PYOMO：如何创建约束松弛？ （从 Pyomo 中的 CPLEX 重写约束）

Posted 2023-02-18

【中文标题】PYOMO：如何创建约束松弛？ （从 Pyomo 中的 CPLEX 重写约束）

【英文标题】：PYOMO: How to create constraint relaxation? (Rewrite constraint from CPLEX in Pyomo)

【发布时间】：2019-08-26 21:18:00

【问题描述】：

我正在尝试将使用 CPLEX 求解器在 GAMS 中编写的模型转移到 Pyomo。 CPLEX 具有允许建模者在模型不可行时放松约束和决策变量的功能 - FeasOpt（用于可行优化）。我在不使用松弛变量的情况下在 Pyomo 中重新创建这种自动不可行性松弛功能时遇到了麻烦。

下面是我的 GAMS/CPLEX 代码的 sn-p：

以不可行为代价的放松约束：

RotationOnce1(R)$(sum(W$B1(W), VAC(R,W))<4 or sum(W$B1(W), AIRP(R,W))<4).. | sum(Rot$Act(Rot), y1(R,Rot))=e=1;

指定放松偏好：

*$ontext
$onecho > cplex.opt
feasopt 1
feasoptmode 1

x.feaspref 0
RotationOnce1.feaspref 1

如何在 pyomo 中重新创建约束松弛（没有松弛变量）？在 Pyomo 中重写上面的 CPLEX sn-p 会有所帮助

【问题讨论】：

我不知道这是否有帮助（我不知道如何使 FeasOpt 工作），但是如果您知道要放松的 Pyomo 约束，您可以随时使用 @ 停用它987654323@。这是你想要做的吗？

@V.Brunelle 寻找自动化方法

【参考方案1】：

Pyomo 似乎没有实现 FeasOpt 功能： https://github.com/Pyomo/pyomo/search?q=feasopt&unscoped_q=feasopt

【讨论】：

但我仍然不清楚 pyomo 是否具有类似的功能来完成类似的任务。它不必被称为“FeasOpt”