来自 ODBC Blob 的数据与来自 SQL 查询的返回不匹配

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【中文标题】来自 ODBC Blob 的数据与来自 SQL 查询的返回不匹配【英文标题】:Data from ODBC blob not matching return from SQL query 【发布时间】:2016-09-19 20:08:14 【问题描述】:

我正在从 ODBC 数据连接读取 BLOB 字段(BLOB 字段是一个文件)。我连接并查询数据库,返回 blob 和文件名。但是,blob 本身不包含与我在数据库中找到的相同数据。我的代码以及返回的数据与数据库中的数据如下。

library(RODBC)

sqlret<-odbcConnect('ODBCConnection')
qry<-'select content,Filename from document with(nolock) where documentid = \'xxxx\'' 
df<-sqlQuery(sqlret,qry)
close(sqlret)

rootpath<-paste0(getwd(),'/DocTest/')

dir.create(rootpath,showWarnings = FALSE)

content<-unlist(df$content)
fileout<-file(paste0(rootpath,df$Filename),"w+b")
writeBin(content, fileout)
close(fileout)

数据库 blob 是

0x50726F642050434E203A0D0A35363937313533320D0A33383335323133320D0A42463643453335380D0A0D0A574C4944203A0D0A0D0…

数据框的内容是

00000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000004b020000000000000d0000f1000000008807840200000000d0f60c0c0000…

文件名匹配,内容/blob 的大小也匹配。

【问题讨论】:

【参考方案1】:

您采用的具体方法可能因您的 ODBC 驱动程序而异。我将演示如何在 MS SQL Server 上执行此操作,希望您可以根据自己的需要进行调整。

我将在我的数据库中使用一个名为 InsertFile 的表,其定义如下:

CREATE TABLE [dbo].[InsertFile](
  [OID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
  [filename] [varchar](50) NULL,
  [filedata] [varbinary](max) NULL
) ON [PRIMARY] TEXTIMAGE_ON [PRIMARY]

GO

现在让我们创建一个我们将推送到数据库中的文件。

file <- "hello_world.txt"
write("Hello world", file)

我需要做一些工作来准备这个文件的字节码以进入 SQL。我为此使用了这个功能。

prep_file_for_sql <- function(filename)
  bytes <- 
    mapply(FUN = readBin,
           con = filename,
           what = "raw",
           n = file.info(filename)[["size"]],
           SIMPLIFY = FALSE) 
  chars <- 
    lapply(X = bytes,
           FUN = as.character)
  vapply(X = bytes,
         FUN = paste,
         collapse = "",
         FUN.VALUE = character(1))


现在,这有点奇怪,但SQL Server ODBC 驱动程序非常擅长写入VARBINARY 列,但读取它们却很糟糕。

巧合的是,SQL Server Native Client 11.0 ODBC 驱动程序在写入 VARBINARY 列时很糟糕,但在读取它们时还可以。

所以我将有两个 RODBC 对象,conn_writeconn_read

conn_write <- 
  RODBC::odbcDriverConnect(
    paste0("driver=SQL Server; server=[server_name]; database=[database_name];",
           "uid=[user_name]; pwd=[password]")
  )

conn_read <- 
  RODBC::odbcDriverConnect(
    paste0("driver=SQL Server Native Client 11.0; server=[server_name]; database=[database_name];",
           "uid=[user_name]; pwd=[password]")
  )

现在我将使用参数化查询将文本文件插入到数据库中。

sqlExecute(
  channel = conn_write,
  query = "INSERT INTO dbo.InsertFile (filename, filedata) VALUES (?, ?)",
  data = list(file,
              prep_file_for_sql(file)),
  fetch = FALSE
)

现在使用参数化查询将其读回。在这里使用的令人不快的技巧是将您的 VARBINARY 属性重铸为 VARBINARY(不要问我为什么,但它有效)。

X <- sqlExecute(
  channel = conn_read,
  query = paste0("SELECT OID, filename, ",
                 "CAST(filedata AS VARBINARY(8000)) AS filedata ",
                 "FROM dbo.InsertFile WHERE filename = ?"),
  data = list("hello_world.txt"),
  fetch = TRUE,
  stringsAsFactors = FALSE
)

现在你可以用

查看内容了
unlist(X$filedata)

并用

写入文件
writeBin(unlist(X$filedata),
         con = "hello_world2.txt")

大危险警告

您需要注意文件的大小。我通常将文件存储为VARBINARY(MAX),而 SQL Server 对通过 ODBC 导出这些文件不是很友好(我不确定其他 SQL 引擎;有关详细信息,请参阅RODBC sqlQuery() returns varchar(255) when it should return varchar(MAX))

我发现解决此问题的唯一方法是将VARBINARY(MAX) 重铸为VARBINARY(8000)。如果文件中有超过 8000 个字节,这显然是一个糟糕的解决方案。当我需要解决这个问题时,我不得不遍历VARBINARY(MAX) 列并创建多个长度为 8000 的新列,然后将它们全部粘贴到 R 中。(查看:Reconstitute PNG file stored as RAW in SQL Database)

到目前为止,我还没有想出一个通用的解决方案来解决这个问题。不过,也许这是我应该花更多时间做的事情。

【讨论】:

这太神奇了,非常感谢您的回答。 RODBC 是唯一一个有 8000 个限制的包还是做所有的 sql 包? 我认为没有明确的答案。我相信部分问题在于某些 ODBC 驱动程序中的VARCHAR(MAX)VARBINARY(MAX) 变量报告了0 的长度,因此RODBC 不知道如何分配空间。因此,虽然可能存在与RODBC 相关的一些限制,但您使用的 SQL 风格提供的 ODBC 驱动程序也存在限制。【参考方案2】:

8000 的限制是由 ODBC 驱动程序而不是由 RODBC、DBI 或 odbc 包施加的。

使用最新的驱动程序来消除限制:ODBC Driver 17 for SQL Server

https://docs.microsoft.com/en-us/sql/connect/odbc/linux-mac/installing-the-microsoft-odbc-driver-for-sql-server?view=sql-server-2017

使用此最新驱动程序无需将列转换为 VARBINARY。

以下应该可以工作

X <- sqlExecute(
  channel = conn_read,
  query = paste0("SELECT OID, filename, ",
                 "filedata ",
                 "FROM dbo.InsertFile WHERE filename = ?"),
  data = list("hello_world.txt"),
  fetch = TRUE,
  stringsAsFactors = FALSE
)

【讨论】:

以上是关于来自 ODBC Blob 的数据与来自 SQL 查询的返回不匹配的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

为什么我的SQL Server审核触发器搞乱了来自Access的ODBC调用/刷新?

如何将来自用户的输入图像与 C# 中数据库中存储的图像进行比较 [关闭]

Perl DBI / MS ODBC Driver (LinuxL:RHEL) / SQL-Server:如何插入/更新 BLOB varbinary(max) 数据?

SQL ODBC 适配器内存不足异常

在 pyodbc 中执行 SELECT 查询时,来自 ODBC MS Access 驱动程序的“系统资源超出”错误

来自 R 的 MySQL odbc 超时