如何将上传的 CSV 或 XLS 文件中的数据自动导入 Google 表格
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【中文标题】如何将上传的 CSV 或 XLS 文件中的数据自动导入 Google 表格【英文标题】:How to automatically import data from uploaded CSV or XLS file into Google Sheets 【发布时间】:2015-01-07 09:24:39 【问题描述】:我的服务器上有一个旧数据库系统(无法通过网络访问),它会生成 CSV 或 XLS 报告到 Google Drive 文件夹。目前,我在 Drive Web 界面中手动打开这些文件并将它们转换为 Google 表格。
我希望这是自动的,这样我就可以创建附加/转换并在其他工作表中绘制数据的作业。
是否可以输出原生 .gsheet 文件?或者有没有办法在将 CSV 或 XLS 保存到 Google 云端硬盘后以编程方式将其转换为 Google Apps 或基于 Windows 的脚本/实用程序?
【问题讨论】:
google-spreadsheet-api 可以将数据导入现有的 google 电子表格。我怀疑 Drive API 可以作为新的电子表格文件导入,因为我想我在 SO 上看到了一些导入代码。 很好奇您的旧系统如何将报告文件直接生成到 Google Drive。它是否使用 Drive API 或其他机制?如果是前者,那么您可以将代码更改为即时自动转换为表格,而不是对 CSV 文件进行后处理。 【参考方案1】:如果有人会搜索 - 我创建了用于将 xlsx 文件自动导入谷歌电子表格的实用程序:xls2sheets。可以通过为./cmd/sheets-refresh
设置 cronjob 来自动完成,自述文件描述了这一切。希望对你有用。
【讨论】:
【参考方案2】:(2017 年 3 月) 公认的答案不是最佳解决方案。它依赖于使用 Apps Script 的手动翻译,并且代码可能没有弹性,需要维护。如果您的旧系统自动生成 CSV 文件,最好将它们放入另一个文件夹进行临时处理(将 [上传到 Google 云端硬盘并转换] 到 Google 表格文件)。
我的想法是让 Drive API 完成所有繁重的工作。 Google Drive API 团队 released v3 在 2015 年底,在该版本中,insert()
更名为 create()
,以便更好地反映文件操作。也没有更多的转换标志 - 您只需指定 MIMEtypes...想象一下!
文档也得到了改进:现在有一个 special guide devoted to uploads(简单、多部分和可恢复),它带有 Java、Python、php、C#/.NET、Ruby、javascript/Node.js 和根据需要将 CSV 文件导入 Google 表格格式的 ios/Obj-C。
下面是另一种用于短文件(“简单上传”)的 Python 解决方案,您不需要需要 apiclient.http.MediaFileUpload
类。此 sn-p 假定您的身份验证代码在您的服务端点为 DRIVE
且最小身份验证范围为 https://www.googleapis.com/auth/drive.file
的情况下工作。
# filenames & MIMEtypes
DST_FILENAME = 'inventory'
SRC_FILENAME = DST_FILENAME + '.csv'
SHT_MIMETYPE = 'application/vnd.google-apps.spreadsheet'
CSV_MIMETYPE = 'text/csv'
# Import CSV file to Google Drive as a Google Sheets file
METADATA = 'name': DST_FILENAME, 'mimeType': SHT_MIMETYPE
rsp = DRIVE.files().create(body=METADATA, media_body=SRC_FILENAME).execute()
if rsp:
print('Imported %r to %r (as %s)' % (SRC_FILENAME, DST_FILENAME, rsp['mimeType']))
更好的是,您可以上传到一个(或多个)特定文件夹,而不是上传到 My Drive
,这意味着您需要将父文件夹 ID 添加到 METADATA
。 (另请参阅this page 上的代码示例。)最后,没有原生 .gsheet“文件”——该文件只有一个指向在线工作表的链接,所以上面的内容就是您想要做的。
如果不使用 Python,您可以使用上面的 sn-p 作为伪代码来移植到您的系统语言。无论如何,要维护的代码要少得多,因为没有 CSV 解析。剩下的唯一事情就是清除旧系统写入的 CSV 文件临时文件夹。
【讨论】:
【参考方案3】:您可以让 Google Drive 自动将 csv 文件转换为 Google 表格,方法是附加
?convert=true
到您正在调用的 api url 的末尾。
编辑: 以下是有关可用参数的文档: https://developers.google.com/drive/v2/reference/files/insert
另外,在搜索上面的链接时,我发现这个问题已经在这里得到了回答:
Upload CSV to Google Drive Spreadsheet using Drive v2 API
【讨论】:
报告程序不允许 HTTP 调用。它所能做的就是生成 CSV 或 XLS 并将其放在一个文件夹中(恰好是一个 google 驱动器文件夹)。 我想知道...是否可以从 appscript 调用它,以便它只转换并将我放入某个文件夹的文件??convert=true
参数仅适用于在同一个 http 请求中上传的文件。检查您使用的 Google Drive 应用程序的设置,看看是否有处理转换的设置。在幕后,该程序将使用 http 请求来同步您的文件。
对于 API 的 v3 convert
不再有效。而是将上传的 MIME 类型指定为 text/csv
,并将所需文件的 MIME 类型指定为 application/vnd.google-apps.spreadsheet
。
@Vadoff 谢谢,它有效。您应该将其作为单独的答案以供将来参考。【参考方案4】:
您可以使用 Google Apps 脚本以编程方式将数据从云端硬盘中的 csv 文件导入现有的 Google 表格,并根据需要替换/附加数据。
下面是一些示例代码。它假定:a)您的云端硬盘中有一个指定文件夹,CSV 文件保存/上传到该文件夹; b) CSV 文件名为“report.csv”,其中的数据以逗号分隔; c) CSV 数据被导入指定的电子表格。有关详细信息,请参阅代码中的 cmets。
function importData()
var fSource = DriveApp.getFolderById(reports_folder_id); // reports_folder_id = id of folder where csv reports are saved
