如何使用机器学习来预测系统日志文件中的故障?

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【中文标题】如何使用机器学习来预测系统日志文件中的故障?【英文标题】:How can I use machine learning to predict failure in system log file? 【发布时间】:2016-03-24 16:16:14 【问题描述】:

我从事一个项目,其主要目的是基于分析日志文件在服务器中创建预测系统故障。除此之外,我还必须使用一些算法作为规则引擎和深度学习。目前我不知道从哪个轨道开始,以及这些算法是否是最好的。如果有任何帮助或建议,我将不胜感激。

【问题讨论】:

【参考方案1】:

您可以使用很多算法。我个人会建议 SVM。 这里一篇不错的论文完全符合您的要求

https://www.usenix.org/legacy/event/wasl08/tech/full_papers/fulp/fulp.pdf

【讨论】:

用户专门询问了规则学习和深度学习。此外,您的答案是一种“仅链接的答案”......(如果我不想偷懒,我会否决您的答案,请改进!)

以上是关于如何使用机器学习来预测系统日志文件中的故障?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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