Jupyter Notebooks 不显示进度条

Posted 2023-02-18

【中文标题】Jupyter Notebooks 不显示进度条

【英文标题】：Jupyter Notebooks not displaying progress bars

【发布时间】：2019-12-12 01:33:11

【问题描述】：

我正在尝试在 Jupyter 笔记本中显示进度条。这是一台新电脑，我通常做的似乎不起作用：

from tqdm import tqdm_notebook
example_iter = [1,2,3,4,5]
for rec in tqdm_notebook(example_iter):
    time.sleep(.1)

产生以下文本输出并且不显示任何进度条

HBox(children=(IntProgress(value=0, max=5), html(value='')))

同样，这段代码：

from ipywidgets import FloatProgress
from IPython.display import display
f = FloatProgress(min=0, max=1)
display(f)
for i in [1,2,3,4,5]:
    time.sleep(.1)

产生这个文本输出：

FloatProgress(value=0.0, max=1.0)

我是否缺少让 Jupyter 显示这些进度条的设置？

【问题讨论】：

您是否在 Jupyter Notebook 或 Jupyter Lab 中遇到此问题？

你在哪里运行单元格？我只在 PyCharm 中收到 HBox() 消息，但在我的 Chrome 浏览器中运行时它工作正常。

@MihaiChelaru 我在 Jupyter 实验室遇到了这个问题。

@Rafay 是的，我不确定这是否与普通的 Jupyter 有关。也许有人应该编辑问题标题和标签以反映这一点，所以很明显问题和答案是指 Jupyter Lab。

【参考方案1】：

快速破解，如果你不想正确解决它：

运行tqdm的命令行版本，即将from tqdm import tqdm_notebook替换为from tqdm import tqdm并运行for i in tqdm(range(10000)): pass。

这对我来说产生了可接受的输出。

【参考方案2】：

在执行命令之前阅读所有内容：

我按照这里的所有说明进行了多次，但没有任何效果。

在我的最后一次尝试中，我做到了：

创建新环境并安装jupyterlab

来自https://github.com/nodesource/distributions/blob/master/README.md#debinstall：

# Using Ubuntu
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_15.x | sudo -E bash -
sudo apt-get install -y nodejs

# Using Debian, as root
curl -fsSL https://deb.nodesource.com/setup_15.x | bash -
apt-get install -y nodejs

然后：

conda install -c conda-forge nodejs
jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager
conda install -c conda-forge ipywidgets

还是不行。然后按照here 的建议，我做到了：

jupyter labextension install js

重启jupyter实验室，试了代码：

import ipywidgets as widgets
widgets.IntSlider()

它终于奏效了。所以我想缺少的是通过jupyter labextension安装js。

【参考方案3】：

答案在this GitHub issue。

关键是确保您使用以下命令启用了ipywidgets 笔记本扩展：

jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension

对于旧的 JupyterLab 2.0，您还需要install the JupyterLab extension：

jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager

对于旧版 JupyterLab 2.0，使用上述命令安装 JupyterLab 扩展需要您拥有 Node.js installed。 Node.js 网站的安装程序包括npm，这也是命令正常运行所必需的。

使用 JupyterLab 3.0 时，当您使用 pip 或 conda 安装扩展程序时，将自动与 ipywidgets 一起安装。 JupyterLab 3.0 不再需要 Node.js。

【讨论】：

我用最新版本的 Juypterlab 尝试了这个。第二个命令需要 10 分钟才能运行，但无法解决问题。

值得一提的是需要node,js。我没有使用 conda，因此我在 mac 'brew install node' 上发布。

我也安装了 npm。否则lab-manager安装失败。

希望它能够自动安装并使用jupyter lab启用

不幸的是，这个解决方案对我不起作用。安装了 node.js v12.16.1 和 ipywidgets 扩展后，我仍然可以得到简单的旧 HBOX(children=...) 静态打印。我相信我已经安装了 @jupyter-widgets/jupyterlab-manager，并且尝试再次安装它会导致约 20 页的递归错误回溯。

【参考方案4】：

我发现 Bartosz Mikulski 在他的博客上提供的解决方案非常简单且易于执行：How to display a progress bar in Jupyter Notebook

import time, sys
from IPython.display import clear_output

def update_progress(progress):
    bar_length = 20
    if isinstance(progress, int):
        progress = float(progress)
    if not isinstance(progress, float):
        progress = 0
    if progress < 0:
        progress = 0
    if progress >= 1:
        progress = 1

block = int(round(bar_length * progress))

clear_output(wait = True)
    text = "Progress: [0] 1:.1f%".format( "#" * block + "-" * (bar_length - block), progress * 100)
    print(text)

您也可以参考this Stack Overflow answer by ChristopheD和"3 Tips to Improving Your Data Science Workflow" on the Towards Data Science blog。

【参考方案5】：

这里的一个重要考虑因素是节点版本 >=10.0.0 才能正常工作。 要检查您的节点版本，请使用：

node -v

另外，您可能安装了节点 >=10 的版本，但未选择。要查看已安装的节点版本列表，您可以使用节点版本管理器nvm 使用：

nvm ls

在下面的示例中，选择的版本是 9.11.2：

->      v9.11.2
        v10.4.0
        v12.5.0

为了解决这个问题，我必须运行：

nvm use 12.5.0

现在，我可以运行@Mihai 提到的两个命令了：

jupyter nbextension enable --py widgetsnbextension
jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager

刷新Jupyter浏览器标签后，它现在应该可以工作了。

【讨论】：

注意：JupyterLab 3.0+ 不需要 Node.js；扩展可以使用 pip 安装，并且应该自动激活。

【参考方案6】：

如果您没有安装节点，您可以按照此处的说明进行操作：https://github.com/nodesource/distributions/blob/master/README.md#debinstall

curl -sL https://deb.nodesource.com/setup_15.x | bash -
apt-get install -y nodejsapt-get install -y nodejs

但有时最好通过 conda 安装：

wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
chmod +x Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
 ./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

然后：

conda install -c conda-forge nodejs
jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager

参考：https://ipywidgets.readthedocs.io/en/latest/user_install.html