Yfinance 数据未使用 mplfinance 绘制

Posted 2023-02-18

【中文标题】Yfinance 数据未使用 mplfinance 绘制

【英文标题】：Yfinance data not plotting with mplfinance

【发布时间】：2020-11-03 06:42:27

【问题描述】：

我正在尝试使用 yfinance 和 mplfinance 绘制简单的股票数据，但是我一直遇到日期时间问题（我相信）。这是我目前所拥有的。

这是我正在使用的数据框的一部分。

Date       Open                High              Low                Close          Adj Close        Volume
2020-01-02 17.6299991607666   17.700000762939453 16.329999923706055 16.39999961853 16.39999961853  3668700
2020-01-03 16.350000381469727 16.729999542236328 15.8100004196167   16.01000022888 16.01000022888  2280600
2020-01-06 16.170000076293945 16.190000534057617 15.260000228881836 15.5           15.5            3035700
2020-01-07 15.619999885559082 15.670000076293945 15.199999809265137 15.32999992375 15.3299999      2038700

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import mplfinance as mpf
import talib
import yfinance as yf

stock = yf.download('MSFT', '2020-1-1','2020-07-07')
stock.index = pd.to_datetime(stock.index)
stock = stock[['Open', 'High', 'Low', 'Close', 'Volume']]

inputs = 
    'open': stock['Open'],
    'high': stock['High'],
    'low': stock['Low'],
    'close': stock['Close'],
    'volume': stock['Volume']


close = talib.SMA(stock['Close'])

from talib import MA_Type

upper, middle, lower = talib.BBANDS(close, matype=MA_Type.T3)

output = talib.MOM(close, timeperiod=5)

mpf.plot(stock)
plt.plot(upper)
plt.plot(middle)
plt.plot(lower)
plt.show()

但是，我在绘制它时不断收到此错误。我不知道“-36881.641”是从哪里来的

ValueError: view limit minimum -36881.641796875 is less than 1 and is an invalid Matplotlib date value. This often happens if you pass a non-datetime value to an axis that has datetime units

【参考方案1】：

首先，您不应该混淆mpf.plot() 和plt.plot()。它们在处理数据的方式上不一定兼容；如果你混合它们，结果是不确定的。

您应该改用mpf.make_addplot() 将您的布林带数据添加到图中。见this notebook tutorial for examples。

您看到的问题可能与 mplfinance 操纵日期轴以在后台使用整数索引以避免显示非交易日这一事实有关。设置show_nontrading=True 可能可以解决您的问题，但也许不能。但是，如上所述（我希望）使用 mpf.make_addplot() 肯定会解决您的问题。告诉我。

【讨论】：

show_nontrading=True 解决了我的绘图问题。我将看看绘制布林带。对于阅读本文的其他人，我查看了使用 plotly 并发现他们的界面更好。