谷歌数据工作室中的规范化数据?
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【中文标题】谷歌数据工作室中的规范化数据?【英文标题】:Normalized data in google data studio? 【发布时间】:2021-04-15 05:27:40 【问题描述】:如果您按员工分组,您如何管理重复项?如果说员工 123 和 456 都被命名为“John Smith”并且 EmployeeName 被用作细分维度,我如何让它们分别显示?
我知道我可以让 ETL 关注数据仓库,并将“(2)”附加到其中一个 EmployeeNames。但是数据工作室中是否有一种机制可以使用半规范化数据作为维度,并以某种方式使用 EmployeeId 作为细分维度,但仍然使用 EmployeeName 来显示什么?只是想知道。
【问题讨论】:
【参考方案1】:您可以创建计算字段,它结合了 ID 和名称。例如:
CONCAT(Name, " (" , Id, ")")
【讨论】:
抱歉,我应该很清楚,我试图避免这种情况 - 我们的 ID 很大,真的会混淆图表的传说。 好吧,恐怕没有别的办法了。以上是关于谷歌数据工作室中的规范化数据?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
pylab.hist(数据,规范=1)。规范化似乎工作不正确
Pentaho Row Denormaliser 步骤不工作