Seaborn Barplot 上的标签轴
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【中文标题】Seaborn Barplot 上的标签轴【英文标题】:Label axes on Seaborn Barplot 【发布时间】:2015-10-16 10:20:57 【问题描述】:我正在尝试将我自己的标签用于 Seaborn 条形图,代码如下:
import pandas as pd
import seaborn as sns
fake = pd.DataFrame('cat': ['red', 'green', 'blue'], 'val': [1, 2, 3])
fig = sns.barplot(x = 'val', y = 'cat',
data = fake,
color = 'black')
fig.set_axis_labels('Colors', 'Values')
但是,我收到一个错误:
AttributeError: 'AxesSubplot' object has no attribute 'set_axis_labels'
什么给了?
【问题讨论】:
【参考方案1】:Seaborn 的条形图返回一个轴对象(不是图形)。这意味着您可以执行以下操作:
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
fake = pd.DataFrame('cat': ['red', 'green', 'blue'], 'val': [1, 2, 3])
ax = sns.barplot(x = 'val', y = 'cat',
data = fake,
color = 'black')
ax.set(xlabel='common xlabel', ylabel='common ylabel')
plt.show()
【讨论】:
seaborn
没有自己的方法来设置这些 - 不涉及 matplotlib
?
所以一般规则是FacetGrid
/任何方面都返回一个图形对象,而其他所有内容都返回一个轴对象?【参考方案2】:
使用matplotlib.pyplot.xlabel
和matplotlib.pyplot.ylabel
可以避免set_axis_labels()
方法带来的AttributeError
。
matplotlib.pyplot.xlabel
设置 x 轴标签,而 matplotlib.pyplot.ylabel
设置当前轴的 y 轴标签。
解决方案代码:
import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
fake = pd.DataFrame('cat': ['red', 'green', 'blue'], 'val': [1, 2, 3])
fig = sns.barplot(x = 'val', y = 'cat', data = fake, color = 'black')
plt.xlabel("Colors")
plt.ylabel("Values")
plt.title("Colors vs Values") # You can comment this line out if you don't need title
plt.show(fig)
输出图:
【讨论】:
我认为应该只是plt.show(fig)
。它给了我 TypeError: show() 接受 1 个位置参数,但给出了 2 个。只是plt.show()
给了我想要的结果
像这样分开做也有指定其他杂项matplotlib.text.Text属性的优点。我最常使用它来指定我们组织使用的自定义字体,方法是将 fontproperties 设置为 TTF 文件的位置。【参考方案3】:
您还可以通过添加标题参数来设置图表的标题,如下所示
ax.set(xlabel='common xlabel', ylabel='common ylabel', title='some title')
【讨论】:
有没有办法改变ax.set()
中标签和标题的字体大小?以上是关于Seaborn Barplot 上的标签轴的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
seaborn可视化绘制双变量分组条形图(Annotating Grouped Barplot: Side-by-side)添加数值标签进行标记