在（SQLite）数据库中解析谷歌位置历史

Posted 2023-04-19

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【中文标题】在（SQLite）数据库中解析谷歌位置历史【英文标题】：Parsing Google Location History in a (SQLite) Database 【发布时间】：2018-08-11 05:58:49 【问题描述】：

我正在尝试解析您在从 Google Takeout 下载个人位置历史记录并将其放入 android 应用程序中的本地数据库时收到的非常大的 JSON 文件（对我来说大约 100MB，约 400 万行）。

JSON 文件的结构类似于this，我在Pastebin 上放了一个非常小的样本来显示结构。


    "locations" : [ 
      "timestampMs" : "1518722738911",
      "latitudeE7" : 123456789,
      "longitudeE7" : 123456789,
      "accuracy" : 21
    , 
      "timestampMs" : "1518722617339",
      "latitudeE7" : 123456789,
      "longitudeE7" : 123456789,
      "accuracy" : 21,
      "activity" : [ 
        "timestampMs" : "1518722603634",
        "activity" : [ 
          "type" : "TILTING",
          "confidence" : 100
         ]
      , 
        "timestampMs" : "1518722660455",
        "activity" : [ 
          "type" : "STILL",
          "confidence" : 55
         ]
       ]
     ]

当在 Java 中使用 GSON 解析这个时，你会得到一个 LinkedTreeMap。我知道 GSON 不是最快的解析器，但这是另一个问题。

将所有 JSON 数据存储到 SQLite 数据库中的目的是使其更快地可用并对其进行分析，因此我希望数据尽可能实用。

我尝试创建两个单独的表，一个用于简单的时间戳及其经度和经度，另一个用于与时间戳本身相关的活动。

但是，我无法完全理解如何正确地遍历此 TreeMap，将这些条目转换为简单的行，因为它与许多子数组相当混乱。

SQLite 甚至是正确的数据库，还是我应该为这类数据使用其他东西？你会如何解析这样的文件？

非常感谢任何提示或建议，谢谢。

【问题讨论】：

【参考方案1】：

您可以使用 http://www.jsonschema2pojo.org/ 自动将 Json 转换为 Pojo。

【讨论】：

以上是关于在（SQLite）数据库中解析谷歌位置历史的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章

Swift中SQLite使用2