如何使用来自另一个变量的滞后位置获取变量的值？

Posted 2023-02-14

【中文标题】如何使用来自另一个变量的滞后位置获取变量的值？

【英文标题】：How I get the value of a variable using the lag position that comes from another variable?

【发布时间】：2022-01-17 06:29:23

【问题描述】：

我正在尝试获取来自其他变量 (A) 给出的滞后位置的变量 (B) 的值。

变量是这样的：

#    A  B
# 1: 1 10
# 2: 1 20
# 3: 1 30
# 4: 1 40
# 5: 2 50

我希望输出 (C) 是这样的，第一个值为零，条件从第二行开始：

#    A  B C
# 1: 1 10 0
# 2: 1 20 10
# 3: 1 30 20
# 4: 2 40 20
# 5: 2 50 30

我已经用循环完成了，但是因为它有大量的信息，所以要等待很多时间。我希望有人能给我一个想法。

【问题讨论】：

为什么重复了20个？即第 4 行有 20 个

因为A给出了滞后量，而A在第4行是2。

因为 A 列告诉我，我必须获得高于 40 的 2 位的值（B 列）。我不知道我是否清楚。

啊，我看到了问题，A 从您的示例输入更改为您的示例输出。在第 4 行中，A 在您的第一个代码块中为 1，但 A 在您的第二个代码块中为 2。

感谢您的帮助！

【参考方案1】：

这是dplyr的一种方式：

library(dplyr)
x %>%
  mutate(
    C = c(0, B[(2:n()) - A[-1]])
  )
#    A  B  C
# 1: 1 10  0
# 2: 1 20 10
# 3: 1 30 20
# 4: 2 40 20
# 5: 2 50 30

它直接转换为data.table（行名中带有冒号，我想你可能正在使用那个包）

library(data.table)
dt = as.data.table(x)
dt[, C := c(0, B[(2:.N) - A[-1]])]
dt
#    A  B  C
# 1: 1 10  0
# 2: 1 20 10
# 3: 1 30 20
# 4: 2 40 20
# 5: 2 50 30

---

使用这些数据：

x = read.table(text ='   A  B
1: 1 10
2: 1 20
3: 1 30
4: 2 40
5: 2 50', header = T)