通过 RODBC 通过 RStudio 运行 SQL 查询：如何处理哈希表？

Posted 2023-05-07

【中文标题】通过 RODBC 通过 RStudio 运行 SQL 查询：如何处理哈希表？

【英文标题】：Running SQL query through RStudio via RODBC: How do I deal with Hash Tables?

【发布时间】：2013-08-22 08:47:12

【问题描述】：

我有一个非常基本的 SQL 查询，希望能够在 R 中查看。

问题是，我需要能够引用#table：

    select
    RAND(1) as random
    into #test

    select * from #test

这可能吗，还是我需要创建永久表，或寻找其他解决方法？

我目前通过 RODBC 脚本执行此操作，该脚本允许我选择要运行的 SQL 文件：

    require(RODBC)
    sql.filename <- choose.files('T:\\*.*')
    sqlconn <- odbcDriverConnect("driver=SQL Server;Server=SERVER_NAME;Trusted_Connection=True;")
    file.content <- readLines(sql.filename)
    output <- sqlQuery(sqlconn, paste(file.content[file.content!='--'],collapse=' '))
    closeAllConnections()

您对如何在 R 中的 SQL 脚本中使用 #tables 有什么建议吗？

提前致谢！

【问题讨论】：

您不应该将 SQL 查询作为字符串传递吗？ (x <- "#tralala").

粘贴函数创建字符串。你会怎么做呢？

paste("#", "tralala", sep = "")。你的“tralala”也可以是一个变量。请参阅?paste 或help(paste)。

您能否更具体地说明什么不起作用？您是否尝试过一次运行一个 sql 命令？

我认为粘贴只是将sql查询中的所有行放在一起......在用readLines读入之后......

【参考方案1】：

当您使用临时表时，SQL 会输出一条包含表中行数的消息。 R 不知道如何处理此消息。如果您以 SET NOCOUNT ON 开始 SQL 查询，SQL 将不会输出计数消息。

【参考方案2】：

我通过将查询分成两部分来使用#tables，如果我愿意，它会返回字符（0）：

sqlQuery(test_conn, paste("
drop table #test;
select
       RAND(1) as random
     into #test

select * from #test
"))

所以我会使用：

sqlQuery(test_conn, paste("
drop table #test;
select
       RAND(1) as random
    into #test
"))

sqlQuery(test_conn,"select * from #test")

如果您发送一个查询来创建#table，然后再发送一个来检索内容，这似乎工作正常。我还添加了删除表#test;对于我的查询，这确保没有#test。如果您尝试写入已经存在的#table 名称，您将收到错误