绘图图表未显示在 Jupyter 笔记本中

Posted 2023-02-18

【中文标题】绘图图表未显示在 Jupyter 笔记本中

【英文标题】：Plotly chart not showing in Jupyter notebook

【发布时间】：2019-03-17 04:49:41

【问题描述】：

我已经尝试解决这个问题好几个小时了。我按照Plotly website 上的步骤操作，图表仍然没有显示在笔记本中。

这是我的情节代码：

colorway = ['#f3cec9', '#e7a4b6', '#cd7eaf', '#a262a9', '#6f4d96', '#3d3b72', '#182844']

data = [
    go.Scatter(
        x = immigration.columns,
        y = immigration.loc[state],
                   name=state) for state in immigration.index]

layout = go.Layout(
    title='Immigration',
    yaxis=dict(title='Immigration %'),
    xaxis=dict(title='Years'),
    colorway=colorway,
    font=dict(family='Courier New, monospace', size=18, color='#7f7f7f')
)

fig = go.Figure(data=data, layout=layout)
iplot(fig)

这是我导入笔记本的所有内容：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
from plotly.offline import init_notebook_mode, iplot

init_notebook_mode(connected=True)  

【问题讨论】：

您不能以这种方式创建多个traces，在这种情况下 for 循环不起作用。如果您没有那么多state，请尝试为每个state 创建每个trace。正如here 所示。并将每个 y 更改为州名。然后创建跟踪列表并将其命名为data，如示例。

@Oysiyl 谢谢，但这实际上并没有回答我的问题。该图正在显示，但在单独的选项卡中。我想做的是能够在我的笔记本中而不是在单独的选项卡中看到它。

【参考方案1】：

如果您想在离线模式下工作，您需要更改init_notebook_mode 呼叫。

这样：

# Import the necessaries libraries
import plotly.offline as pyo
import plotly.graph_objs as go
# Set notebook mode to work in offline
pyo.init_notebook_mode()
# Create traces
trace0 = go.Scatter(
    x=[1, 2, 3, 4],
    y=[10, 15, 13, 17]
)
trace1 = go.Scatter(
    x=[1, 2, 3, 4],
    y=[16, 5, 11, 9]
)
# Fill out data with our traces
data = [trace0, trace1]
# Plot it and save as basic-line.html
pyo.iplot(data, filename = 'basic-line')

输出应该显示在你的 jupyter notebook 中：

【参考方案2】：

如果你想使用 Jupyter lab，你必须安装 plotly jupyterlab 扩展：https://github.com/jupyterlab/jupyter-renderers/tree/master/packages/plotly-extension。

2020-01-07 更新

查看新链接：https://www.npmjs.com/package/@jupyterlab/plotly-extension

2020-07-07 更新

https://plotly.com/python/getting-started/#jupyterlab-support-python-35

简单的解决方案：jupyter labextension install jupyterlab-plotly

安装扩展后重启 Jupyter Lab。

【讨论】：

链接已失效。

新链接已弃用

简单的解决方案就像一个魅力。谢谢！

【参考方案3】：

要在 Jupyter Lab 中使用低于 5.0 的 plotly 版本，请确保您已安装 ipywidgets 和 plotly，然后运行以下命令：

jupyter labextension install jupyterlab-plotly

可选：Jupyter 小部件扩展：

jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager plotlywidget

Source docs

还有here's Jupyter Lab 的故障排除指南。

从 Plotly 5.0 版开始，我可以使用 Python 3.9 和 pip install plotly jupyterlab 创建一个新的 conda 环境，并运行 Jupyter Lab 并渲染绘图，而无需安装任何其他包或扩展。

【讨论】：

您可以通过运行jupyter labextension install jupyterlab-plotly来完全删除版本部分以获取最新版本

安装可选的（有第一个）使可视化崩溃，我必须在卸载两者后安装第一个。

这似乎是不正确的“从 5.0 版开始，您不再需要安装任何扩展。”。不是很精明，但我安装了 5.1 并在安装扩展程序并重新启动 jupyter 之前遇到了问题。

我刚刚确认我不需要安装任何扩展，并且 Plotly 5.2.1 在 Mac 上使用 JupyterLab 3.1.7 对我来说很好。

【参考方案4】：

假设您使用的是 JupyterLab，对应于Plotly Troubleshooting

为了在 JupyterLab 中使用 plotly，您必须拥有扩展程序 已安装，详见Getting Started guide。那里有两个 扩展：jupyterlab-plotly 用于使用fig.show() 渲染图形 和 plotlywidget 为FigureWidget。

假设您已正确安装所有库（确保已安装 ipywidgets 和 nodejs）并假设其中一个正在使用 conda，请访问 conda prompt 以获取正在运行的环境（“服务器”环境）。

列出实验室的扩展

jupyter labextension list

在我的情况下，我得到了

JupyterLab v2.2.9
No installed extensions

然后我需要安装扩展jupyterlab-plotly（现在需要库nodejs）

jupyter labextension install jupyterlab-plotly@4.14.3

和plotlywidget [可选]

jupyter labextension install @jupyter-widgets/jupyterlab-manager plotlywidget@4.14.1

现在您可以可视化您的绘图了。

---

注意

如果您将 JupyterLab 与多个 python 环境一起使用，则 扩展必须安装在“服务器”环境中，并且 必须在每个“处理”中安装 plotly python 库 您打算使用的环境。

【参考方案5】：

作为 Plotly 的新手，我遇到了同样的问题。我尝试了上述所有方法，但仍然得到空白图表。事实证明，只安装 jupyterlab 扩展就足够了，但是您需要关闭并重新启动 jupyterlab 本身。只是重新启动内核没有帮助。

【讨论】：

这对我有用（安装扩展 + 重新启动内核失败 + 停止并重新启动 jupyter）。谢谢你。看起来对另一个答案的评论可能不正确：“从 5.0 版开始，您不再需要安装任何扩展”

【参考方案6】：

遇到问题的人（即使在安装扩展程序之后）可能会尝试更改渲染器。它在 Chrome 上的 JupyterLab 上对我有用。

请注意，这将创建一个 iframe 图形目录而不是纯 html 文件。

如果使用 jupyterlab 安装 JupyterLab 扩展

jupyter labextension install jupyterlab-plotly

在 py.iplot 或 fig.show() 之前添加这一行

import plotly.io as pio
pio.renderers.default = 'iframe'