将 SQL 查询从 Python 导出到 txt 文件

Posted 2023-05-09

【中文标题】将 SQL 查询从 Python 导出到 txt 文件

【英文标题】：Exporting SQL query from Python to txt file

【发布时间】：2021-03-31 18:36:29

【问题描述】：

我正在尝试将我从数据库查询的数据导出到 txt 文件。我可以使用 .to_csv 方法来做到这一点，但是它使用空格导出。我试图将查询中的 (sep) 设置为无空格，但它迫使我至少使用一个空格或项目作为分隔符。有什么办法可以将数据导出到txt文件，而且导出之间没有空格？

数据框

我一直用来导出到 .txt 的代码

dataframe.to_csv('Sales_Drivers_ITCSignup.txt',index=False,header=True)

希望它像这样导出：

【问题讨论】：

有什么理由不想要分隔符？任何这些字段中的任何一个字符（例如，甚至更短或更长）都会使再次读回变得很棘手......或者你真的想要一个固定宽度的文件？

我们将此列表发送给 IT 团队以进行转换。不确定具体原因，但这是他们要求我们发送的格式。

【参考方案1】：

试试

np.savetext(filename, df.values, fmt)

如有任何问题，请随时提出问题。

【讨论】：

我尝试使用这个 'np.savetxt("Sales_Drivers_ITCSignup_2.txt", dataframe.values, fmt='')' 但得到 fmt 的 % 格式数量错误的错误。我该如何解决这个问题？

Format 'fmt' 是您定义值所包含的数据类型的地方，就像 '%d' 或 '%s' 您可以为单独的列定义单独的 fmt，也可以为所有列定义通用的。你应该为你的“%s”。

【参考方案2】：

进行了一些修改，但这是我能够想出的代码。思考过程是创建导入文本文件，将其编辑为列表，然后重新导出它以覆盖先前的列表。谢谢大家的建议！

RemoveCommas = []
RemoveSpaces = []
AddSymbol = []
Removeextra = []

#Import List and execute replacements
SalesDriversTransactions = []
with open('Sales_Drivers_Transactions.txt', 'r')as reader:
    for line in reader.readlines():
        SalesDriversTransactions.append(line)

for comma in SalesDriversTransactions:
    WhatWeNeed = comma.replace(",","")
    RemoveCommas.append(WhatWeNeed)
    
for comma in RemoveCommas:
    WhatWeNeed = comma.replace(" ","")
    RemoveSpaces.append(WhatWeNeed)
    
for comma in RemoveSpaces:
    WhatWeNeed = comma.replace("þ","þ")
    AddSymbol.append(WhatWeNeed)

for comma in AddSymbol:
    WhatWeNeed = comma.replace("\n","")
    Removeextra.append(WhatWeNeed)

with open('Sales_Drivers_Transactions.txt', 'w')as f:
    for i in Removeextra:
        f.write(i)
        f.write('\n')