使用 mapreduce 解析 twitter json:Java、Pig
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【中文标题】使用 mapreduce 解析 twitter json:Java、Pig【英文标题】:parsing twitter json using mapreduce: Java, Pig 【发布时间】:2014-04-15 06:19:58 【问题描述】:我确定您可能会发现这个问题有些“重复”,但我确定在发布相同问题之前我已经完成了研究。我也为在这里在一个线程中发布 Java 和 Pig 问题而道歉,但我不想为同样的问题创建另一个线程。
我有一个 json 文件,其中包含一些 twitter 摘录。我也在尝试使用 java MR & Pig 执行解析,但面临问题。以下是我尝试编写的 Java 代码:
public class twitterDataStore
private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
public static abstract class Map extends MapReduceBase implements
Mapper<Object, Text, IntWritable, Reporter>
private static final IntWritable one = new IntWritable();
private Text word = new Text();
public void map(Object key, Text value, OutputCollector<Text, IntWritable> context, Reporter arg3)
throws IOException
try
JSONObject jsonObj = new JSONObject(value.toString());
String text = (String) jsonObj.get("retweet_count");
StringTokenizer strToken = new StringTokenizer(text);
while(strToken.hasMoreTokens())
word.set(strToken.nextToken());
context.collect(word, one);
catch(IOException e)
e.printStackTrace();
catch (JSONException e)
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
public static class Reduce extends MapReduceBase implements Reducer<Object, Text, IntWritable, Reporter>
@Override
public void reduce(Object key, Iterator<Text> value,
OutputCollector<IntWritable, Reporter> context, Reporter arg3)
throws IOException
while(value.hasNext())
System.out.println(value);
if(value.equals("retweet_count"))
System.out.println(value.equals("id_str"));
// TODO Auto-generated method stub
public static void main(String[] args) throws IOException
JobConf conf = new JobConf(twitterDataStore.class);
conf.setJobName("twitterDataStore");
conf.setMapperClass(Map.class);
conf.setReducerClass(Reducer.class);
conf.setOutputKeyClass(Text.class);
conf.setOutputValueClass(IntWritable.class);
conf.setInputFormat(TextInputFormat.class);
conf.setOutputFormat(TextOutputFormat.class);
FileInputFormat.setInputPaths(conf, new Path(args[0]));
FileOutputFormat.setOutputPath(conf,new Path(args[1]));
JobClient.runJob(conf);
问题是,你现在可能已经明白了,我在执行 jar 时无法进行解析,很可能是因为 json jar 不包含在包中。我尝试使用此处提供的信息:“parsing json input in hadoop java”。但我无法通过任何选项。无论@Tejas Patil 提出什么建议和@Fraz 尝试过什么,我都无法解决我的问题。我将在此处粘贴生成的警告以供参考:
14/04/14 21:09:22 WARN mapred.JobClient: Use GenericOptionsParser for parsing the arguments. Applications should implement Tool for the same.
来到 Pig(0.11 版)加载,我写了一个 JsonLoader 加载来加载我的推文数据:
data = LOAD '/tmp/twitter.txt' using JsonLoader('in_reply_to_screen_name:chararray,text:chararray,id_str:long,place:chararray,in_reply_to_status_id:chararray, contributors:chararray,retweet_count:CHARARRAY,favorited:chararray,truncated:chararray,source:chararray,in_reply_to_status_id_str:chararray,created_at:chararray, in_reply_to_user_id_str:chararray,in_reply_to_user_id:chararray,user:(lang:chararray,profile_background_image_url:chararray,id_str:long,default_profile_image: chararray,statuses_count:chararray,profile_link_color:chararray,favourites_count:chararray,profile_image_url_https:chararray,following:chararray, profile_background_color:chararray,description:chararray,notifications:chararray,profile_background_tile:chararray,time_zone:chararray, profile_sidebar_fill_color:chararray,listed_count:chararray,contributors_enabled:chararray,geo_enabled:chararray,created_at:chararray,screen_name:chararray, follow_request_sent:chararray,profile_sidebar_border_color:chararray,protected:chararray,url:chararray,default_profile:chararray,name:chararray, is_translator:chararray,show_all_inline_media:chararray,verified:chararray,profile_use_background_image:chararray,followers_count:chararray,profile_image_url:chararray, id:long,profile_background_image_url_https:chararray,utc_offset:chararray,friends_count:chararray,profile_text_color:chararray,location:chararray),retweeted:chararray, id:long,coordinates:chararray,geo:chararray');
很抱歉在这里不必要地粘贴了所有内容,但只是不想错过解释中的任何内容。
我在将某些字段声明为“整数”时遇到了问题,但是当我将所有整数转换为 chararray 时,该命令通过了检查。我在这里遇到的错误是
2014-04-14 21:19:24,977 [JobControl] WARN org.apache.hadoop.mapred.JobClient - Use GenericOptionsParser for parsing the arguments. Applications should implement Tool for the same.
2014-04-14 21:19:24,982 [JobControl] WARN org.apache.hadoop.mapred.JobClient - No job jar file set. User classes may not be found. See JobConf(Class) or JobConf#setJar(String).
解析同样的问题。我尝试在此加载之前注册 json jar,但仍然是同样的问题。谁能帮我解决这个问题?
提前致谢。 -阿迪尔
【问题讨论】:
【参考方案1】:您正在使用 TextInputFormat,因此当您执行 value.toString() 时,您会得到一行作为输入。不是整个 JSON 对象。
我建议你使用这个:
https://github.com/alexholmes/json-mapreduce#an-inputformat-to-work-with-splittable-multi-line-json
【讨论】:
以上是关于使用 mapreduce 解析 twitter json:Java、Pig的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
使用 MapReduce 解析 Freebase RDF 转储