哪种方法更适合提高存储过程的性能

Posted 2023-05-08

【中文标题】哪种方法更适合提高存储过程的性能

【英文标题】：which approach is better for increasing performance of a stored procedure

【发布时间】：2015-01-16 11:48:26

【问题描述】：

我有一个 sp，它必须从 8 个表中选择数据，每个选择查询都有很多“where 子句”，每个表都有数千行数据。

现在，要求是提高这个 sp 的性能。 建议了以下提到的方法，下面分别提到了我对它们的问题：

创建一些其他表来存储经常询问的数据（例如：对于当年），因此将这些表用于询问 50% 的时间的当年数据。并使用当年以外的年份的原始表格。由于这会限制数据，因此我们预计性能会有所提高。 所以我的问题是：这会显着提高性能吗？因为无论如何 where 子句也限制了要选择的数据。或者减少提供给 sql 的数据与性能有何关系 根据年份在现有表上创建分区。 我不知道这些分区是如何工作的。因此，如果有人能对此有所了解，将不胜感激。

【问题讨论】：

mysql 和 sql server 是不同的野兽，编辑你的标签。

你需要在图中引入ETL和日常作业来调度它们。

@Sourav_Agasti ：感谢您的意见，但这是我仅使用此 sp 和现有数据库的限制。我不能仅仅为了这个需求而引入 ETL

确保表格被正确索引（检查desc）。这将产生巨大的影响。还要看看是否可以缓存任何东西。

【参考方案1】：

选项 1 基本上没有用，因为您必须编写大量代码来决定使用哪些表。

选项 2：与从 INDEX 获得的性能相比，PARTITIONing 很少能提高性能。

所以，选项 3：让我们看一个典型的查询和 SHOW CREATE TABLEs。那我们看看能不能优化查询。可能就像将日期时间放在一些现有索引的末尾一样简单。