matplotlib 中的 figsize 不会改变图形大小？ [复制]

Posted 2023-02-18

【中文标题】matplotlib 中的 figsize 不会改变图形大小？ [复制]

【英文标题】：figsize in matplotlib is not changing the figure size? [duplicate]

【发布时间】：2019-02-15 21:11:27

【问题描述】：

如您所见，代码生成的条形图不太清晰，我想将图放大，以便更好地查看值。这不行。正确的方法是什么？ x 是一个数据框，x['user'] 是图中的 x 轴，x['number'] 是 y。

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline  
plt.bar(x['user'], x['number'], color="blue")
plt.figure(figsize=(20,10)) 

带有 plt.figure 的行不会改变初始尺寸。

【问题讨论】：

在plt.bar 行之前尝试plt.figure 行。

谢谢。如何将它与条形图放在同一行？这可以吗？

我现在添加了我的评论作为完整性的答案。我不确定您的意思，如果您还有其他问题，最好创建一个新问题，提供一个最小、完整且可验证的示例。见这里：***.com/help/mcve

【参考方案1】：

一个选项（如@tda 所述），可能是最好/最标准的方法，是将plt.figure 放在plt.bar 之前：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(20,10)) 
plt.bar(x['user'], x['number'], color="blue")

另外一种选择，如果你想在创建图之后设置图的大小，就是使用fig.set_size_inches（注意我这里用plt.gcf来获取当前图）：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.bar(x['user'], x['number'], color="blue")
plt.gcf().set_size_inches(20, 10)

可以在一行中完成所有这些操作，尽管它不是最简洁的代码。首先您需要创建图形，然后获取当前轴 (fig.gca)，并在此处绘制条形图：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.figure(figsize=(20, 10)).gca().bar(x['user'], x['number'], color="blue")

最后，我要指出，使用 matplotlib 面向对象的方法通常会更好，您可以在其中保存对当前图形和轴的引用，并直接在它们上调用所有绘图函数。它可能会添加更多的代码行，但它通常是更清晰的代码（您可以避免使用gcf() 和gca() 之类的东西）。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure(figsize=(20, 10))
ax = fig.add_subplot(111)
ax.bar(x['user'], x['number'], color="blue")

【讨论】：

什么是 gcf？我在网上的任何地方都找不到它的解释

我不知道gcf 选项 - 很好！值得注意的是，虽然最终的解决方案都是一行，但实际上增加了一个处理步骤（gca()），执行顺序没有变化。

gcf 获取对当前图形实例的引用（我已经为您提供了文档的链接）。是的，您还有另一个步骤（gca：获取当前轴），但是当您在内部使用plt.bar 时，无论如何它都会这样做，因此 matplotlib 知道要在哪些轴上绘图

如果您使用matplotlib 面向对象的方法，您可以避免使用gcf() 和gca()：fig = plt.figure(figsize=(20, 10); ax = fig.add_subplot(111); ax.bar(...) 请参阅上面关于此的编辑。

【参考方案2】：

在分配要绘制的内容之前尝试设置图形的大小，如下所示：

import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline  

plt.figure(figsize=(20,10)) 
plt.bar(x['user'], x['number'], color="blue")

【讨论】：

我的意思是将 figsize 在plt.bar(x['user'], x['number'], color="blue") 期间作为这一行的参数放在一行中。有可能吗？

没有必要吗？将所有内容都放在一行中并不一定会使代码变得更好。无论如何，我认为这是不可能的，因为您需要在将数据分配给绘图之前创建图形对象。

“在分配要绘制的内容之前尝试设置图形的大小”，它对我不起作用，但我看到 Matplotlib 中的指令在一种情况下表现不一致对另一种情况，特别是在一种情况下有效的相同序列，在另一种情况下不起作用，尽管没有明显的区别。有时可以使用另一个对象或通过调用而不是分配来访问相同的功能（至少部分）。这似乎是一个低一致性库，通常需要“绕过”，并且文档没有显示明确的处理方式。