var fi = fSource.getFilesByName('report.csv'); // latest report file
var ss = SpreadsheetApp.openById(data_sheet_id); // data_sheet_id = id of spreadsheet that holds the data to be updated with new report data
if ( fi.hasNext() ) // proceed if "report.csv" file exists in the reports folder
var file = fi.next();
var csv = file.getBlob().getDataAsString();
var csvData = CSVToArray(csv); // see below for CSVToArray function
var newsheet = ss.insertSheet('NEWDATA'); // create a 'NEWDATA' sheet to store imported data
// loop through csv data array and insert (append) as rows into 'NEWDATA' sheet
for ( var i=0, lenCsv=csvData.length; i<lenCsv; i++ )
newsheet.getRange(i+1, 1, 1, csvData[i].length).setValues(new Array(csvData[i]));
/*
** report data is now in 'NEWDATA' sheet in the spreadsheet - process it as needed,
** then delete 'NEWDATA' sheet using ss.deleteSheet(newsheet)
*/
// rename the report.csv file so it is not processed on next scheduled run
file.setName("report-"+(new Date().toString())+".csv");
;
// http://www.bennadel.com/blog/1504-Ask-Ben-Parsing-CSV-Strings-With-Javascript-Exec-Regular-Expression-Command.htm
// This will parse a delimited string into an array of
// arrays. The default delimiter is the comma, but this
// can be overriden in the second argument.
function CSVToArray( strData, strDelimiter )
// Check to see if the delimiter is defined. If not,
// then default to COMMA.
strDelimiter = (strDelimiter || ",");
// Create a regular expression to parse the CSV values.
var objPattern = new RegExp(
(
// Delimiters.
"(\\" + strDelimiter + "|\\r?\\n|\\r|^)" +
// Quoted fields.
"(?:\"([^\"]*(?:\"\"[^\"]*)*)\"|" +
// Standard fields.
"([^\"\\" + strDelimiter + "\\r\\n]*))"
),
"gi"
);
// Create an array to hold our data. Give the array
// a default empty first row.
var arrData = [[]];
// Create an array to hold our individual pattern
// matching groups.
var arrMatches = null;
// Keep looping over the regular expression matches
// until we can no longer find a match.
while (arrMatches = objPattern.exec( strData ))
// Get the delimiter that was found.
var strMatchedDelimiter = arrMatches[ 1 ];
// Check to see if the given delimiter has a length
// (is not the start of string) and if it matches
// field delimiter. If id does not, then we know
// that this delimiter is a row delimiter.
if (
strMatchedDelimiter.length &&
(strMatchedDelimiter != strDelimiter)
)
// Since we have reached a new row of data,
// add an empty row to our data array.
arrData.push( [] );
// Now that we have our delimiter out of the way,
// let's check to see which kind of value we
// captured (quoted or unquoted).
if (arrMatches[ 2 ])
// We found a quoted value. When we capture
// this value, unescape any double quotes.
var strMatchedValue = arrMatches[ 2 ].replace(
new RegExp( "\"\"", "g" ),
"\""
);
else
// We found a non-quoted value.
var strMatchedValue = arrMatches[ 3 ];
// Now that we have our value string, let's add
// it to the data array.
arrData[ arrData.length - 1 ].push( strMatchedValue );
// Return the parsed data.
