使用flume在两个单独的表中写入hive仓库目录中的数据

Posted 2023-04-18

【中文标题】使用flume在两个单独的表中写入hive仓库目录中的数据

【英文标题】：Writing data in hive warehouse directory in two separate tables using flume

【发布时间】：2018-11-13 16:12:40

【问题描述】：

我想将数据写入 hive 仓库目录中的两个单独的表中，分别称为 flumemaleemployee 和 flumefemaleemployee。最后3 records应该插入female表中，上3 records应该插入male表中。下面是我的数据：

1,alok,mumbai
1,jatin,chennai
1,yogesh,kolkata
2,ragini,delhi
2,jyotsana,pune
1,valmiki,banglore  

下面是我的flumeconf代码：

agent.sources = tailsrc 
agent.channels = mem1 mem2 
agent.sinks = stdl std2 
agent.sources.tailsrc.type = exec 
agent.sources.tailsrc.command = tail -F /home/cloudera/Desktop/in.txt 
agent.sources.tailsrc.batchSize = 1 
agent.sources.tailsrc.interceptors = i1 
agent.sources.tailsrc.interceptors.i1.type = regex_extractor 
agent.sources.tailsrc.interceptors.il.regex = A(\\d 
agent.sources.tailsrc. interceptors. M.serializers = t1 
agent.sources.tailsrc. interceptors, i1.serializers.t1. name = type 
agent.sources.tailsrc.selector.type = multiplexing 
agent.sources.tailsrc.selector.header = type 
agent.sources.tailsrc.selector.mapping.1 = mem1 
agent.sources.tailsrc.selector.mapping.2 = mem2 
agent.sinks.std1.type = hdfs 
agent.sinks.stdl.channel = mem1 
agent.sinks.stdl.batchSize = 1 
agent.sinks.std1.hdfs.path = /user/hive/warehouse/aisehibanayatp.db/flumemaleemployee
agent.sinks.stdl.rolllnterval = 0 
agent.sinks.stdl.hdfs.fileType = DataStream 
agent.sinks.std2.type = hdfs 
agent.sinks.std2.channel = mem2 
agent.sinks.std2.batchSize = 1 
agent.sinks.std2.hdfs.path = /user/hi ve/warehouse/aisehibanayatp.db/flumefemaleemployee
agent.sinks.std2.rolllnterval = 0 
agent.sinks.std2.hdfs.fileType = DataStream 
agent.channels.mem1.type = memory 
agent.channels.meml.capacity = 100 
agent.channels.mem2.type = memory 
agent.channels.mem2.capacity = 100 
agent.sources.tailsrc.channels = mem1 mem2  

我没有收到任何错误，但是当我使用以下命令启动 flume service 时，它只是卡在了一些我不知道如何处理的地方，因为我没有收到任何错误

flume-ng agent --name agent -conf-file /home/cloudera/Desktop/flume1.config  

它卡在下面的步骤：

18/11/13 08:03:00 INFO instrumentation.MonitoredCounterGroup: Shutdown Metric for type: CHANNEL, name: mem2. channel.event.take.success == 0
18/11/13 08:03:00 INFO node.Application: Starting new configuration: sourceRunners: sinkRunners:std2=SinkRunner:  policy:org.apache.flume.sink.DefaultSinkProcessor@17ade71c counterGroup: name:null counters:   channels:mem2=org.apache.flume.channel.MemoryChannelname: mem2 
18/11/13 08:03:00 INFO node.Application: Starting Channel mem2
18/11/13 08:03:00 INFO instrumentation.MonitoredCounterGroup: Component type: CHANNEL, name: mem2 started
18/11/13 08:03:00 INFO node.Application: Starting Sink std2
18/11/13 08:03:00 INFO instrumentation.MonitoredCounterGroup: Monitored counter group for type: SINK, name: std2: Successfully registered new MBean.
18/11/13 08:03:00 INFO instrumentation.MonitoredCounterGroup: Component type: SINK, name: std2 started

那么我该如何实现呢？？

【问题讨论】：

不确定我是否理解正则表达式。它不应该基于第一个 col 的值，1 还是 2？

乍一看还不错

是的，它不会抛出任何错误

我的第一条评论？你能找到输出文件吗？

我认为没有错误

【参考方案1】：

问题是拼写错误，缺少格式和空格，而 l 而不是 1。我设法解决了这些问题，它运行了，我改变了你的正则表达式，你可以调整它，但大部分是准确性问题。如下使用该文件，它可以工作，当然是您自己的 HDFS 和设置：

agent.sources = tailsrc 
agent.channels = mem1 mem2 
agent.sinks = std1 std2 
agent.sources.tailsrc.type = exec 
agent.sources.tailsrc.command = tail -F /home/cloudera/in.txt 
agent.sources.tailsrc.batchSize = 1 
agent.sources.tailsrc.interceptors = i1 
agent.sources.tailsrc.interceptors.i1.type = regex_extractor 
agent.sources.tailsrc.interceptors.i1.regex = ^.*(1|2) 
agent.sources.tailsrc.interceptors.i1.serializers = t1 
agent.sources.tailsrc.interceptors.i1.serializers.t1.name = type 
agent.sources.tailsrc.selector.type = multiplexing 
agent.sources.tailsrc.selector.header = type 
agent.sources.tailsrc.selector.mapping.1 = mem1 
agent.sources.tailsrc.selector.mapping.2 = mem2
agent.sinks.std1.type = hdfs 
agent.sinks.std1.channel = mem1 
agent.sinks.std1.batchSize = 1 
agent.sinks.std1.hdfs.path = hdfs://quickstart.cloudera:8020/user/hive/warehouse/flumemaleemployee
agent.sinks.std1.rolllnterval = 0 
agent.sinks.std1.hdfs.fileType = DataStream 
agent.sinks.std2.type = hdfs 
agent.sinks.std2.channel = mem2 
agent.sinks.std2.batchSize = 1 
agent.sinks.std2.hdfs.path =  hdfs://quickstart.cloudera:8020/user/hive/warehouse/flumefemaleemployee
agent.sinks.std2.rolllnterval = 0 
agent.sinks.std2.hdfs.fileType = DataStream 
agent.channels.mem1.type = memory 
agent.channels.meml.capacity = 100 
agent.channels.mem2.type = memory 
agent.channels.mem2.capacity = 100 
agent.sources.tailsrc.channels = mem1 mem2  

【讨论】：

如果我遵循文档并且如果我只对源代码使用强制属性。就像“exec”一样，唯一的强制属性是类型和命令。那么它也适用于这两个属性吗？因为我不明白这里其他属性的用途

是的，它有效，但如果你能用外行术语解释这些属性，特别是正则表达式部分，这将非常有帮助，以便将来我可以解决这些问题

它跑了，对我来说已经结束了。工作要做

好的，只要你有时间，你会帮我理解这些属性吗？

好的，但该示例是从获取内容的文件中读取，并从行首查找 1 或 2 个并拆分为 2 个文件。我会给你一个链接阅读正则表达式