使用 Lambda 函数 Pandas 设置列值
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【中文标题】使用 Lambda 函数 Pandas 设置列值【英文标题】:Using Lambda Function Pandas to Set Column Values 【发布时间】:2017-11-28 21:29:05 【问题描述】:任何人都可以建议一种方法来回答相同的问题(请参阅链接),但使用 lambda 函数: Update a dataframe in pandas while iterating row by row
【问题讨论】:
【参考方案1】:您需要将apply
与参数axis=1
一起使用,以确保将传递给apply
的函数应用于每一行。
引用的问题有一个使用此循环的答案。
for i, row in df.iterrows():
if <something>:
row['ifor'] = x
else:
row['ifor'] = y
df.ix[i]['ifor'] = x
使用具有相同逻辑的 lambda
df['ifor'] = df.apply(lambda row: x if something else y, axis=1)
【讨论】:
以上是关于使用 Lambda 函数 Pandas 设置列值的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
如果列值不为 NULL,则 Python pandas 应用函数