如何检查我的 python 对象是不是为数字？ [复制]

Posted 2023-02-18

【中文标题】如何检查我的 python 对象是不是为数字？ [复制]

【英文标题】：How can I check if my python object is a number? [duplicate]如何检查我的 python 对象是否为数字？ [复制]

【发布时间】：2011-05-10 09:17:31

【问题描述】：

在 Java 中，数字类型都来自 Number，所以我会使用

(x instanceof Number).

python 等价物是什么？

【问题讨论】：

不是真正的重复，另一个是这个问题的一个非常具体的案例（检查某个东西是否是向量中的数字），大多数投票的答案确实与那个细节有关。

将 x 乘以零。如果结果不是零，则 x 不是数字，请参阅：***.com/a/44418960/3419693

【参考方案1】：

测试你的变量是否是numbers.Number的实例：

>>> import numbers
>>> import decimal
>>> [isinstance(x, numbers.Number) for x in (0, 0.0, 0j, decimal.Decimal(0))]
[True, True, True, True]

这使用ABCs 并且适用于所有内置的类似数字的类，如果它们值得一试的话，也适用于所有第三方类（注册为Number ABC 的子类）。

但是，在许多情况下，您不必担心手动检查类型 - Python 是 duck typed，混合一些兼容的类型通常是可行的，但是当某些操作没有意义时，它会发出错误消息 (4 - "1" )，因此很少需要手动检查。这只是一个奖金。您可以在完成模块时添加它，以避免在实现细节上纠缠他人。

这适用于starting with Python 2.6。在旧版本上，您几乎只能检查一些硬编码类型。

【讨论】：

当你传递一个布尔值时，这会给出一个误报：isinstance(True, numbers.Number) 返回True，即使True 显然不是一个数字。

@AlexKahn 在 Python 中，布尔值实际上是数字：bool 继承自 int、abs(True) == 1、"foo" * False == ""、sum([True, False, True]) == 2、"%f" % True == "1.0" 等等。

令人沮丧的是，isinstance(float('nan'), numbers.Number) 返回True

要排除布尔值，您可以使用以下内容。 isinstance(x, numbers.Number) and not isinstance(x, bool)

您也可以使用type(x) in (int, float, complex) 来检查x 是否直接是这些类型之一，而不是它们的实例

【参考方案2】：

Python 3：

isinstance(x, (int, float, complex)) and not isinstance(x, bool)

Python 2：

isinstance(x, (int, long, float, complex)) and not isinstance(x, bool)

请注意，此答案不适用于 Numpy 对象。

【讨论】：

谢谢，这最终在 Jython 中为我工作（这是 python 2.5，所以它没有“数字”包）。是的，我有一个真正的理由来打破鸭子打字；我需要区别对待字符串和数字。

isinstance(Decimal(10), (int, long, float, complex)) 给出False。 -1

如果x 是布尔值，这也不起作用。 isinstance(True, (int, long, float, complex)) 返回True。

@AlexKahn isinstance(True, numbers.Number) 或 isinstance(False, numbers.Number) 也返回 True。

简短说明：float('nan') 可能被认为是非数字的，但这当然会返回 True。

【参考方案3】：

使用numbers 模块中的Number 来测试isinstance(n, Number)（自2.6 起可用）。

isinstance(n, numbers.Number)

这里有各种数字和一个非数字：

>>> from numbers import Number
... from decimal import Decimal
... from fractions import Fraction
... for n in [2, 2.0, Decimal('2.0'), complex(2,0), Fraction(2,1), '2']:
...     print '%15s %s' % (n.__repr__(), isinstance(n, Number))
              2 True
            2.0 True
 Decimal('2.0') True
         (2+0j) True
 Fraction(2, 1) True
            '2' False

当然，这与鸭式打字相反。如果您更关心对象的行为方式而不是它是什么，请像有一个数字一样执行您的操作，并使用异常来告诉您其他情况。

【讨论】：

“看看有没有异常”的策略往往是无效的。 Python 在允许对各种非算术事物进行算术类型运算方面有点激进——所以仅仅因为一个对象允许 + 或 * 并不意味着它就像一个数字。

【参考方案4】：

当然可以使用isinstance，但请注意，这不是 Python 的工作方式。 Python 是一种鸭子类型的语言。您不应该明确检查您的类型。如果传递了不正确的类型，将引发 TypeError。

所以假设它是int。不要费心检查。

【讨论】：

如前所述，duck-typing 的全部意义在于允许同一类中的方法重载和方法多态性。

鸭式打字并不总是可行的。有时，最好在函数开头有一个小检查段落并失败或修复输入，而不是将整个代码封装在 try-except 中，这会使整个代码难以阅读。

【参考方案5】：

这并不是 python 的真正工作方式。就像使用数字一样使用它，如果有人传递给你一些不是数字的东西，那就失败了。传入正确的类型是程序员的责任。

【讨论】：

...但前提是它们被触发。在“正常”情况下，它们比if 语句便宜。

并不总是那么简单，有时两种类型都支持接口，但您希望以不同的方式处理它们。考虑一个应该添加数字但不连接字符串的 reduce 函数。

这个答案是假设最幼稚的脚本，不考虑复杂的情况。正如 Rob 所说，处理数字而不是字符串是合法的需求。在许多情况下，自定义类在乘以数字时需要以一种方式运行，而在乘以自身的实例时需要以不同的方式运行。您可能会以这种方式实现一个矩阵类。

@Falmarri 绝对可以...docs.python.org/2/reference/…

防御性编程是必要的，尤其是当您使用这些值在例如数据库中执行数据操作操作时。动态语言很棒，但有时您需要保证。