return( arrData );
;
然后您可以在脚本项目中创建time-driven trigger 以定期运行importData()
函数(例如每晚凌晨1 点),因此您只需将新的report.csv 文件放入指定的Drive 文件夹,它将在下次计划运行时自动处理。
如果您绝对必须使用 Excel 文件而不是 CSV,那么您可以使用下面的代码。要使其正常工作,您必须在脚本和开发者控制台中的高级 Google 服务中启用 Drive API(有关详细信息,请参阅How to Enable Advanced Services)。
/**
* Convert Excel file to Sheets
* @param Blob excelFile The Excel file blob data; Required
* @param String filename File name on uploading drive; Required
* @param Array arrParents Array of folder ids to put converted file in; Optional, will default to Drive root folder
* @return Spreadsheet Converted Google Spreadsheet instance
**/
function convertExcel2Sheets(excelFile, filename, arrParents)
var parents = arrParents || []; // check if optional arrParents argument was provided, default to empty array if not
if ( !parents.isArray ) parents = []; // make sure parents is an array, reset to empty array if not
// Parameters for Drive API Simple Upload request (see https://developers.google.com/drive/web/manage-uploads#simple)
var uploadParams =
method:'post',
contentType: 'application/vnd.ms-excel', // works for both .xls and .xlsx files
contentLength: excelFile.getBytes().length,
headers: 'Authorization': 'Bearer ' + ScriptApp.getOAuthToken(),
payload: excelFile.getBytes()
;
// Upload file to Drive root folder and convert to Sheets
var uploadResponse = UrlFetchApp.fetch('https://www.googleapis.com/upload/drive/v2/files/?uploadType=media&convert=true', uploadParams);
// Parse upload&convert response data (need this to be able to get id of converted sheet)
var fileDataResponse = JSON.parse(uploadResponse.getContentText());
// Create payload (body) data for updating converted file's name and parent folder(s)
var payloadData =
title: filename,
parents: []
;
if ( parents.length ) // Add provided parent folder(s) id(s) to payloadData, if any
for ( var i=0; i<parents.length; i++ )
try
var folder = DriveApp.getFolderById(parents[i]); // check that this folder id exists in drive and user can write to it
payloadData.parents.push(id: parents[i]);
catch(e) // fail silently if no such folder id exists in Drive
// Parameters for Drive API File Update request (see https://developers.google.com/drive/v2/reference/files/update)
var updateParams =
method:'put',
headers: 'Authorization': 'Bearer ' + ScriptApp.getOAuthToken(),
contentType: 'application/json',
payload: JSON.stringify(payloadData)
;
// Update metadata (filename and parent folder(s)) of converted sheet
UrlFetchApp.fetch('https://www.googleapis.com/drive/v2/files/'+fileDataResponse.id, updateParams);
return SpreadsheetApp.openById(fileDataResponse.id);
/**
* Sample use of convertExcel2Sheets() for testing
**/
function testConvertExcel2Sheets()
var xlsId = "0B9**************OFE"; // ID of Excel file to convert
var xlsFile = DriveApp.getFileById(xlsId); // File instance of Excel file
var xlsBlob = xlsFile.getBlob(); // Blob source of Excel file for conversion
var xlsFilename = xlsFile.getName(); // File name to give to converted file; defaults to same as source file
var destFolders = []; // array of IDs of Drive folders to put converted file in; empty array = root folder
var ss = convertExcel2Sheets(xlsBlob, xlsFilename, destFolders);
Logger.log(ss.getId());
The above code is also available as a gist here。
【讨论】:
这是完美的,谢谢。由于某些报告包含逗号,遗憾的是,遗留程序无法使用另一个分隔符,有没有办法以这种方式导入 Excel 电子表格? 其实,如果你不介意的话,我还有一个后续问题。出于小型企业报告的目的(数据不多),保存数据的最佳位置在哪里?在一组 Google 表格中,还是使用他们的 AppEngine 数据库有意义? 如果您的遗留问题正确输出 csv,将任何带有逗号的值括在引号中,那么没关系,脚本将起作用。如果您必须使用 Excel 文件,那么the code here for converting Excel file to Google Spreadsheet 就可以了。在我的测试中,它适用于 xls 和 xlsx 文件。要使用该代码,您必须在项目的高级 Google 服务和开发者控制台中启用 Drive API。代码所需的开发者密钥是您可以在开发控制台中创建的服务器密钥。 我已经修改了我在之前的评论中链接到的将 Excel 转换为表格的示例代码,以使其更简单(不使用 oAuth2,因为当您以所有者身份运行脚本时没有必要)。 You can find my updated convertExcel2Sheets function here。我也将它添加到我的答案中。 @clemlaflemme 是的,这可能很棘手 - 完全取决于使用哪种身份验证过程。现在它通常是基于会话 cookie 的,使用 URLFetchApp 重现是很痛苦的。如果您的数据服务没有适当的 API,它可能就像将用户名和密码值作为 POST 请求的正文一样简单,也可能像多个请求通过各种标头和 cookie 一样困难。抱歉,如果无法实际访问数据,我将无能为力。以上是关于如何将上传的 CSV 或 XLS 文件中的数据自动导入 Google 表格的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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