显示在 java 中读取 mapreduce 程序的 CSV 文件时出错
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【中文标题】显示在 java 中读取 mapreduce 程序的 CSV 文件时出错【英文标题】:Error showing to read CSV file for mapreduce program in java 【发布时间】:2018-03-26 19:38:43 【问题描述】:下面的代码是mapreduce
中的Mapper
类。我要编写的代码是读取CSV
文件并在每行中存储两列数据(第1 列表示userId
,第6 列表示书籍CheckOutDateTime
)到HashMap
。我认为我在StubMapper
类中的getMapFromCSV
函数代码似乎是错误的。有人可以启发我吗?在底部,我将输出用于错误。感谢大家的任何帮助和建议。
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.text.ParseException;
import java.text.SimpleDateFormat;
import org.apache.hadoop.io.LongWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;
public class StubMapper extends Mapper<LongWritable, Text, Text, MinMaxCountTuple>
private Text outUserId = new Text();
private MinMaxCountTuple outTuple = new MinMaxCountTuple();
private final static SimpleDateFormat frmt =
new SimpleDateFormat("yyyy-MM--dd'T'HH:mm:ss.SSS");
public static HashMap<String, String> getMapFromCSV(String filePath) throws IOException
HashMap<String, String> words = new HashMap<String, String>();
BufferedReader in = new BufferedReader(new FileReader(filePath));
String line;
//= in.readLine())
while ((line = in.readLine()) != null)
String columns[] = line.split("\t");
if (!words.containsKey(columns[1]))
words.put(columns[1], columns[6]);
//in.close();
return words;
@Override
public void map(LongWritable key, Text value, Context context)
throws IOException, InterruptedException
HashMap<String, String> parsed = getMapFromCSV(value.toString());
//String columns[] = value.toString().split("\t");
String strDate = parsed.get("CheckoutDateTime");
//String userId = columns[1];
//String strDate = columns[6];
String userId = parsed.get("BibNumber");
try
Date creationDate = frmt.parse(strDate);
outTuple.setMin(creationDate);
outTuple.setMax(creationDate);
outTuple.setCount(1);
outUserId.set(userId);
context.write(outUserId, outTuple);
catch (ParseException e)
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
并显示我无法弄清楚的跟随错误。我认为问题似乎发生在 StubMapper
类中的 getMapFromCSV
函数中。
该函数的参数将具有CSV
属性的信息。我试图存储到HashMap
中的是键和值作为一对。但是,我不知道如何改变。请说明您是否知道我可以如何解决它。
java.io.FileNotFoundException: Code,Description,Code Type,Format Group,Format Subgroup,Category Group,Category Subgroup (No such file or directory)
at java.io.FileInputStream.open(Native Method)
at java.io.FileInputStream.<init>(FileInputStream.java:120)
at java.io.FileInputStream.<init>(FileInputStream.java:79)
at java.io.FileReader.<init>(FileReader.java:41)
at StubMapper.getMapFromCSV(StubMapper.java:27)
at StubMapper.map(StubMapper.java:50)
at StubMapper.map(StubMapper.java:14)
at org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper.run(Mapper.java:140)
at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.runNewMapper(MapTask.java:673)
at org.apache.hadoop.mapred.MapTask.run(MapTask.java:331)
at org.apache.hadoop.mapred.Child$4.run(Child.java:268)
at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:396)
at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1408)
at org.apache.hadoop.mapred.Child.main(Child.java:262)
【问题讨论】:
添加了有关代码问题的详细信息。请检查。 【参考方案1】:您在mapreduce
中遗漏了重要概念。问题出在下面一行
public void map(LongWritable key, Text value, Context context)
throws IOException, InterruptedException
// Below is the problematic line
HashMap<String, String> parsed = getMapFromCSV(value.toString());
也许您假设Text value
是CSV filename
,因此试图从文件中获取值。
它不是那样工作的。 mapper 的 Text value
输入是 CSV 文件中的一行。
假设,您的 CSV 结构如下:
Code,Description,Code Type,Format Group,Format Subgroup,Category Group,Category Subgroup
111,sample description,codeType1,IN,....
你的代码应该是这样的
@Override
public void map(LongWritable key, Text value, Context context)
throws IOException, InterruptedException
if(value.toString().startWith("Code,Description"))
// Skip header line (first line) of CSV
return;
String data[] = value.toString().split(",", -1);
String code= data[0];
String codeType = data[2];
....
....
and so one
【讨论】:
【参考方案2】:错误出现在这一行:
BufferedReader in = new BufferedReader(new FileReader(filePath));
-
检查
filePath
的值
检查文件是否位于filePath
检查文件内容是否有效
【讨论】:
谢谢,但我已经知道问题在于从 csv 获取有关我的代码的信息的语法不正确。以上是关于显示在 java 中读取 mapreduce 程序的 CSV 文件时出错的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
通过 MapReduce 读取与特定模式匹配的目录中的文件并输出各个文件的名称