SQL 按年份分组给出不正确的结果

Posted 2023-05-07

【中文标题】SQL 按年份分组给出不正确的结果

【英文标题】：SQL Grouping by year gives incorrect results

【发布时间】：2021-03-26 13:03:46

【问题描述】：

我正在尝试按月、销售区域和类型汇总销售日期。问题是，当我尝试按年份分组时，结果会发生变化。

我的简化查询如下：

SELECT
DAB700.DATUM,DAB000.X_REGION,DAB700.BELEG_ART, // the date, sales region, order type
   // calculate the number of orders per month
   COUNT (DISTINCT CASE WHEN MONTH(DAB700.DATUM) =  1 THEN DAB700.BELEG_NR END) as jan,
   COUNT (DISTINCT CASE WHEN MONTH(DAB700.DATUM) =  2 THEN DAB700.BELEG_NR END) as feb,
   COUNT (DISTINCT CASE WHEN MONTH(DAB700.DATUM) =  3 THEN DAB700.BELEG_NR END) as mar
FROM "DAB700.ADT" DAB700
left join "DAB050.ADT" DAB050 on DAB700.BELEG_NR = DAB050.ANUMMER // join to table 050, to pull in order info
left join "DF030000.DBF" DAB000 on DAB050.KDNR = DAB000.KDNR // join table 000 to table 050, to pull in customer info
left join "DAB055.ADT" DAB055 on DAB050.ANUMMER = left (DAB055.APNUMMER,6)// join table 055 to table 050, to pull in product info
WHERE (DAB700.BELEG_ART = 10 OR DAB700.BELEG_ART = 20) AND (DAB700.DATUM>=d '2021-01-01') AND (DAB700.DATUM<=d '2021-01-11') AND DAB055.ARTNR <> '999999' AND DAB055.ARTNR <> '999996' AND DAB055.TERMIN <> 'KW.22.22' AND DAB055.TERMIN <> 'KW.99.99' AND DAB050.AUF_ART = 0
group by DAB700.DATUM,DAB000.X_REGION,DAB700.BELEG_ART   

这会返回以下数据，这是正确的（手动检查）：

| DATUM      | X_REGION | BELEG_ART | jan | feb | mar |
|------------|----------|-----------|-----|-----|-----|
| 04.01.2021 | 1        | 10        | 3   | 0   | 0   |
| 04.01.2021 | 3        | 10        | 2   | 0   | 0   |
| 04.01.2021 | 4        | 10        | 1   | 0   | 0   |
| 04.01.2021 | 4        | 20        | 1   | 0   | 0   |
| 04.01.2021 | 6        | 20        | 2   | 0   | 0   |
| 05.01.2021 | 1        | 10        | 1   | 0   | 0   |
and so on....

一月的记录总数为 117（正确）。

现在我想汇总一行中的数据（例如，按地区和类型分组的数据）..

所以我改变了我的代码，这样我就有了：

SELECT
YEAR(DAB700.DATUM),

和

group by YEAR(DAB700.DATUM)

其余代码保持不变。

现在我的结果是：

| EXPR | X_REGION | BELEG_ART | jan | feb | mar |
|------|----------|-----------|-----|-----|-----|
| 2021 | 1        | 10        | 16  | 0   | 0   |
| 2021 | 1        | 20        | 16  | 0   | 0   |
| 2021 | 2        | 10        | 19  | 0   | 0   |
| 2021 | 2        | 20        | 22  | 0   | 0   |
| 2021 | 3        | 10        | 12  | 0   | 0   |
| 2021 | 3        | 20        | 6   | 0   | 0   |

视觉上是正确的。但是，一月份的总数现在是 116。相差 1。我做错了什么？

如何保留第一个代码的结果 - 但它是否按照第二个集合呈现？

【参考方案1】：

你算不同 BELEG_NR。这就是与众不同的地方。让我们看一个例子。假设您的表包含四行：

DATUM	X_REGION	BELEG_ART	BELEG_NR
04.01.2021	1	10	100
04.01.2021	1	10	200
05.01.2021	1	10	100
05.01.2021	1	10	300

这为您提供每天、地区和 belegart：

DATUM	X_REGION	BELEG_ART	DISTINCT COUNT BELEG_NR
04.01.2021	1	10	2
05.01.2021	1	10	2

每年，地区和贝莱加特

YEAR	X_REGION	BELEG_ART	DISTINCT COUNT BELEG_NR
2021	1	10	3

BELEG_NR 100 每天不会出现超过一次，因此每个实例都会被计算在内。但它在一年中出现两次，因此只计算一次而不是两次。

【讨论】：

您好，Thorsten，谢谢！你的解释很有道理。我需要详细检查数据，看看是否合适。如果是这样，在一行（每个地区和类型）上显示每月唯一订单的解决方案是什么？有什么建议吗？

嗯，似乎一个beleg_nr 可以关联多个datum。所以问题是：从商业角度来看，这意味着什么？你应该数还是不数？一个解决方案可能是根本不计算不同的。或者只计算每个beleg_nr 的第一个datum。或者计算不同的datum + beleg_nr...我当然不能回答这个问题。

啊好主意 - 我认为选择第一个日期，对于任何 beleg_nr 都是最好的解决方案，然后计算那些......我会将问题标记为已回答！