python 中为 plotly boxplot 添加标签？

【英文标题】：How do you add labels to a plotly boxplot in python?

【发布时间】：2014-12-19 15:23:13

【问题描述】：

我有以下代码；

y = errnums
err_box = Box(
    y=y,
    name='Error Percent',
    boxmean='sd',
    marker=Marker(color='red'),
    boxpoints='all',
    jitter=0.5,
    pointpos=-2.0
)
layout = Layout(
    title='Error BoxPlot',
    height=500,
    width=500
)
fig = Figure(data=Data([err_box]), layout=layout)
plotly.image.save_as(fig, os.path.join(output_images, 'err_box.png'))

生成如下图像；

我想做的是以下两件事；

1) 在 y 轴数字旁边添加 %。 （而不是使用传统的 y 轴标签显示“错误 (%)”）

2) 标记所有重要点：均值、第一四分位数、第三四分位数和标准差。理想情况下，标签应该是该行旁边的 4 sig-fig ('.2f') 数字。

另外，stdev 是虚线，菱形代表 1 sigma？ 2 西格玛？

【参考方案1】：

对于标签，请尝试annotations. 您必须计算四分位数，并且要自己定位标签。

简单示例：

import plotly.plotly as py
from plotly.graph_objs import *

data = Data([
    Box(
        y=[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21],
        boxpoints='all',
        jitter=0.3,
        pointpos=-1.8
    )
])
layout = Layout(
    annotations=Annotations([
        Annotation(
            x=0.3,
            y=8.822,
            text='3rd Quartile',
            showarrow=False,
            font=Font(
                size=16
            )
        )
    ])
)
fig = Figure(data=data, layout=layout)
plot_url = py.plot(fig)

Simple Python boxplot

我建议在 Plotly 工作区中添加和定位注解，然后查看生成的代码：

菱形显示平均值，距离平均值 +- 1 个标准差。

目前无法在 y 轴标签上添加 %。

【讨论】：

我写的程序需要自带，无法手动设置注解。我可以让 python 计算四分位数和平均值（可能通过numpy），然后将其用于注释中的 y 值吗？ x 值可能只是一些默认偏移量。

我已经通过numpy.percentile 弄明白了。

在 3D 绘图上怎么样？我在 Annotations 或 Annotations 类中没有看到 zaxis。